Microsoft a annoncé le 22 octobre que les résultats de recherche de son système de diagnostic par intelligence artificielle MAI-DxO ont été officiellement publiés dans la revue Science. Les tests montrent que le système dépasse du double le taux de précision des médecins généralistes dans le diagnostic de cas complexes, tout en permettant de réduire les examens et les opérations chirurgicales. Microsoft prévoit de lancer des essais cliniques dans les prochains mois au Beth Israel Deaconess Medical Center de Boston.
Lors des tests sur des cas complexes, le taux de précision diagnostique de MAI-DxO atteint 83,2 %, contre 36,1 % pour des médecins généralistes disposant de documents de référence ; lorsque les médecins ne peuvent pas utiliser de documents de référence, le taux est d'environ 22 %. Lors des tests sur des cas d'hospitalisation en urgence, le système atteint un taux de précision de 80,3 %, contre 46,8 % pour les médecins généralistes. Le système obtient ses meilleures performances avec OpenAI GPT-5, et des tests supplémentaires utilisant GPT-5.5 montrent également une amélioration des performances.
MAI-DxO adopte une architecture multi-agents simulant une équipe de médecins, en proposant des diagnostics, en choisissant les examens, en remettant en question les hypothèses et en pondérant les coûts, afin d'affiner progressivement le diagnostic différentiel. L'équipe de recherche de Microsoft a également proposé le « Sequential Diagnosis Benchmark » (SDBench), destiné à évaluer la capacité diagnostique des modèles dans un processus progressif d'interrogatoire et d'examens.
Microsoft indique que le système pourrait réduire les coûts des soins de moitié, voire des deux tiers par rapport aux méthodes traditionnelles, mais ces estimations de coûts reposent sur des cas simulés et non sur des frais médicaux réels. Les résultats de recherche doivent encore être validés par des essais cliniques, et l'IA est actuellement plus adaptée pour assister le personnel médical plutôt que pour remplacer les médecins.