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DeepSeekやKimiに挑戦、NVIDIA出資のReflection AIが初のオープンウェイトAIモデル「Beam」を発表

IT之家 10 月 6 日付の報道によると、NVIDIAから出資を受けているスタートアップ企業 Reflection AI は、現地時間月曜日に自社初のオープンウェイト大規模モデル「Beam」を発表した。同社は、コード作成およびエージェントタスクの分野で、DeepSeekやKimiなど中国のAIモデルと競合することを目指している。Reflection AI によると、Beam は性能面で中国のAIスタートアップ智譜AI(Z.ai)の…

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IT之家 10 月 6 日付の報道によると、NVIDIAから出資を受けているスタートアップ企業 Reflection AI は、現地時間月曜日に自社初のオープンウェイト大規模モデル「Beam」を発表した。同社は、コード作成およびエージェントタスクの分野で、DeepSeekやKimiなど中国のAIモデルと競合することを目指している。

Reflection AI によると、Beam は性能面で中国のAIスタートアップ智譜AI(Z.ai)の GLM‑5.2 に対抗できるという。また、コードおよびエージェントタスクについては、このモデルの性能は千問 3.8‑Max(Qwen3.8‑Max)に徐々に迫りつつある。

同社によれば、Beam の総パラメータ数は 5010 億に達する。パラメータ数とは、AIシステムが情報をどう処理するかを決める変数のことである。ただし、このモデルはスパースアクティベーションアーキテクチャを採用しており、1つのタスクを処理する際に起動するのは 230 億パラメータのみである。ネットワークの一部だけを都度有効化することで、より高速な推論を実現しつつ、実行コストを抑えている。

比較として、智譜AIの GLM‑5.2 は総パラメータ数が約 7440 億、アクティブパラメータ数は 400 億である。

このモデルの発表はまさに、米国の各テック企業が中国のオープンウェイトモデルによる競争圧力に抗おうとしているタイミングで行われた。こうしたモデルはより低コストでカスタマイズ性が高く、コード生成能力ではほぼ OpenAI や Anthropic の最先端モデルに追いつきつつある。

IT之家の調べでは、Reflection AI は元 DeepMind 研究員のミーシャ・ラスキン(Misha Laskin)とヨアニス・アントノグロー(Ioannis Antonoglou)により 2024 年に創設された。同社は主にソフトウェア開発自動化ツールを開発しており、ソフトウェア開発自動化は現在、急速に成長しているAIの実用化分野の一つである。

今年に入って早い時期に、Reflection AI は SpaceX と提携契約を結んでおり、イーロン・マスク率いる SpaceX の Colossus 2 データセンターから追加の計算資源を取得できるようになっている。

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