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Le modèle phare national Kimi K3.1 apparaît en test sur l'Arena : ses performances rattrapent directement GPT-6 Astra, une annonce…

D'ici la fin de ce mois, les deux modèles phares les plus attendus du camp national des grands modèles — Kimi K3.1 et GLM-5.5 de Zhipu — émergent progressivement, et Kimi K3.1 a déjà discrètement commencé à tourner des tests sur l'arène Arena, sous le nom de code Kibitz.

D'ici la fin de ce mois, les deux modèles phares les plus attendus du camp national des grands modèles — Kimi K3.1 et GLM-5.5 de Zhipu — émergent progressivement, et Kimi K3.1 a déjà discrètement commencé à tourner des tests sur l'arène Arena, sous le nom de code Kibitz.

Plusieurs internautes, en suivant des indices comme le tokenizer, ont pratiquement confirmé que Kibitz est bien Kimi K3.1. Les fuites précédentes esquissaient clairement la direction des améliorations : se concentrer sur les tâches autonomes de longue durée, renforcer les capacités en jeux et en code 3D, et compléter les compétences en manipulation d'ordinateur — toute une stratégie clairement calquée sur le « jeu de premier plan » des modèles de pointe comme OpenAI.

Aujourd'hui, plusieurs internautes l'ont réellement testé en main propre, et les retours sont spectaculaires — que ce soit pour des images difficiles comme un pélican ou la génération d'animations 3D, K3.1 montre une capacité à rivaliser avec GPT-6 Astra. Selon l'habitude de l'Arena, les grands modèles testés sur l'arène sont généralement publiés officiellement une semaine plus tard ; il reste donc possible d'attendre l'annonce officielle du lancement de Kimi K3.1 d'ici la fin du mois.

Les attentes du marché sont élevées : K3.1 devrait devenir le nouveau standard des grands modèles d'IA nationaux et a la capacité d'entrer dans le TOP3 mondial ; sur le classement AA, on espère qu'il sera le premier modèle national à dépasser 50 points, et idéalement il pourrait atteindre environ 55 voire 60 points. Mais au-delà des performances, K3.1 devra encore rattraper deux leçons : la facilité d'utilisation et le rapport qualité-prix — la génération précédente K3, faute de ressources de calcul suffisantes, s'est retrouvée plutôt lente avec des quotas de forfaits peu généreux, et au cours des deux derniers mois, sa notoriété a été éclipsée par des modèles rapides et bon marché comme DeepSeek V4.1Flash. Alors que le modèle phare national se prépare à affronter directement Astra, il ne suffit pas d'afficher de beaux scores : la clé d'un véritable retournement sera de permettre aux développeurs de l'utiliser confortablement et à un coût abordable.

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