通信事業者はますますAI戦略を オープンモデル の上に構築しており、その理由は単なるコスト以上のものです。
オープンモデルは、通信事業者にとって、最も重要なワークロード全体でAIを信頼し、制御し、カスタマイズする能力をもたらします — 例えば 自律ネットワーク からカスタマーケアに至る最も重要なワークロード全体でAIを信頼し、制御し、カスタマイズする力をもたらします。
NVIDIAの最新の「State of AI in Telecommunications」レポート はこの変化を反映しており、回答者の89%が、オープンソースのモデルとソフトウェアが自社のAI戦略にとって重要であると回答しています。
通信事業者にとって、オープンモデルの戦略的価値は5つあります。
- より低いコストで フロンティアレベルの知能 へのアクセスを拡大し、事業者は最も価値を発揮するワークロードのためにクローズドモデルを温存できます。 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 などの独立系ベンチマークは、先行するオープンモデルが、要求の厳しい推論、コーディング、科学、エージェントのワークロード全体で競争力を高めていることを示しています。
- オープンウェイトとトレーニングレシピにより、通信事業者固有のカスタマイズを支援し、事業者はネットワーク、顧客、業界のデータを用いて自社の業務向けにファインチューニングできます。
- モデルの成果物や挙動への可視性と制御を高めることで、 信頼できるAI を実現し、規制やビジネスポリシーに沿ってモデルを評価、適応、ガバナンスできます。
- 柔軟で安全なデプロイを可能にします。チームは、パブリッククラウド、プライベートインフラ、エッジ環境全体で動作するようオープンモデルをサイジングし最適化できます。
- オープンモデルをホストしファインチューニングすることで、エンタープライズおよび政府の顧客にローカライズされたAIサービスを提供する機会を通信事業者に解き放ちます。
通信運用向けに調整されたオープンな基盤
NVIDIAの NVIDIA Nemotron ファミリーのオープンモデルは、エージェントワークフロー向けに最適化された フロンティアレベルの推論性能に加え、音声アプリケーション向けの音声機能を、オープンウェイト、トレーニングデータ、レシピとともに提供します。
ソフトバンク株式会社は、事業者がオープンモデルを基盤として、通信固有のAI機能を開発し継続的に進化させる方法を示しています。
「オープンモデルにより、ソフトバンク株式会社はグローバルな基盤モデルの急速な進歩を基盤としながら、長年蓄積してきたネットワークの知見と運用の専門知識を適用できます」と、ソフトバンク株式会社のプリンシパルフェローでありSB Telecom AmericaのシニアバイスプレジデントであるRajeev Koodli氏は述べた。「NVIDIA Nemotronモデルを含むオープン基盤を幅広く活用し、ネットワーク運用、設計、全体的な管理といった通信固有のユースケース向けに、ソフトバンク ラージテレコムモデルを開発し、継続的に進化させています。」
さらに、NVIDIAはパートナーと協力し、オープンモデルを通信AIの実用的な構成要素へと変える支援を行っています。
NVIDIA 発表した 30ビリオン・パラメータの Nemotron 3 Large Telco Model (LTM)、 ファインチューニング済み 文: AdaptKey オープンソースのテレコムデータセットを活用することで、テレコム固有のタスクにおいて精度向上を実現します。これにより、通信事業者は、テレコム業界の専門用語を理解し、ネットワーク構成や顧客インシデントのトリアージといったテレコム運用ワークフローを効果的に推論できるオープンなベースラインを手に入れることができます。
事業者がNemotron 3 LTMなどのオープンモデルを自社の運用データでカスタマイズできるよう支援するため、NVIDIAは次を公開しました。 完全なレシピ オープンモデルを事業者固有のネットワーク、顧客、手順に適応させるためのエンドツーエンドのファインチューニングパイプラインを解説し、 NVIDIA NeMo 図書館を開放すること。
オープンモデルを本番ワークフローへスケールする
オープンモデルは重要な構成要素ですが、自律的な通信ネットワーク運用を安全に本番環境に導入するには、モデルだけでは不十分です。
AT&Tにとって、モデル選択の価値は、その柔軟性をビジネス上の優先事項に沿って運用可能にすることにある。
「AT&Tでは、AIの未来は単一のモデルを選ぶことではなく、すべてのワークロードをパフォーマンス、コスト、コントロールの適切な組み合わせにインテリジェントにマッチさせることだと考えています」と、AT&Tのチーフデータ・AIオフィサーであるAndy Markus氏は述べた。「オープンモデルはこのアプローチに不可欠であり、NVIDIAとの協業により、当社のビジネスが求めるスケール、信頼性、ガバナンスを備えながら、このモデル選択戦略を本番環境に導入することができます。」
通信事業者は、機密性の高いレコードを匿名化し、プライバシーを保護する合成データセットを生成することで、モデルのファインチューニングに向けたデータを準備・保護するパイプラインを必要としています。また、オープンモデルをガバナンスされた自律的なエージェントのワークフローへと変換できるプラットフォームも必要としています。
NVIDIAはそれを エンドツーエンドのプラットフォームとして提供しています。これは NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアと NVIDIA Agent Toolkitを基盤とし、データパイプライン、オープンモデル、エージェントオーケストレーション、セキュアなランタイム、シミュレーションを網羅するものです。
このプラットフォームのあらゆるレイヤーで構築を進める強力な パートナーエコシステム とともに、通信事業者はオープンモデルのメリットを本番環境で使用可能なAIワークフローへと変換する明確な道筋を得ることができます。
ローカルAIイノベーションのためのプラットフォームを構築する
通信事業者が 国家AI戦略 に沿った AIインフラを構築するにつれ、オープンモデルは、現地の言語、産業、規制、データガバナンス要件に合わせたAIサービスを提供するための基盤を与えています。
各国の通信事業者は、現地言語や業界固有のニーズに合わせてオープンモデルをファインチューニングできるほか、信頼できる自社プラットフォーム上でオープンモデルをホストし、顧客が直接利用したり、自社のデータやアプリケーションを使ってその上に構築したりできるようにすることができます。
インドネシア最大級の通信事業者であるIndosat Ooredoo Hutchisonにとって、それは同社のオープンソースモデルファミリー「Sahabat-AI」を通じて、インドネシア独自の言語と文化を反映したAIを構築することを意味します。
「インドネシアのような国にとって、オープンモデルの価値は強力なAIへのアクセスにとどまりません。それは、その知能を私たち自身の言語、文化、データ、そして現実のニーズに適応させることです」と、Indosat Ooredoo Hutchisonのチーフデータ・AIオフィサーであるChirag Sukhadia氏は述べた。「Sahabat-AIはこれを実践しており、オープンモデルを基盤として、インドネシアを理解し、現地のアプリケーション向けに開発できるAIを構築しています。これにより、私たちはAIを採用するだけでなく、その周辺に能力を築き、より多くのインドネシア人が自分たちの条件でAIを使って創造できるようにすることができます。」
詳細については、 通信事業者向けのNVIDIAテクノロジーをご覧ください.