コンゴ民主共和国(DRC)で続くエボラ出血熱の流行の中、パートナーである@WHOAFROがGoogle Earth AIを活用し、感染伝播の盲点をより迅速に明らかにしました。
彼らは当社のGeospatial Reasoningエージェントのプロトタイプを使い、曝露リスクと人の移動が高い地域をマッピングしました。チームは数分のうちに48の曝露された集落を特定し、リスクにさらされている45,500人以上の人々の居場所を突き止めました。通常なら数週間かかるプロセスです。
コンゴ民主共和国(DRC)で続くエボラ出血熱の流行の中、パートナーである@WHOAFROがGoogle Earth AIを活用し、感染伝播の盲点をより迅速に明らかにしました。彼らは当社のGeospatial…
コンゴ民主共和国(DRC)で続くエボラ出血熱の流行の中、パートナーである@WHOAFROがGoogle Earth AIを活用し、感染伝播の盲点をより迅速に明らかにしました。
彼らは当社のGeospatial Reasoningエージェントのプロトタイプを使い、曝露リスクと人の移動が高い地域をマッピングしました。チームは数分のうちに48の曝露された集落を特定し、リスクにさらされている45,500人以上の人々の居場所を突き止めました。通常なら数週間かかるプロセスです。
原文の公開と権利は出典元に帰属します。
機械翻訳 · 原文をご参照ください