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PDG de Google Pichai : Nous avons encore un long chemin à parcourir avant que l’IA atteigne l’« état final » où elle peut s’améliorer…

IT之家 Le 24 octobre, selon le rapport de Business Insider, Sandar Pichai, PDG de Google, estime que il reste encore beaucoup de chemin à parcourir avant que l’IA puisse améliorer elle-même ses capacités de manière complètement autonome.

IT之家 Le 24 octobre, selon le rapport de Business Insider, Sandar Pichai, PDG de Google, estime que il reste encore beaucoup de chemin à parcourir avant que l’IA puisse améliorer elle-même ses capacités de manière complètement autonome.

Pichai a révélé que les chercheurs de Google ont commencé à utiliser des agents IA pour aider au développement de modèles, mais la technologie est encore en phase de début. « Nous sommes encore loin de la forme finale du récursif auto-amélioration (RSI). Plus précisément, à chaque étape du développement du modèle, les chercheurs en IA ont commencé à travailler en collaboration avec le cycle d’auto-amélioration. On peut dire que les agents IA assistent les chercheurs de manière automatisée à certain point, afin de développer ensemble les modèles. »

Pichai prévoit également des progrès supplémentaires l'année prochaine.

Le fondateur cofondateur de Google, Serguei Brin, a parlé plus tôt dans le mois, indiquant que les modèles de la série Flash et Gemini 4 de l’entreprise ont montré la capacité de l’IA à participer à leur développement. Actuellement, les chercheurs travaillent en collaboration avec les modèles d’IA pour développer une génération suivante de modèles.

IT Home a appris d’un rapport que, en avril de cette année, Google a révélé qu’environ 75 % du code ajouté interne avait été généré par l’IA. Mais selon Pichai, le simple calcul du pourcentage de code généré par l’IA ne peut pas refléter correctement la réalité. “Pour nous, ce chiffre n’a plus aucune signification, car aujourd’hui chaque segment de code que nous traitons est profondément influencé par l’IA.”

Pichai a également mentionné que Gemini 4 Argon aidera les gens à résoudre des problèmes de programmation plus complexes. Le nombre de fois où Google restaure le logiciel à une version ancienne en raison d’erreurs de programme ou de dysfonctionnements du système a également été réduit de un tiers. « Je pense donc que les outils d’IA ne augmentent pas seulement l’efficacité de la programmation, mais améliorent également la qualité du code. »

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