Le Gemini 4 Carbon de Google est le nouveau nº 1 de l'Artificial Analysis Intelligence Index v5, et deuxième derrière seulement Claude Opus 5.5 sur l'Artificial Analysis Coding Agent Index
Gemini 4 Carbon obtient un score de 59 sur l'Intelligence Index v5, porté par des performances de premier plan en raisonnement complexe, en connaissances et en tâches scientifiques. Il réalise également de grands progrès en codage et en travail sur les connaissances, particulièrement par rapport aux autres modèles Gemini, mais il n'est pas leader dans tous ces domaines.
Comme lors du lancement de Gemini 4 Argon, Gemini 4 Carbon est déployé auprès d'utilisateurs sélectionnés et n'est pas encore disponible publiquement. Google propose une remise de lancement de 50 %, sans date de fin confirmée. Tous nos graphiques et chiffres utilisent les prix standards pour Gemini 4 Carbon et Argon.
Résultats clés pour Gemini 4 Carbon avec raisonnement élevé :
➤ Gemini 4 Carbon mène l'Intelligence Index v5, avec le score nº 1 dans 4 des 9 évaluations de l'Index : HLE-Diamond, Terminal-Bench-Science, AA-Omniscience, AutomationBench-AA. Carbon réalise des gains substantiels ailleurs mais n'est pas leader en codage et en travail sur les connaissances
➤ Derrière seulement Claude Opus 5.5 sur les agents de codage : avec Antigravity CLI, Gemini 4 Carbon (high) obtient 59, soit seulement 3 points derrière Claude Code avec Claude Opus 5.5 (max, 62) sur l'Artificial Analysis Coding Agent Index. Carbon se classe deuxième sur Terminal-Bench 4.0 (64 %) et FrontierCode v1.1 (51 %), derrière Claude Opus 5.5 (max) à 56 %. Google a historiquement été en retrait dans ce domaine, cette amélioration se démarque donc
➤ Travail sur les connaissances agentique amélioré, mais pas encore leader : sur AA-Briefcase, Gemini 4 Carbon (high) obtient un score de 1609 Elo, une amélioration de 126 points par rapport à Gemini 4 Argon (high, 1483), mais reste derrière des modèles tels que Grok 4.7 (xhigh, 1638), Muse Wonder (max, 1659) et Kimi K3.1 Pro (1678). Le plus grand gain provient de Presentation, en hausse de 293 Elo à 1598, accompagné d'une amélioration de 120 points en Analytical Quality à 1671
➤ Coût par tâche inférieur à Claude Opus 5.5 pour une intelligence globale comparable : Gemini 4 Carbon coûte 7,76 $ par tâche de l'Intelligence Index, soit environ 23 % de moins que Claude Opus 5.5 (max, 10,04 $) mais environ 1,2 fois plus que GPT-6 Astra (max, 6,25 $). Il utilise 123k tokens de sortie par tâche, soit 29 % de moins que Claude Opus 5.5 (max, 173k). Au même tarif standard de 4 $/20 $, son coût par tâche est conforme à celui de Gemini 4 Argon (7,68 $), tout en obtenant un score supérieur de 9 points sur l'Intelligence Index
➤ Score de premier plan sur AA-Omniscience v1.1, avec faible hallucination : Gemini 4 Carbon obtient un score de 54 sur notre AA-Omniscience v1.1 récemment mis à jour, soit 6 points devant Claude Opus 5.5 (max, 48) et 8 points devant Gemini 4 Argon (46). La précision (% correct) augmente de 10 points par rapport à Argon pour atteindre 58 %, tandis que son taux d'hallucination passe de 4 % à 11 %. Il reste le deuxième plus faible de tous les modèles, derrière seulement Argon, à comparer avec 50 % pour Claude Opus 5.5 (max) et GPT-6 Astra (max)
Détails clés du modèle :
➤ Fenêtre de contexte : 1M de tokens
➤ Multimodalité : entrée texte, image, vidéo et voix, avec sortie texte
➤ Tarification : 4 $/20 $ par 1M de tokens d'entrée/sortie, identique au tarif standard de Gemini 4 Argon, avec une remise de 50 %. Les tokens d'entrée en cache bénéficient d'une remise de 95 % (0,20 $ par 1M)
Félicitations à l'équipe @GoogleDeepMind !