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Le président d'OpenAI Brockman : l'IA pourrait permettre de faire de la mort un choix

IT之家 le 5 novembre : depuis que l'être humain possède la conscience de soi, la mort a toujours été une grande énigme tourmentant la pensée humaine, telle une énigme complexe pour laquelle aucune solution efficace n'a encore été trouvée.

Merci au netizen d'IT之家 Yugong Qima pour la transmission de cette information !

IT之家 le 5 novembre : depuis que l'être humain possède la conscience de soi, la mort a toujours été une grande énigme tourmentant la pensée humaine, telle une énigme complexe pour laquelle aucune solution efficace n'a encore été trouvée. Cependant, l'intelligence artificielle (IA) pourrait, dans un avenir proche, aider l'humanité à réaliser certaines formes d'immortalité, voire faire de la mort quelque chose qui peut être choisi librement. Le président d'OpenAI Greg Brockman a récemment exprimé ce point de vue, qui rejoint les opinions similaires formulées précédemment par Elon Musk.

Le cofondateur et président d'OpenAI Greg Brockman a récemment pris la parole lors du sommet technologique du Wall Street Journal (WSJ Tech), abordant une série d'innovations que l'IA est sur le point de faire progresser dans le domaine de la biologie. Il a souligné qu'à l'avenir, la mort pourrait réellement devenir un choix.

Brockman a déclaré : « Je pense que les percées dans le domaine de la biologie ne concernent pas seulement l'humanité. Nous souffrons tous de diverses douleurs, et la question de savoir si la mort peut devenir un choix est en soi une question qui mérite réflexion. Toutes ces choses sont susceptibles de se réaliser. »

Brockman a également déclaré que dans les 12 à 18 prochains mois, l'IA devrait faire progresser de manière significative les domaines de la santé et du traitement des maladies.

Il a déclaré : « Guérir toutes sortes de maladies est devenu un sujet fréquemment évoqué dans ce domaine, mais je pense que dans les 12 à 18 prochains mois, vous verrez des résultats concrets, ainsi que des avancées majeures dans les domaines de la biologie, de la santé et du traitement des maladies, avec un impact réel. »

IT之家 a remarqué que le point de vue de Brockman sur la question de la mort est assez similaire à celui de Musk. En janvier 2026, Musk avait déclaré, lors d'un entretien avec Peter Diamandis portant sur la société d'interfaces cerveau-machine Neuralink, que prolonger la vie humaine était un problème soluble.

Musk avait alors déclaré : « Au passage, j'ai toujours pensé que prolonger la vie, voire réaliser une certaine forme d'immortalité, est un problème tout à fait soluble. Je ne pense pas que ce soit un problème particulièrement difficile. Pensez-y : le processus de vieillissement des différentes parties du corps humain est hautement synchronisé, ce qui implique nécessairement l'existence d'une horloge biologique très évidente. Personne ne se retrouve avec un bras gauche déjà vieilli tandis que le bras droit reste jeune. Qu'est-ce qui maintient les différentes parties du corps synchronisées ? Vous naissez avec un programme de mort préconfiguré. Si l'on modifie ce programme, on peut vivre plus longtemps. »

Bien que Musk n'ait pas principalement abordé les innovations de l'IA lors de cette conversation en janvier de cette année, son idée centrale — à savoir que la mort n'est pas une énigme indéchiffrable — apporte sans aucun doute un certain soutien à l'affirmation de Brockman. Mieux encore, Musk a déclaré le 30 octobre : « L'ère de la longévité est en train d'arriver. »

Ces derniers mois, les capacités de l'IA en biologie sont passées de l'analyse de séquences d'ADN à l'écriture de nouveaux codes génétiques à partir de zéro, grâce à des grands modèles de langage biologiques (LLM) tels qu'Evo et Evo 2.

Aujourd'hui, les outils d'IA sont également capables de mener de manière autonome des recherches scientifiques de bout en bout. Dans des évaluations soumis à l'examen par les pairs, des frameworks multi-agents représentés par Robin et OpenAI GPT-Rosalind ont pu passer en revue de manière autonome des centaines d'articles, croiser l'analyse de vastes cartes CRISPR, proposer des schémas thérapeutiques potentiels et sélectionner de nouveaux candidats médicaments. Ces résultats de recherche ont également été validés par des résultats de laboratoire réels.

De plus, les robots de laboratoire modernes ne se contentent plus d'exécuter des tâches selon des procédures fixes prédéfinies, mais commencent à utiliser des capteurs intégrés et des agents d'IA pour ajuster dynamiquement les paramètres des expériences en fonction des situations en temps réel.

Compte tenu des vastes transformations que l'IA est sur le point d'apporter dans le domaine de la recherche scientifique, le point de vue de Brockman n'est pas sans fondement, et les déclarations précédentes de Musk sur la prolongation de la vie humaine apportent également un écho supplémentaire à ce jugement.

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