4つのフロンティア画像編集モデルに同じ写真と30回の編集を連続して行った。Ideogram 4.5はほとんどの部分がそのまま残るが、他のモデルは動揺し、GPT Image 2.5 Sunburstは最も明らかに動く。
最新の画像編集モデルで、複数回の編集における一貫性に関する興味深いデモを目にしたため、私たちは独自のテストを行った。GPT Image 2.5 Sunburst（画像編集ランキングで1位）を、Ideogram 4.5、FLUX 3、Nano Banana 2.1と対比させた。 私たちのランキングボードは単一の編集でスコアが変わります。これは、30回連続した変更が重なる場合に何が起こるかを試すものです。各モデルは、30段階の不動産手続きのシーケンスを通じて、自身の前の出力を編集します。つまり、火を灯し、ソファを追加し、壁を塗り直し、昼間から夕暮れに変更する、などです。
なぜ最終結果がこれほど異なるのか？
@ideogram_aiのIdeogram 4.5と@bfl_mlのFLUX 3をローカルで編集する。チューリップの花瓶を追加するような小さな編集では、画像の95％以上が基本的に変わらない状態であることが分かった。GPT Image 2.5（Sunburst）は各編集で画像全体のほとんどを再レンダリングし、約5分の1のみが変わらない状態になるため、色や詳細の小さな変化が繰り返し蓄積される。Nano Banana 2.1はその中間的な位置で、編集は局所的にしか行われず、画像の他の部分はわずかに変化し、徐々に暗くなる。