IT之家 Le 23 octobre : selon un article de Business Insider publié aujourd'hui (23), Sam Altman, PDG d'OpenAI, a récemment prononcé un discours à l'Université Stanford devant plusieurs centaines d'étudiants inquiets pour leur avenir professionnel.
Selon Altman, face à l'irruption massive de l'IA dans le domaine de la recherche mathématique, les mathématiciens ont traversé plusieurs étapes semblables à celles du « deuil ». D'abord l'incrédulité, puis la douleur. « Le premier jour, la réaction de tous était à peu près : “Nous sommes finis, le domaine des mathématiques aussi est fini.” “ Autant allerconseiller aux étudiants diplômés de changer de filière。’”
Ensuite, la douleur s'est transformée en colère. « Au troisième jour, certains ont commencé à penser : “Ce qu'OpenAI fait là est vraiment trop。’”
Selon la description d'Altman, au cinquième jour, les mathématiciensont commencé à accepter la réalité: dans les travaux de recherche et de démonstration mathématiques, l'IA devient un outil indispensable. « Nous avons vu beaucoup de gens commencer à penser : “ Mon parcours professionnel de mathématicien sera différent à l'avenir,mais j'espère qu'il sera meilleur qu'avant。’”
IT之家 a appris de l'article que le jugement optimiste d'Altman sur l'avenir du monde mathématique contraste fortement avec le point de vue de certains mathématiciens sur cette transformation fondamentale.
En septembre de cette année, OpenAI a soudainement annoncé que son modèle d'IA avait résolu un célèbre problème mathématique lié aux équations de Navier-Stokes, un problème que les plus éminents savants du monde mathématique n'avaient pas réussi à résoudre depuis le 19e siècle.
L'annonce d'OpenAI a suscité la colère de plusieurs mathématiciens renommés. Deux chercheurs de l'Université de New York et d'Anthropic ont accusé OpenAI d'avoir utilisé les données de leurs conversations avec l'IA pour aider à résoudre le problème. D'autres mathématiciens se sont plaints que, même si l'IA avait réellement trouvé une solution, elle n'avait pas montré le raisonnement, ne laissant aux mathématiciens humains que la vérification du résultat,bien moins excitant que de résoudre soi-même le problème。
La polémique n'était pas terminée qu'une nouvelle controverse est apparue. Un groupe d'étudiants de premier cycle du Caltech, craignant que l'IA ne transforme rapidement la recherche mathématique et souhaitant suivre le rythme du développement technologique, a lancé un concours de « marathon des mathématiques » encourageant les participantsà s'appuyer sur l'IA pour résoudre des problèmes mathématiques non résolus depuis longtemps。
Plus de 700 universitaires ont ensuite publié une lettre ouverte commune critiquant le concourspour avoir favorisé le contenu indésirable généré par l'IA, et OpenAI s'est donc retirée du parrainage. Les organisateurs ont ensuite modifié les règles du concours, lequel est prévu pour le mois 11 (novembre).
Récemment, Terence Tao, professeur à l'UCLA, a lui aussi déclaré franchement que « l'ère romantique » de la recherche mathématique était terminée. Nombre de mathématiciens de premier plan commencent à changer leur façon de travailler, passant de la résolution autonome de problèmes àla vérification des solutions fournies par l'IA. Ce mois-ci, OpenAI a encore affirmé avoir résolu plus de 700 problèmes mathématiques. Terence Tao s'en est lamenté : « quelque chose est en train de se perdre. »
Altman, qui se tient de l'autre côté du débat, se montre optimiste quant aux transformations apportées par l'IA. Interrogé sur la restructuration des effectifs des entreprises à cause de l'IA, Altman a répondu qu'il ne pense pas que l'IA provoquera une catastrophe de l'emploi. Cependant, par rapport aux autres disciplines et industries, le monde mathématique subit l'impact de l'IA à un rythme nettement plus rapide. « Je pense que nous n'avons jamais vu un domaine traversertout cet ensemble de changements aussi rapidement。”