AIスタートアップにとって、モデルの選択はもはや一度限りのアーキテクチャの決定ではない。
オープンモデルは向上しています。Frontier APIはさらに進化しています。モデルは特定のワークロードに合わせてカスタマイズすることができ、一部の企業は一つのモデルに固執するのではなく、複数のモデルを利用した製品を開発しています。これにより、創業者はより多くの方法でビジネスを構築できるようになり、技術が変化する中でどこに資金を投じ、何を所有し、どれだけの柔軟性を保つかについてもより多くの選択肢が生まれます。
TechCrunch Disrupt 2026では、マルチモデルアプリケーションやカスタマイズされたモデルから、インフラやその下にあるチップに至るまで、AIスタックの異なる側面から、4つの視点でそれらの決定について議論されています。
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あるAIモデルだけでは不十分な時
オープン型とプロprietary型モデルのどちらを選ぶかということは、企業が最初からどちらを選択する必要があるかどうかによるものです。ますます、AI製品は異なる作業に対して異なるモデルを利用することができます。
セッション「The Real Tokenmaxxing：最も優れたAI企業がマルチモデル世界をどう乗り越えるか」では、Mo Jomaa（CapitalGのパートナー）、Vipul Ved Prakash（Together AIの共同創設者兼CEO）、そしてZuzanna Stamirowska（PathwayのCEO兼共同創設者）が、Builder’s Stageで集まります。
企業が複数のモデルを使用する理由、コスト、性能、柔軟性のバランスをどのように取っているか、そしてオープンなモデルが独自の代替案よりも優れている場合があるかどうかについて調査する。
創業者にとって、その柔軟性はモデル性能以上の影響を与えることがあります。運営コスト、製品決定、そして新しいより良いモデルが登場した際に企業がどれだけ早くそれを活用できるかにも影響を与えます。
Disruptのチケットを入手する 企業がどのモデルがどの職に適しているかをどう決定しているかを聞くためです。今すぐチケットを手に入れれば、100ドルまで節約でき、50％割引で二回目の入場権を得られます。
あなたのAIスタックは、どれくらい所有すべきか？
モデルの選択も大きな問いを提起する：あなたの会社は何を持つ必要があるのか？
マノス・ククミディスは、OumiのCEO兼共同創業者で、 Real World AI Stageで「企業が実際に導入すべきAIは何か：レンタル、カスタマイズ、それとも自社開発か」というテーマを扱う。 彼は、スタートアップが自社でモデルを構築すべきか、カスタマイズが競争優位になる時期はどの時か、そしてオープンAIとプロプライエタリAIのどちらを選ぶべきかについて議論する。
視聴者投票、スタートアップシナリオ、そして実用的なフレームワークを通じて、Koukoumidisは参加者が frontier API、カスタマイズされたオープンウェイト、およびオーナーシップAIを評価するのを支援します。参加者は、次のアーキテクチャについての議論に活かせる3つの意思決定原則を得ることになります。
創業者が下す選択は、製品とその背後にある事業の両方に影響を与えます。AIスタックをさらに構築することで、より大きな制御力と差別化が可能ですが、既存モデルに依存するよりも、より多くの時間、才能、リソースが必要になることもあります。
OumiセッションをDisruptのアジェンダに追加するにより、自社が実際にどれだけAIスタックを持つ必要があるかを決定する実用的なフレームワークが得られます。今すぐパスを入手するして、この議論の前列に座ることができます。
オープンでプロプバイドなAIが適している場所
一部のスタートアップにとっては、オープン型モデルと独自開発型モデルの間のトレードオフが最終的な決定となる。
Nader Khalilは、Nvidiaの開発者技術部長であり、Sydney SykesはNvidiaのVCパートナーシップ担当グローバル責任者です。彼らは「投資に値するAIスタートアップの構築」のセッションで、今日創業者が選択しているもの、フロンティアAPIとオープンウェイトモデル間のトレードオフ、そしてこれらの選択が製品戦略や長期的な差別化にどのような影響を与えるかを検証します。
それらの妥協点にはビジネスの影響があります。モデルの選択は、コストやインフラの要件から、製品に対する管理権の度合いに至るまで、あらゆるものを形作ります。また、スタートアップが競争業者が再現できない差別化をどこで、そしてどの程度容易に実現できるかも決定します。
Disruptパスを確保する ビルダーとベンチャーの視点がモデル決定に与える影響を聞くことができます。パスを購入すると最大100ドル割引で、50％オフで2つ目のパスを手に入れることができます。
建築がハードウェアに至る時
モデルアーキテクチャは単なる一部に過ぎない。AIの性能は最終的にその下にあるハードウェアに依存し、AIの進歩によりそのハードウェアの設計方法が変わり始めている。
Anna Goldieは、Ricursive Intelligenceの創業者兼CEOであり、Azalia Mirhoseiniは創業者兼CTOです。彼女たちは「When AI Starts Designing Its Own Hardware」において、そのアイデアを「Disrupt Stage」で実現します。彼女たちは、AIがチップやハードウェアをどのように最適化しているか、モデルアーキテクチャとハードウェアがより密接に結びついている理由、そしてますます開かれたAIエコシステムがその基盤となるインフラにとって何を意味するかを探求します。
創業者にとって、AIとハードウェアの関係は、新しい機能が市場にどれだけ早く出るかを影響する可能性があります。より速いチップ開発も、次世代のAI製品を開発するスタートアップに利用可能なインフラを変えるかもしれません。
Disruptのチケットを入手する によって、AIがその動力となるハードウェアの設計を支援し始めたときに何が起こるかを聞くことができます。
Disrupt 2026で、AIの選択肢を開いておく方法を学ぶ
これらの会話は一部です 200以上のセッション 6つの業界段階、ラウンドテーブル、そしてブレイクアウトに 10月13日から15日までサンフランキス市のモスコーン・ウェストで発生する混乱10,000人以上の創業者、投資家、運営者、テクノロジーリーダーが参加すると予想されています。 250人以上の話者 そして、300以上のスタートアップが出展しています。
さらに、マッチングや取引、即席ネットワーキングにより、参加者は創業者、投資家、潜在的パートナー、その他の開発者と接続する機会を得る。彼らは同じ技術やビジネス上の決定に直面している。
スタートアップは今日、フロンティアAPIを利用し、明日にはオープンモデルをカスタマイズするか、最終的には複数のモデル間でワークロードを移行することができる。柔軟性を保つことは、今すぐ適切なモデルを選ぶことと同じくらい重要である。
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