木曜日のGoogle Cloudイベントで、同社はGemini AIをエージェンタル時代に導入すると発表しました。これにより、ユーザーの代わりに質問に答えるだけでなく、単一のインターフェースから物事を実行できる統合エージェントが登場します。
この動きは、AIツールが単なる会話体験にとどまらず、割り当てられたタスクを担当し、コードを生成し、ミーティングを計画し、予約や旅行の手配などを行うことができるようになっていることに伴います。また、MetaのMuseのような消費者向けエージェントの台頭、Instinctなどのメッセージングを通じて機能するエージェントの登場、そしてChatGPTのDotsの最近の発表にも続きます。
同社は、エージェント型の取り組みにおいて規模を達成する可能性が依然として高い。イベントの開会時にグーグルCEOのサンダール・ピチャイが指摘したように、Geminiは現在、月間アクティブユーザーが10億人を超えている。また、フォーチュン100企業のほぼ90％が、現在Gemini Enterpriseを業務に利用しているとも述べられた。
企業界でのGeminiの導入が進む中、Googleはまず企業向けにエージェントを提供することに焦点を当て、その後消費者向けに展開する予定です。
ピチャイによると、これにより会社は「セキュリティ、スケール、パフォーマンスに関するより難しい問題」を解決できるという。これらのような強力なエージェントを導入することに伴う問題である。
GoogleクラウドのCEOであるトーマス・クリアンは、新しいエージェントには「指示だけでなく目標も与えられる」と説明しました。つまり、作業を計画したり、独自のスキルやツールを利用したり、企業の内部システムに接続して目標を達成することができるということです。
デフォルトでは、AIが最適なモデルを選んでタスクを完了しますが、ユーザーは自分でモデルを選択することもできます。これにはAnthropicのClaudeモデルを含む第三者のモデルも含まれます。Googleは、将来的にオープンソースモデルやその他のプライベートモデルもモデル選択機能に含めると発表しました。
リクエストには、ファイルやフォルダ、特定の作業ステム向けに設計された他のプロジェクトなどの添付ファイルが含まれることがあります。エージェントは、Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Jira、Confluence、Git、BigQuery、Databricks、Postgres、Snowflakeなど、企業のデータやシステムに接続することができます。
また、企業のネットワーク内や外に存在する任意のModel Context Protocol（MCP）サーバーとも安全に接続し、正常に動作することができます。
ユーザーは「タスク受信箱」インターフェースを通じて、ジェミニが行っていることを追跡することができます。このインターフェースでは、ジェミニの思考プロセス、サブエージェントへのタスクの委任、特別スキルのロード、コード、および進捗状況を確認できます。
特に、AIには独自のワークスペースアカウントがあり、まるで他の同僚のようなものです。つまり、独自のメールアドレスと独自のコンテキストを持っているということです。Googleによると、会社内の誰がどのチームに属しており、彼らのタイムゾーン、承認が必要な項目、カレンダーに記載されている内容などを知っているとのことです。ユーザーは、タグ付けする、メールで連絡する、共有する、またはグループチャットに追加するなどしてエージェントに連絡できます。エージェントが行動を起こす際には、個人ではなくエージェントに帰属する監査トレイルが記録されます。
エージェントはiOSやAndroidのモバイルデバイス、WindowsやMacのデスクトップ、コマンドラインインターフェース、Google Workspace、Microsoft 365、ServiceNow、Slackからアクセス可能です。
エージェントの初期テストユーザーには、スポーツウェアブランドのOn、Shopify、PayPalが含まれており、Gemini Enterpriseの顧客にはBNP Paribas、Bradesco、Merck、Orange Spain、Santee Cooper、SOMPO、Ulta Beauty、Wesfarmersなどの大企業があると指摘されています。
Googleは、マルチモデルオーケストレーション、スマートルーティング、リアルタイムの支出上限などを含む新しい柔軟な支出オプションが、企業のエンタープライズAIのコストをより良く管理するのに役立つと述べました。