Par Yunzhong, depuis Guifeisi
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Il y a soixante-dix ans, dans une salle de réunion de l'université Dartmouth, le concept d'« intelligence artificielle » était consigné pour la première fois, ouvrant une longue exploration de la simulation de la pensée humaine par les machines ; soixante-dix ans plus tard, la question de l'ère de l'IA est passée de « les machines peuvent-elles calculer » à «les machines peuvent-elles comprendre le monde”。
Quand les algorithmes quittent l'espace virtuel des données, comment permettre aux machines de véritablement voir, percevoir et s'intégrer dans le monde physique réel est devenu un seuil que toute l'industrie doit franchir.
Le 20 octobre, laConférence 2026 sur l'IA physique et les modèles du mondea officiellement ouvert ses portes à Nanjing.
La conférence est co-organisée par le Groupe de données de la province du Jiangsu, le Groupe des grandes données de Nankin et l'Association chinoise d'intelligence artificielle. Dans des lieux connectés en ligne et hors ligne, des explorateurs de différentes générations et de différents domaines se sont réunis pour confronter leurs idées et fixer des orientations autour d'une même question d'avenir.
Du « calcul » à la « compréhension » : la prochaine question obligatoire de l'IA
L'intelligence artificielle se trouve à un tournant de changement de paradigme : c'est le consensus de toute la conférence.
L'académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie Dai Qionghai est allé droit au cœur: l'IA physique permet à l'IA de maîtriser des règles objectives telles que la mécanique et les variations temporelles ; les modèles du monde intègrent les lois physiques, les relations spatiales et les logiques comportementales en un système dynamique capable de raisonnement causal, faisant évoluer l'IA de la reconnaissance du monde vers la compréhension, la prédiction, la simulation et la transformation du monde.
L'académicien de l'Académie chinoise des sciences Tan Tieniu a, pour sa part, résumé en une phrase le fondement des modèles du monde :Modéliser le monde physique est un défi technique, mais aussi une question de notre époque ; éclairer un avenir meilleur exige la sagesse du monde entier, et plus encore des échanges ouverts.
En réalité, la tenue de cette conférence sur l'avenir de l'IA dans le Jiangsu n'est pas un hasard.
La région dispose d'un système industriel complet, d'une multitude de scénarios d'application et d'éléments de données dynamiques, auxquels s'ajoute un écosystème industriel encourageant l'innovation et tolérant l'erreur, créant ensemble le terreau le plus favorable pour que l'IA physique sorte du laboratoire et entre dans le monde réel.
Une même chaîne de questions : des maîtres du prix Turing aux jeunes entrepreneurs
Sur la tribune des discours d'ouverture de la conférence s'est dessinée une chaîne de questions traversant un demi-siècle.
Des vénérables lauréats du prix Turing aux jeunes entrepreneurs à la pointe de l'industrie, les réponses varient, mais la direction reste constante : faire entrer l'IA véritablement dans le monde réel.
Le président exécutif du conseil d'AMI Labs,Yann LeCun, l'académicien de l'Académie chinoise des sciencesAndrew Yaoet le membre étranger de l'Académie chinoise des sciencesJohn Hopcroft, trois lauréats du prix Turing, ont chacun apporté, par vidéo, des réflexions approfondies traversant le globe.
Les interventions sur place ont également approfondi cette chaîne de questions étape par étape.
Harry Shum, membre étranger de l'Académie nationale d'ingénierie des États-Unis et président du conseil de l'Université des sciences et technologies de Hong KongProposition : la main dextre est la dernière dignité de l'humanité, l'Everest de la complexité technologique de l'intelligence embarquée, et la reproduction la plus difficile sur les machines de la capacité centrale de l'humanité à transformer le monde.
Yu Haibin, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie et directeur de l'Institut de recherche en intelligence artificielle industrielle de l'Académie chinoise des sciences, s'est concentré sur la fabrication intelligente :Le modèle du monde est la vision du monde de l'IA ; il reflète la compréhension par l'IA des lois de fonctionnement du monde physique. Grâce au modèle du monde, l'IA peut effectuer des répétitions mentales dans son cerveau afin de prendre de meilleures décisions.
Les entrepreneurs de première ligne de l'industrie, quant à eux, ont apporté des pratiques vivantes de concrétisation des technologies.
Chen Boyuan, fondateur et directeur du développement de Matrix Technology et responsable du Centre d'innovation pour les modèles comportementaux du monde de l'Institut d'intelligence artificielle de Beijing (BAAI), estime que :L'IA physique doit permettre aux machines de posséder réellement la capacité de généraliser dans des environnements réels pleins d'inconnues ; la mission de l'intelligence physique est, en fin de compte, de rendre sa valeur à l'humanité.
Cao Xudong, directeur général de Momenta, a proposé :Le modèle du monde accélère la loi de Moore de la conduite intelligente, et il prédit que 2028 constituera un tournant majeur pour le déploiement à grande échelle du niveau L4.
Gao Haichuan, fondateur et directeur général de Qianjie Technology, s'est quant à lui intéressé au cerveau de robot généraliste de l'intelligence embarquée :La concrétisation dans le monde physique impose, en matière de tolérance aux erreurs et de fiabilité, des exigences bien plus élevées que le monde numérique.
Un consensus qui s'accélère et prend racine : données, normes et industrie
La valeur de cette conférence ne réside pas seulement dans le choc et l'affrontement des idées, mais surtout dans l'enracinement progressif du consensus de l'industrie, passant de la théorie à la pratique.
Sur le plan du socle de données, l'Alliance urbaine pilote nationale de annotation des données Jiangsu-Anhui (Centre conjoint d'innovation pour l'annotation des données du delta du Yangtsé) a été officiellement créée lors de la cérémonie d'ouverture.
Dix villes — Nanjing, Wuxi, Suzhou, Huai'an, Yangzhou, Zhenjiang, Suqian, ainsi que Wuhu, Ma'anshan et Chuzhou — unissent leurs forces, marquant le passage de l'industrie de l'annotation des données d'une phase de « pionnier urbain unique » à une nouvelle étape de développement intégré en « coordination de dix villes ».
Le Jiangsu a simultanément publié le « Plan d'action pour les jeux de données de haute qualité sur l'IA physique et les modèles du monde », présenté neuf résultats d'innovation représentatifs en matière d'« IA physique et modèles du monde », et dévoilé 50 scénarios d'application types pour 2026, couvrant cinq domaines : le développement industriel, la gouvernance sociale, la recherche scientifique, les services au quotidien et l'amélioration de la consommation, offrant ainsi une voie claire à la concrétisation des technologies.
La construction du système de normes a également franchi une étape clé. Le Comité national des normes des technologies de l'information a approuvé la création d'un groupe de travail sur les normes de l'intelligence embarquée, dont Zhu Xiumei, secrétaire du comité du Parti et vice-directrice de l'Institut chinois de recherche sur la normalisation des technologies électroniques, a lu l'annonce de création sur place ; les travaux de pré-recherche de la norme nationale « Modèles du monde de l'intelligence artificielle » ont été officiellement lancés, jetant des bases institutionnelles solides pour le développement normé du secteur.
L'industrie et le capital se sont également rapidement mis en relation sur place. La première signature stratégique nationale du «Fonds d'investissement pour l'IA physique et les modèles du monde» a été conclue, avec une taille totale du fonds de5 milliards de yuans, destiné principalement aux technologies de pointe desmodèles du monde, en se concentrant sur l'IA médicale, les modèles du monde industriels, la conduite autonome et d'autres domaines.
Il convient de noter que l'événement a également mis en relation la revue professionnelle « IA physique et modèles du monde » avec une communauté de jeunes talents de l'intelligence artificielle : la revue lance un appel public à l'échelle de toute la société pour des articles académiques, des cas techniques et des résultats d'innovation industrielle ; les experts, chercheurs, professionnels du secteur, enseignants et étudiants sont invités à soumettre leurs contributions ; la communauté de jeunes, quant à elle, offre un guichet unique pour consulter les actualités, déposer son CV et échanger — ici, chacun peut être à la fois observateur des nouvelles technologies et en devenir le créateur.
La construction de l'IA physique et des modèles du monde n'est pas un sprint d'un jour, mais un marathon de longue haleine ; le temps mettra à l'épreuve les explorations d'aujourd'hui et apportera également des réponses innovantes et inattendues.
Puisse chaque jeune graine portant un rêve d'innovation trouver, dans ce sol ouvert, sa propre direction de croissance.
*Cet article est republié par QbitAI avec autorisation ; les points de vue exprimés appartiennent exclusivement à l'auteur original.