IT之家 10 月 5 日付のニュースです。『ウォール・ストリート・ジャーナル』の報道によると、登場からわずか3週間しか経っていない人工知能モデル Jev がすでにシリコンバレー界隈で大きな話題を呼んでおり、人々は大規模言語モデルに代わる代替ルートについて議論し始めています。同時に、このモデルはすでに多くの模倣製品を生み出してもいます。
スタートアップ企業 TypeSafe AI は現地時間 9 月 15 日に Jev を発表しました。このモデルの動作方式はチャットボットとは異なり、テキストを生成しません。その代わり、機械学習を活用して、入力内容をあらかじめ設定された一連の出力結果に分類します。「はい」か「いいえ」で回答する、数値スコアを出力する、あるいは既定のリストから答えを出すのです。同社はこの技術的アプローチを「校準された意思決定のための強化学習」と呼んでいます。
このスタートアップの責任者はディオゴ・アルメイダ（Diogo Almeida）で、かつて OpenAI に在籍し、ChatGPT の開発に携わった後、2024 年に同社を退職しました。Jev の正式リリースに伴い、TypeSafe も潜密運営の状態を終えました。それ以前に、同社はベンチャーキャピタル DCVC から 4,000 万米ドル（IT之家注：現在のレートで約 2.69 億人民元に相当）の資金調達を受けていました。
アルメイダは、Jev のような簡素な技術手法はより高速で低コストであり、出力結果に再現性があるため、従来の大規模言語モデルが抱える弱点、すなわち結果が予測不能という問題を改善できると見込んでいます。アルメイダは現地時間先週月曜日のインタビューで、現在すでに約 25% のフォーチュン・グローバル 500 強企業がこのモデルを使用していると述べました。
「およそ1週間前には、我々が毎日処理する token 数は一兆に達しました。」彼は言います。「そして事業は明らかに依然として指数関数的に成長し続けています。」
同社は Jev を市場に投入し、自動化ソフトウェアへの組み込みにより適した選択肢として位置づけています。アルメイダはこのモデルを現在主流の大規模言語モデルと比較しました。彼の見方では、主流の大規模言語モデルは人が関与する前提であれば確かにタスクを遂行できるものの、「自動化のシナリオで使うと效果はひどく劣る」とのことです。
「ソフトウェアの動作ロジックは、一般に安定した基盤層を構築し、人々はその基盤の上でさらに開発を続け、層を一つまた一つと積み重ね、繰り返し呼び出すものです。」彼は述べました。「チャットボットはそれがまったくできません。それ自体がそのような動作モードではないからです。」
報道によると、投資家たちはすでにこの企業に注目しています。先週、『The Information』が、同社は新たな資金調達ラウンドを協議中であり、目標調達規模は 10 億米ドル（現在のレートで約 67.2 億人民元に相当）以上に達すると報じました。一部の出资を検討している投資家が提示した評価額はすでに 100 億米ドル（現在のレートで約 672.01 億人民元に相当）を超えています。この資金調達ニュースについて、アルメイダはコメントを拒否しました。
このブームは、オープンソースモデルから大手企業が展開する関連ツールまで、大量の類似製品も生み出しています。現地時間先週火曜日、OpenAI は意思決定アプリケーションプログラミングインターフェース（Decisions API）と呼ばれるツールを公開しました。これは自社の Luna モデルを基盤とし、「ユーザーが自ら設定した一連の特定の質問に回答し、答えはいくつかのあらかじめ定義された結果の範囲内に限定される」ために使われます。翌日、データ分析スタートアップの Databricks は ai_decide と名付けた機能を発表しました。同時に、Cloudflare は先週、すでにオープンソースの Clef / Clef-flash をリリースしており、Qwen3.8-27B と Qwen3.5-9B を凍結された基盤モデルとして採用し、専用ルーティングヘッド（候補パスや選択肢の間で選択を行うことに特化した出力モジュール）によって候補回答に直接スコアを付け、トークンごとの自己回帰生成は行いません。アマゾンが以前にリリースした Strands Decider 2B も同じ路線に属します。モデルの新しいカテゴリが形成されつつあり、生成モデルは複雑な推論を担当し、意思決定モデルは高頻度・有限選択肢のルーティング、分類、承認、エージェントの次のアクションを担当します。
アルメイダは、模倣競合製品の出現はとっくに予期していたものの、それでも Jev にはより強力な能力と知能水準があると確信していると述べました。彼の見方では、Jev は「全新しい類の人工知能」の幕開けを表しており、同時に今回の製品リリースが、大規模言語モデルの代替案について業界全体でより広範な議論を促すことを期待しています。
「実のところ、まだ切り拓かれるべきフロンティアが非常に多く存在します。」アルメイダは言います。「ただ TypeSafe がいち早く次のフロンティア分野への第一歩を踏み出しただけであり、今後さらに多くの新しい方向が登場してくるでしょう。」