Le secteur d’activité de Credit Saison repose sur les cartes de crédit, avec environ 31,16 millions de titulaires de cartes. L’entreprise gère également des activités de financement et d’affaires internationales.
En septembre 2025, Credit Saison a déployé ChatGPT Enterprise pour tous les employés. Un pilote avait dépassé ses objectifs en termes d’économie de temps, ce qui a permis à l’entreprise de décider de déployer le système à l’échelle de l’entreprise un mois après la fin du pilote. Ce déploiement a permis à chaque employé d’accéder à l’IA au travail. Ce changement a commencé avec le pilote.
Un pilote dans les affaires génère un retour sur investissement de 954 %
Avec de nombreux employés occupant des rôles généralistes, Credit Saison a voulu comprendre comment l’IA pouvait améliorer le travail quotidien et apporter des résultats concrets. Kazutoshi Ono, Directeur Général Exécutif Senior de Credit Saison, CDO et CTO, a établi une direction claire : « Nous ne saurons pas avant d’avoir vraiment l’expérience pratique. »
En collaboration avec OpenAI, l’entreprise a mené un pilote ChatGPT Enterprise avec 315 participants pendant un peu plus d’un mois, entre la fin juin et le début août 2025. Le groupe comprenait des volontaires, des employés désignés par l’équipe de projet, tous les dirigeants y compris le président, ainsi que des représentants de chaque département. Ce groupe représente près de 10 % des environ 3 700 employés de l’entreprise au Japon.
Les résultats ? Credit Saison indique un retour sur investissement (ROI) de 954 % et 14 heures économisées par employé chaque mois, soit environ 169 heures annuelles. Ces chiffres ont largement dépassé les objectifs initiaux de l’entreprise, qui étaient de 500 % de ROI et 7,5 heures économisées par personne par mois.
D’une enquête après le pilote, 75 % des managers et 70 % des employés non managers ont déclaré ne pas pouvoir se passer de ChatGPT Enterprise. Environ 80 % des répondants du département juridique ont affirmé que cela a amélioré leur capacité à effectuer leurs tâches, tandis que plus de 80 % du département informatique ont rapporté une satisfaction au travail accrue. Les bénéfices se sont étendus au-delà du gain de temps, en ce qui concerne le sentiment des employés quant à leurs compétences et à leur travail.
Construire l’adoption grâce aux employés et aux dirigeants
Les résultats du pilote reflétaient à la fois le soutien mis en place et les personnes impliquées. CoE de Credit Saison, qui mène l’adoption de l’IA, a utilisé un canal Slack dédié pour partager ouvertement les succès et les échecs. Les expériences individuelles sont devenues des leçons que toute l’organisation peut utiliser. OpenAI a soutenu cet effort en offrant une formation pour les dirigeants et des ateliers pratiques pour les débutants, afin que les participants puissent appliquer l’IA dans leur travail.
Un point fort du pilote était un GPT personnalisé conçu pour simuler des réunions de actionnaires. En utilisant le mode vocal, les employés pouvaient répéter des échanges interactifs et réalistes, qui reflétaient une réunion de actionnaires réelle. Le GPT a suscité un intérêt particulièrement fort auprès de la direction supérieure de Credit Saison, et des demandes pour partager le modèle ont rapidement suivi. Cet enthousiasme a contribué à une adoption plus large de l’IA basée sur le vocal dans l’ensemble de l’entreprise.
L’engagement des dirigeants a dépassé le simple fait de montrer son intérêt. Ono a encouragé Katsumi Mizuno, directeur représentant de Credit Saison, président exécutif et COO, à donner l’exemple : « Il ne suffit pas d’encourager les employés à l’utiliser. Les dirigeants doivent également l’utiliser régulièrement eux-mêmes. » Mizuno a adopté cette approche, en créant son propre modèle GPT adapté aux recherches de l’entreprise et en l’intégrant dans son travail quotidien.
Les dirigeants utilisaient l’IA eux-mêmes, tandis que les employés trouvaient des applications pratiques. Ensemble, ces efforts ont relié la décision d’investir à l’usage quotidien, aidant Credit Saison à approuver une mise en œuvre au niveau de l’entreprise dans un mois après l’achèvement du pilote.
Trois façons dont les employés de Credit Saison utilisent ChatGPT
Dans le cadre de la saison de crédit, les employés trouvent des moyens pratiques d’intégrer ChatGPT dans leur travail quotidien, comme le montrent ces trois cas d’usage.
Ventes de détail : enregistrement des réunions d'équipe quotidiennes
Aux guichets des centres commerciaux et d’autres lieux, les employés de Credit Saison aident les clients à s’inscrire et à utiliser les cartes de crédit. Un modèle GPT personnalisé pour le rapport de performance du magasin aide ces équipes à consigner leurs réunions à la fin de chaque journée.
En utilisant l’audio de la réunion ordinaire, le GPT résume automatiquement les résultats de chaque employé, les notes de réunion, les tâches à transmettre pour le lendemain et les domaines à travailler. Les équipes continuent de tenir leurs réunions comme d’habitude, en consacrant moins de temps à la documentation et à l’analyse des résultats. Ce flux de travail familier facilite l’adoption, même pour les employés nouvellement introduits à l’IA, et il est désormais utilisé dans toutes les installations.
Ventes d'entreprise : transformer les défis commerciaux en meilleures propositions
Les équipes de vente d’entreprise utilisent un modèle GPT personnalisé pour la recherche en entreprise afin d’analyser les clients. Cela les aide à identifier les défis commerciaux et à évaluer où les services de Credit Saison pourraient être utiles.
D’une analyse d’entreprise, il est apparu des défis que les employés eux-mêmes n’avaient pas pleinement reconnus. En rationalisant la recherche et l’analyse avant les réunions de vente, le GPT aide les équipes à améliorer la qualité de leurs propositions.
Ventes internes : offrir aux nouveaux employés plus d’opportunités pour s’exercer
Les équipes de vente interne devaient offrir plus d’opportunités aux employés moins expérimentés pour qu’ils puissent s’exercer, sans éloigner les collègues expérimentés des activités de vente.
Un GPT personnalisé pour les jeux de rôle de prospection aide à relever ce défi. L’IA joue le rôle du client potentiel, permettant aux employés de s’entraîner aux conversations de vente par voix et d’obtenir des retours après cela. Les équipes apprécient la possibilité d’acquérir une expérience pratique avant de parler avec des prospects réels.
Résultats en un coup d’œil
954 % de retour sur investissement obtenu dans une étude pilote avec 315 participants
14 heures économisées par participant par mois, équivalent à environ 169 heures par an
75 % des managers et 70 % des employés non managers ont déclaré ne pouvoir se passer de ChatGPT Enterprise dans l’enquête post-pilote
Environ 80 % des répondants du département juridique ont déclaré une amélioration de leur capacité à effectuer leurs tâches, et plus de 80 % des répondants du département informatique ont indiqué une satisfaction professionnelle accrue dans la même enquête
Décision de mettre en œuvre ChatGPT Enterprise au niveau de l’entreprise dans un mois après la fin du pilote
Transformer l'entreprise grâce à l'intelligence assistante
Credit Saison considère la transformation par l’IA, ou AX, comme ayant trois dimensions. La première, « Employee AX », modifie le mode de travail des employés et permet des actions qu’ils ne pourraient pas accomplir sans l’IA. Cela va au-delà de l’utilisation de ChatGPT dans les ventes. En ingénierie, par exemple, Credit Saison indique que Codex permet d’économiser en moyenne 850 heures de travail par mois.
L’entreprise se concentre également sur « Customer AX », qui vise à améliorer l’expérience client, les interfaces utilisateur et l’expérience globale, ainsi que sur « Corporate AX », qui réexamine les structures organisationnelles et les rôles liés à l’IA.
Pour le client AX, Credit Saison développe en interne un centre d'appel basé sur l'IA. L'AX corporate se trouve à une étape plus précoce, avec l'identification de applications spécifiques par l'entreprise. Elle considère également ChatGPT Work comme partie intégrante de son ambition de permettre aux employés de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Comme l'IA assume automatiquement des tâches, l'entreprise prévoit d'adopter une approche encore plus rigoureuse en matière de sécurité, avec la protection des informations clients comme condition préalable.
« Nous ne pouvons pas nous arrêter à Employee AX. Le défi à venir est de voir jusqu’où nous pouvons progresser vers Corporate AX, en redéfinissant notre structure organisationnelle et la répartition des responsabilités, avec l’IA comme point de départ. »—Kazutoshi Ono, Directeur, Directeur Général Exécutif Senior et CDO, CTO, Credit Saison
Le Credit Saison considère sa relation avec OpenAI comme essentielle pour ce progrès. En restant informé des dernières capacités, il prévoit d’évaluer comment les nouvelles technologies peuvent améliorer ses opérations et créer de la valeur pour les clients, puis de les mettre en œuvre rapidement une fois qu’il a confirmé que leur utilisation est sûre.
Les dirigeants qui utilisent l’IA eux-mêmes et les employés qui trouvent des moyens d’en faire une aide utile dans le travail quotidien ont contribué à l’adoption de Credit Saison. La prochaine étape consiste à exploiter ces petites améliorations pratiques et concrètes et à les étendre aux interactions avec les clients ainsi qu’à la manière dont l’organisation fonctionne. L’entreprise vise à transformer « l’Intelligence Assistante », sa méthode de soutien pour que les personnes puissent faire plus, en une transformation globale de l’entreprise.