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Underdog AI、Saluki 27B モデルをリリース:2-bit 量子化の Qwen3.8-27B、サイズは 7.89GB

IT之家 10 月 10 日の報道によると、人工知能研究所 Underdog AI は今月、Saluki 27B モデルをリリースした。このモデルは Qwen3.8-27B を 2-bit 量子化してチューニングしたバージョンで、テキスト I/O 機能のみを保持しており、ファイルサイズはわずか 7.89 GB である。 Underdog によると、Saluki…

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IT之家 10 月 10 日の報道によると、人工知能研究所 Underdog AI は今月、Saluki 27B モデルをリリースした。このモデルは Qwen3.8-27B を 2-bit 量子化してチューニングしたバージョンで、テキスト I/O 機能のみを保持しており、ファイルサイズはわずか 7.89 GB。

Underdog によると、Saluki はエージェント用途向けに設計されており、日常的な推論とツール使用に長け、数学の性能は相対的に劣るという。そのツール選択や複数ツールの並列呼び出しの性能は、フルサイズの Qwen3.8-27B を上回るほどである。

Saluki モデルは標準の llama.cpp 形式を使用しており、標準の llama.cpp およびそれをベースに構築されたアプリケーションで、カスタムコンパイルなしでロードできる。

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