De la recommandation de produits à la suivi des prix, l'assistant AI personnel pénètre davantage dans les scénarios de consommation quotidiens.
Le 10 novembre, l’assistant AI personnel de l’entreprise Ant Group, Lingguang, est intégré à la plateforme de contenu consommation « What Worth Buying », permettant ainsi l’inclusion plus approfondie des informations produits et des services d’aide à la décision de consommation dans Lingguang.
Cette intégration constitue une autre étape dans l’expansion continue de l’écosystème de services ouvert d’Lingguang. Auparavant, Lingguang avait déjà intégré 40 services de connecteurs tels que Alipay, DingTalk, Feishu, Mija, WeChat Reading et Hulao Taxi, couvrant ainsi des domaines tels que le travail, les déplacements, la gestion familiale et la vie quotidienne.
« What’s Worth Buying » a accumulé sur le long terme des ressources telles que des informations produits, des contenus de consommation et des offres spéciales. Pour Lingguang, l’intégration d’un service d’information de consommation professionnel permet d’améliorer la capacité de l’IA à obtenir des informations et à fournir des services dans des contextes de consommation spécifiques ; pour « What’s Worth Buying », l’assistant IA personnel offre également une nouvelle porte d’entrée pour les besoins des utilisateurs. Après cette connexion avec « What’s Worth Buying », Lingguang sera capable de suivre plus précisément les variations des prix des produits, et de gérer efficacement les tâches quotidiennes liées à savoir “quoi acheter et quand acheter pour économiser”.
Pour les consommateurs, l’un des grands problèmes lors des achats n’est pas de passer la commande, mais comment se faire une idée parmi une multitude de produits, des promotions complexes et des prix en constante évolution. Prenons l’achat d’une machine à nettoyer le sol :
Autrefois, les utilisateurs devaient généralement comparer les modèles, les configurations, les prix et les promotions entre plusieurs plateformes. Si l’achat n’était pas immédiat, il fallait constamment vérifier si les produits étaient réduits de prix ou comment les offres se cumulaient, ce qui était fastidieux et laborieux.
Maintenant, l’utilisateur tape dans l’application Lingguang : « Pour le Double 11, je veux acheter un robot aspirateur. Peux-tu m’aider à choisir le meilleur robot aspirateur à acheter ? » En utilisant le service de recommandation « quel est la bonne achat », Lingguang effectue automatiquement une comparaison des avantages et inconvénients des robots aspirateurs ainsi que le suivi des offres bon marché. Si l’utilisateur ne décide pas d’acheter pour l’instant, Lingguang continue à surveiller les réductions de prix des robots aspirateurs et les envoie à l’utilisateur en temps opportun.
Cette évolution signifie également que le rôle de l’IA dans les scénarios de consommation se déplace d’une simple demande d’informations à une aide continue dans la prise de décisions de consommation.
Pour un assistant IA personnel, les capacités du modèle déterminent sa capacité à comprendre les besoins de l’utilisateur, tandis que l’écosystème des services externes détermine sa capacité à participer réellement à la vie des utilisateurs. Avec l’intégration des services de consommation professionnels, la compétition des assistants IA personnels s’étend de la simple capacité d’interaction avec les modèles à la fourniture de services réels et à la gestion des activités multiplateformes. À l’avenir, les utilisateurs ne devront peut-être plus ouvrir successivement différents applications pour chaque besoin de consommation, mais confieront leurs demandes à l’IA, qui les suivra continuellement et fournira un soutien à la décision au moment opportun.
D’après les informations disponibles, le 27 octobre, le groupe Ant Group a lancé Lingguang 2.0, en élevant la position de son produit à celle d’« un assistant AI personnel capable de gérer les affaires ». Contrairement aux IA traditionnelles basées sur des questions-réponses, Lingguang 2.0 peut suivre en continu les affaires concernées après l’autorisation de l’utilisateur, et rappeler activement l’utilisateur aux points clés importants.
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