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ベン・アフレックはAIオタクで、インターネットが感心している

ベン・アフレックが、ニューラルネットワークやトランスフォーマーからオープンウェイトに至るまでのAIに関する深い知識で話題になっている。今年初めに自身のAI映画製作スタートアップをNetflixに売却したこの俳優は、単なるハリウッドスター以上の存在であることを証明している。

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「グッド・ウィル・ハンティング」では主役を間違えてキャスティングしたようです。実は秘密の天才だったのはベン・アフレックの方だったのですから。今年初めに 自分のAI映画制作スタートアップをNetflixに売却した 報道によれば587百万ドルで売却されたこの人物は、最近のインタビュー映像の複数のクリップで、AI技術、ニューラルネットワーク、機械学習などについての理解を示し、今週話題となっています。

彼は Python も少し書けると言います。

この映画スターは最新の技術への関心について、今週 GQの「One More Question」シリーズのエピソード で深く語り、そこで謙虚に「若い頃からコンピューターが好きだった」と切り出した後、AIと映画制作の関係について語りながら、機械学習、ニューラルネットワーク、トランスフォーマー、テンソル、GPU、推論などのAI用語を駆使しました。

話題になっているクリップで、アフレックは感心したインタビュアーのザック・バロンに対して、アナログフィルムがデジタルに移行した時期にこの分野に興味を持つようになったと説明しました。話す中で、インタビュアーが理解できるよう、用語の定義を繰り返し行いました。

「私はその側面にますます興味を持つようになったんだ。視覚効果のワークフローには何年も前から機械学習が含まれていた」とアフレックは語り始めました。「だから私は、かなりへたくそな Python スクリプトとかを書けるんだ。畳み込みニューラルネットワーク——これはトランスフォーマーができることの前段階にあたるもので、単に同時にずっと多くの計算ができる——を使えば、テンソルと呼ばれるものを見るようなことができる。つまり、視覚イメージを数値に変換したもので、バッチ番号、フレーム番号、各フレームの各ピクセルの赤・緑・青の値、そしてその数。ほんとにそれだけ単純な話なんだよ?」

いや、ベン・アフレックさん、それだけ単純な話ではありません。だからこそこの動画は話題になっているのです。

俳優は次に、ニューラルネットワークがパターンの識別やエッジ検出、特徴抽出に使われていたことを説明し、それを「窓の縁がどこにあるかを知る程度にパターンを識別することで、グリーンスクリーンの画像をより簡単に取り除き、別のものに置き換えられる」と表現しました。

彼はまた、ハリウッドスターとしての地位を利用して、時に新興のAI技術をひと足先に見せてもらっていたことも認めました。OpenAIも訪問先のひとつであったと、アフレックは 別のクリップで語っており それが最終的に、AI分野にどうすればより直接的に関われるかを理解するきっかけとなったといいます。

インタビューが進む中で、アフレックは、AIが映画制作を代替するのではなく支援できる仕組みを説明し、それがこの分野における自身のスタートアップの開発と売却につながったと語りました。(彼は587百万ドルという数字は「正しくない」と主張し、会社全体を所有していたわけではないと述べています。)

「私はこういう確信に賭けたんだ。この技術を倫理的な形で、そして肖像権などをめぐる非常に確立された長年の関係があるこのコミュニティのアーティストたちと実際に連携して機能させるには、独自のデータセットを作る必要があった」と彼は語りました。「だから私は資金を調達した。多くのカメラと機材を使って約8か月間撮影を行い、オープンモデルの後段トレーニングとして機能するデータセットを作った。トレーニングコードと推論コードが相互に関連し、価値を生み出す実際の具体的なタスクに向いたものだ」とアフレックは述べました。

別の話題のクリップでは、アフレックは L.A.で開催されたScreentime 2026カンファレンスでBloombergのルーカス・ショーに L.A.で開催されたScreentime 2026カンファレンスで、彼はオープンソースのモデルをもとに重みの凍結を解除し、特定の映画的な基準を満たすよう教えることでAIモデルをファインチューニングした方法について語りました。このプロセスでは、映画製作者は独自の著作物を保持しながら、制作中の映画のために独自のモデルをトレーニングすることで生まれる学習の恩恵を受けられます。

ベン・アフレック(ハリウッドスター兼 Artists Equity CEO)が、重みの凍結を解除して最後の映画的なレイヤーのみをトレーニングすることでオープンな動画モデルをファインチューニングし、撮影クルーが実際の制作基準を達成できるようにする方法について語っています。

参考までに、ベン・アフレックは2022年に16人の規模の InterPositive を設立し… pic.twitter.com/xIOvD0xMyt

— Rohan Paul (@rohanpaul_ai) 2026年10月1日

俳優は自身の映画『Animals』でこの手法を実際に使い、ポストプロダクションの工程でAIが活用されました。

また、ある時点で、AIと 世界終末をもたらす可能性をめぐる懸念についても意見を述べました。しかし、彼の懸念ははるかに合理的なものでした。

「私がAIについて心配するとき、心配するのは学校に通う自分の子供たちのことだ。ここ3年間で大学でつけられるAの数が30%増えたことが心配だ。学習性無力感が心配だ。責任ある利用が心配だ。Skynetについては心配していないし、それが[映画]ビジネスを意味のある形で支配するとも思っていない。追加的なものになると思う」とアフレックは述べました。

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