Cult.fit est l'une des principales entreprises indiennes de fitness assistées par la technologie, exploitant 708 centres de fitness dans 77 villes et servant près d'un million de membres payants. Son activité combine un accès sur abonnement aux salles de sport et aux cours de fitness encadrés par des coachs avec un portefeuille croissant de produits grand public couvrant les équipements de fitness, les accessoires, les chaussures d'entraînement et les vêtements de sport.
Alors que l'entreprise grandissait, elle souhaitait résoudre davantage de défis opérationnels et produits sans ajouter de couches de processus et de complexité. En standardisant l'ingénierie sur Codex, puis en l'étendant au-delà de l'ingénierie, cult.fit aide les équipes de toute l'organisation à analyser les données, créer des outils et faire passer les idées en production. Parallèlement au déploiement de Codex, elle utilise l'OpenAI API pour développer des expériences membres plus personnalisées, notamment via son AI Trainer.
Pour Santhosh Kumar, CTO de cult.fit, l'IA représentait une opportunité de transformer la manière dont l'organisation fonctionne. « Nous voulions devenir plus natifs de l'IA dans notre façon de gérer les choses », dit-il. « Comment pouvons-nous mener ou transformer nos opérations pour qu'elles soient axées sur l'IA d'abord ? Quelles nouvelles expériences client pouvons-nous offrir ? Et comment transformer la manière dont nous dirigeons notre organisation ? »
Standardiser le développement logiciel avec Codex
Le premier grand changement de Cult.fit a eu lieu dans l'ingénierie. Avant la standardisation sur Codex, les développeurs utilisaient un mélange d'agents de codage et d'assistants. Des outils différents signifiaient des conventions différentes pour les dépôts, les instructions d'agents, les compétences et les flux de développement, ce qui rendait plus difficile le partage des connaissances et la réutilisation des capacités entre les équipes.
Cult.fit souhaitait une plateforme partagée autour de laquelle standardiser le cycle de développement logiciel. L'entreprise a choisi Codex comme fondation. Les structures de dépôts, les compétences, les tests, la revue de code et les boucles de rétroaction pouvaient désormais suivre des conventions communes entre les équipes.
« Une fois que nous avons standardisé sur Codex, nous avons pu construire notre cycle de développement logiciel autour d'une plateforme unique. »—Santhosh Kumar, CTO, cult.fit
L'équipe a ensuite étendu Codex à des flux d'ingénierie plus spécialisés. Son agent d'ingénierie de fiabilité des sites peut agréger des informations provenant des plateformes d'observabilité et des journaux, enquêter sur les incidents et, dans de nombreux cas, créer une pull request avec un correctif proposé pour qu'un ingénieur l'examine. Des agents de sécurité aident à identifier et traiter les vulnérabilités, tandis que d'autres agents d'astreinte enquêtent sur les problèmes de production récurrents.
Cult.fit évolue également vers un modèle de développement davantage piloté par les spécifications, où une spécification peut guider le travail tout au long du cycle de développement logiciel jusqu'à une pull request qu'un ingénieur examine. Cela donne aux équipes un chemin plus répétable allant d'une exigence définie à un code fonctionnel.
Un exemple récent est un fil social pour l'application cult.fit. Kumar estime que le projet aurait auparavant nécessité plus d'un an de développement. Avec le nouveau flux de travail, l'équipe l'a construit et livré de bout en bout en deux mois.
Donner à chaque équipe la capacité de créer
Codex s'est depuis étendu au-delà de l'ingénierie. cult.fit a rendu ses données d'entreprise plus faciles à exploiter pour Codex, permettant aux équipes de trouver des réponses et d'effectuer elles-mêmes des analyses routinières. Auparavant, même les petites demandes de données devaient passer par une équipe centrale d'analystes, créant un goulot d'étranglement.
« Codex a été notre plus grand pas vers la démocratisation des données. Les équipes peuvent désormais réaliser elles-mêmes les analyses dont elles ont besoin. »—Santhosh Kumar, CTO, cult.fit
Les équipes créent également leurs propres applications et flux de travail. Les RH, par exemple, ont construit un flux dans Codex pour gérer les évaluations de performance, la planification, la collecte de retours et le travail de consolidation de ces informations. Plus de 20 applications internes ont été créées par des équipes non ingénierie ces derniers mois.
Ce changement modifie la manière dont cult.fit pense aux logiciels dont il a besoin pour gérer son activité. Lorsque le coût de son logiciel de tableau de bord interne a fortement augmenté, un ingénieur a reconstruit la fonctionnalité avec Codex en un week-end. Cult.fit exécute désormais cette capacité sur sa propre application, évitant plus de 100,000 $ de coûts logiciels annuels.
Réaliser ce changement exigeait plus que donner aux employés l'accès à Codex. Un grand hackathon a donné aux employés un premier aperçu de ce qui était possible. L'entreprise a ensuite réuni son équipe de direction pour une session d'une journée où des responsables de toutes les fonctions ont créé quelque chose de pertinent pour leur propre travail avec Codex.
L'ingénierie organise également des permanences deux fois par semaine pour aider les employés à faire passer les projets d'une idée à la production, tandis que des ingénieurs sont intégrés dans certaines fonctions pour fournir un soutien technique et métier.
« Le logiciel a été démocratisé. Avec les solutions d'OpenAI, nos collaborateurs sont capables de créer leurs propres applications autour de tout ce dont leurs équipes ont besoin. »—Santhosh Kumar, CTO, cult.fit
Enrichir l'expérience membre avec l'IA
Cult.fit utilise également l'OpenAI API pour étendre l'IA à l'expérience membre via son AI Trainer. Avec plus de 45 % des membres de cult.fit qui fréquentent une salle de sport pour la première fois, l'accompagnement est un accès clé pour les aider à prendre une habitude de fitness. L'entreprise a d'abord créé l'AI Trainer il y a plusieurs années pour offrir aux membres une expérience d'entraînement personnalisée et guidée sans coach personnel.
Environ 20 % des utilisateurs de salles de sport de Cult.fit utilisent actuellement le produit AI Trainer. Avec les avancées des modèles de langage, cult.fit a vu l'opportunité de rendre l'expérience plus interactive et conversationnelle.
La dernière version est conçue autour d'une expérience d'entraînement à commande vocale. Utilisant GPT Realtime via une intégration de l'OpenAI API, le coach peut fournir des indications de coaching et prendre en charge la journalisation des entraînements grâce à une interaction vocale bidirectionnelle.
Faire de l'IA une partie du modèle opérationnel
Cult.fit applique également l'IA aux flux de support client qui nécessitaient auparavant que des agents humains évaluent chaque cas. Un exemple est les demandes d'annulation de pénalités pour des cours collectifs de fitness manqués.
Quand un membre déclare avoir manqué un cours pour une raison valable, un agent d'IA peut évaluer la demande en vérifiant des signaux tels que la météo locale et les habitudes de présence pour ce cours avant de décider si la pénalité devrait être annulée.
Cult.fit a intégré ces agents dans sa plateforme d'assistance Sprinklr existante et les a connectés à ses systèmes back-end, faisant évoluer le support client d'un modèle de chat principalement humain vers un flux de travail axé sur l'IA.
Résultats en un coup d'œil
Plus de 20 applications internes créées par des équipes non techniques ces derniers mois
Plus de 100,000 $ d'économies annuelles sur les logiciels en reconstruisant une capacité interne avec Codex
Réduction de plus de 50 % des coûts du support client
Et maintenant
La prochaine étape de Cult.fit consiste à passer de flux de travail d'IA individuels à une organisation où l'IA est intégrée à la manière dont le travail est accompli. En matière d'opérations, Kumar décrit l'ambition comme une « organisation d'opérations en pilote automatique », avec l'IA prenant en charge une plus grande partie du travail de support autour des équipes de première ligne.
Du côté de l'expérience des membres, l'objectif est un « entraîneur dans votre poche », étendant les conseils personnalisés au-delà de ce qu'un entraîneur humain peut fournir à grande échelle. Au sein de l'organisation, cult.fit continue de rechercher les goulots d'étranglement que les équipes peuvent éliminer grâce à l'IA. À mesure que davantage d'employés créent des applications, analysent des informations et automatisent eux-mêmes des flux de travail, davantage d'idées peuvent se transformer directement en solutions fonctionnelles.