À la conférence Universe 2026, GitHub a officiellement lancé Copilot Fusion, une couche d'orchestration intelligente capable de router et de combiner automatiquement des modèles d'IA de plusieurs fournisseurs tels qu'OpenAI, Anthropic et Google pour accomplir des tâches de codage, sans que les développeurs aient besoin de choisir un modèle manuellement. Cette fonctionnalité intègre la technologie existante de sélection automatique de modèles ainsi que les capacités d'orchestration multi-modèles de Project HydraFusion, aperçu de recherche de septembre (9).
Les développeurs n'ont qu'à sélectionner Copilot Fusion dans le sélecteur de modèles ; le système décidera automatiquement, selon la complexité de la tâche, d'utiliser un modèle unique, un mode cascade (Cascade) ou revue (Critique), et associera l'un des trois niveaux d'effort — Standard (axé sur l'efficacité et le coût), High (raisonnement renforcé) ou Max (recherche de la capacité maximale) — afin d'éviter des dépenses inutiles pour les tâches simples.
Dans l'évaluation Artificial Analysis Coding Agent Index, Copilot Fusion Max a obtenu 60 points, soit seulement 2 points de moins que Claude Code exécutant Opus 5.5 Max, mais avec un coût API moyen d'environ la moitié, une consommation de tokens réduite de moitié et une vitesse d'exécution des tâches supérieure d'environ 40 %. Cette fonctionnalité est désormais entièrement disponible dans tous les plans GitHub Copilot, couvrant Visual Studio Code, la CLI, les applications et les IDE JetBrains, sans frais d'orchestration supplémentaires — seuls les modèles réellement appelés sont facturés — et avec une remise de 30 % sur les frais de modèle valable jusqu'au 30 novembre 2026. Les administrateurs d'entreprise peuvent contrôler les modèles disponibles et en faire l'expérience par défaut. De plus, le système prend en charge le routage expérimental vers des modèles locaux, par exemple l'appel de MAI Code 1.1 Flash de Microsoft sur des appareils Windows.
Microsoft a également lancé simultanément le Copilot harness développé par l'équipe GitHub, qui équipe déjà plusieurs produits, dont Copilot Studio et VS Code, et qui est ouvert aux développeurs via Microsoft Foundry. L'orchestration intelligente multi-modèles devient une direction d'évolution majeure des outils de programmation par IA, promettant un meilleur équilibre entre performance et coût.