Gemma 4 と組み合わせることで、EmbeddingGemma 2 はより小さいメモリフットプリントで、効率的なオンデバイスの検索拡張生成（RAG）を実現します。
EmbeddingGemma 2 がローカルファイルを検索し、Gemma 4 がそれらに基づいて推論することで、完全なプライバシーを保ちながら根拠のある回答を提供します。
Gemma 4 と組み合わせることで、EmbeddingGemma 2 はより小さいメモリフットプリントで、効率的なオンデバイスの検索拡張生成（RAG）を実現します。
Gemma 4 と組み合わせることで、EmbeddingGemma 2 はより小さいメモリフットプリントで、効率的なオンデバイスの検索拡張生成（RAG）を実現します。EmbeddingGemma 2 がローカルファイルを検索し、Gemma 4 がそれらに基づいて推論することで、完全なプライバシーを保ちながら根拠のある回答を提供します。
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