AIbasePublication de la source

Les centres de données américains consomment près de 19 milliards de gallons d'eau par an, l'expansion de la puissance de calcul IA fait…

Annoncée en novembre, la startup Omen AI, spécialisée dans la surveillance des systèmes de refroidissement liquide des centres de données, a annoncé l'acquisition de son concurrent Aquatic Labs pour 16 millions de dollars en espèces et en actions, afin d'intégrer les technologies de capteurs de qualité de l'eau en temps réel des deux sociétés et de promouvoir l'automatisation de la surveillance des liquides de refroidissement. Fondée en 2024, Omen AI a bouclé en juin de cette année une levée de fonds de série A de 31 millions de dollars.

Selon les données de la Water Foundation, les centres de données américains utilisent chaque année environ 17000000000 à 19000000000 gallons d'eau pour le refroidissement des puces, un volume qui devrait tripler par rapport à l'actuel au cours des cinq prochaines années. Actuellement, l'analyse des liquides de refroidissement nécessite généralement l'envoi d'échantillons en laboratoire, ce qui prend plusieurs jours. Les capteurs développés par Omen AI peuvent détecter en temps réel les éléments présents dans l'eau et identifier des problèmes susceptibles d'obstruer le flux d'eau, tels que des pannes de vannes ou la prolifération de bactéries ; Aquatic Labs se concentre quant à lui sur la détection de l'alcalinité de l'eau. Les deux sociétés prévoient d'intégrer les deux technologies dans un même capteur, dont le lancement sur le marché est prévu pour le début de l'année prochaine. Le PDG d'Aquatic Labs, Allan Adams, deviendra directeur scientifique de la société fusionnée.

Le fondateur d'Omen AI, Zach Laberge, a déclaré que les premiers capteurs de la société serviront à surveiller des puces dont la consommation électrique atteindra 250 à 300 mégawatts d'ici la fin de l'année et dont la valeur est estimée à environ 5000000000 à 7000000000 dollars, avec pour objectif d'étendre le déploiement à l'équivalent de 1 gigawatt de puces d'ici la fin 2027.

La surveillance en temps réel devrait aider les centres de données à prolonger la durée de vie des liquides de refroidissement, à réduire les coûts de vidange, de remplacement et de nettoyage, tout en diminuant les pertes liées aux arrêts causés par des pannes système. Alors que les investissements dans les infrastructures IA continuent de croître, la gestion des ressources en eau des centres de données et l'efficacité de l'exploitation du refroidissement liquide deviennent de nouveaux besoins technologiques. Omen AI estime que son activité s'adresse principalement à des projets de centres de données déjà financés ou en cours de construction, et est donc relativement peu affectée par les fluctuations à court terme du sentiment d'investissement dans les infrastructures IA.

Source originale

AIbase

À propos du contenu

La publication originale et les droits appartiennent à la source.

Traduction automatique · Consultez l’original