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Pour aider les constructeurs automobiles à suivre le rythme de leurs homologues chinois, la start-up japonaise EpicAI envisage d'utiliser…

IT之家 le 23 octobre : selon un rapport du Nikkei Asia du 22, la start-up japonaise d'IA EpicAI prévoitd'aider les constructeurs automobiles japonais à utiliser l'IA pour accélérer les revues de conception des nouveaux véhicules, afin de faire face à la pression concurrentielleliée à la réduction constante des cycles de développement des nouveaux véhiculespar les constructeurs chinois.

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IT之家 le 23 octobre : selon un rapport du Nikkei Asia du 22, la start-up japonaise d'IA EpicAI prévoitd'aider les constructeurs automobiles japonais à utiliser l'IA pour accélérer les revues de conception des nouveaux véhicules, afin de faire face à la pression concurrentielleliée à la réduction constante des cycles de développement des nouveaux véhiculespar les constructeurs chinois.

Face à une concurrence de plus en plus intense sur le marché, les constructeurs japonais, habituellement prudents, commencent à changer de mentalité et à rechercher des moyens de réduire les coûts de recherche et développement. EpicAI espère en profiter pour promouvoir son logiciel et réduire considérablement le temps et les ressources humaines nécessaires à la conception de nouveaux véhicules.

EpicAI est issue de l'Université des sciences de Tokyo et prévoit d'introduire son logiciel auprès de plusieurs constructeurs automobiles japonais à partir du printemps 2027. L'entreprise indique que les essais précédents ont reçu des retours positifs de la part des clients.

Le PDG d'EpicAI, Keiichi Yokoyama, a évoqué les plans des constructeurs automobiles japonais visant à réduire fortement leurs cycles de R&D. « Par exemple, réduire de moitié la durée du processus de conception est loin d'être une tâche facile. Pour résoudre ces difficultés, il fautadopter des outils technologiques révolutionnaires comme l'IA。”

EpicAI, fondée en 2023 et dont le siège est à Tokyo, compte environ 50 employés et propose principalement du conseil en IA et des solutions d'IA personnalisées ; ses clients comprennent de grandes entreprises japonaises telles que Denso, fabricant de pièces automobiles, et Panasonic, fournisseur de Tesla.

Keiichi Yokoyama a travaillé dans le laboratoire de Yutaka Matsuo, chercheur japonais renommé en IA. Yutaka Matsuo participe depuis longtemps à l'élaboration des politiques d'IA du Japon et préside le groupe d'experts sur la stratégie en IA du gouvernement japonais.

EpicAI souhaite utiliser l'IA pour automatiser une partie des revues de conception des véhicules,aidant ainsi les constructeurs à détecter plus tôt les défaillances potentielles. Le rapport mentionne que les revues de conception rigoureuses ont longtemps été un garant important de la sécurité et de la fiabilité des voitures japonaises, mais que des processus fastidieux deviennent de plus en plus défavorables à l'accélération du développement de nouveaux véhicules.

EpicAI se concentre sur l'amélioration de l'« analyse des modes de défaillance et de leurs effets », largement utilisée dans l'industrie automobile, qui consiste pour les ingénieurs à examiner les défaillances possibles de pièces ou de systèmes et à évaluer leurs conséquences. Keiichi Yokoyama souligne que de nombreux rappels automobiles ne sont pas dus à des problèmes de qualité de production, mais à desrisques de défaillance non anticipés lors de la conception; cette analyse constitue donc un maillon essentiel du contrôle qualité automobile.

Selon Keiichi Yokoyama, la simple revue de conception d'une seule pièce peut nécessiterenviron 200 heures de travail, ce qui en fait une étape particulièrement chronophage du développement de nouveaux véhicules.

IT之家 a appris du rapport qu'EpicAI espère, grâce à son logiciel, réduire le temps nécessaire à cette tâche d'environ 200 heuresà quelques heures。

Le logiciel fait travailler ensemble plusieurs modèles d'IA générative, qui analysent respectivement les spécifications techniques des pièces, identifient les risques potentiels, évaluent les scénarios de défaillance possibles et vérifient mutuellement leurs résultats d'analyse afin de réduire les erreurs.

Keiichi Yokoyama a indiqué que le logiciel sera d'abord déployé danscertains services de plusieurs constructeurs automobiles japonaismis en service ; l'extension de son champ d'application nécessite encore des discussions supplémentaires.

Le chercheur exécutif de l'ITOCHU Research Institute, Fukao Sanshiro, souligne que les constructeurs automobiles chinois accumulent de l'expérience en lançant successivement de nouveaux modèles, ce qui rend leurs produits de plus en plus attractifs. « Pour rivaliser avec leurs concurrents chinois, les constructeurs japonais ont plus que jamais besoin de renforcer la construction de leur marque. L'IA est un moyen d'atteindre cet objectif, et non une fin en soi. »

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