IT之家 10月10日の報道によると、『ビジネスインサイド』が今日（10日）午前に報じたところによると、OpenAIが最新に発表した多数の数学研究成果は、学術界で様々な反応を引き起こしている。一部の学者は数学研究の画期的な成果に喜びを感じているが、他の人々は依然として同じ難問を解決しようと努力している研究者たちが心配になっている。
ニューヨーク大学の数学教授であるトリスタン・バックマスターは、CNBCの「Squawk Box」番組のインタビューで、OpenAIが発表した成果により、一部の若手数学者たちの研究活動が大きな打撃を受けたと述べました。「彼らがこんなに多くの成果を一気に公開したため、私たちの全ての研究計画が台無しになった。」
バックマスターは別の懸念も指摘している。研究者たちがAIツールにまだ発表されていない研究資料を提出したが、その資料がOpenAIが今回公開された数学的成果を得るのに役立ったかどうか？「彼らは私たちのすべての科学研究計画の申請書にアクセスできる。申請書が提出されると、審査専門家がそれを精読し、要約を作成する。そして要約を作成する際、彼らは申請書の内容をモデルに入力することが多いのだ。」
現地6日、OpenAIはGitHubで700件以上の数学研究論文を公開した。この成果は社内の先進的なAIモデルから得られたものだと発表された。多くの数学証明には、コンピュータによる検証が可能なバージョンも付随している。
一部の数学者にとって、問題は自分が苦労して研究していた難問が先に解かれることだけではない。
西北大学の数学教授であるブレナ・クラーは、AIが数学研究を推進するのに役立つと指摘していますが、一度に多くの成果を公開することは、数学界が長年にわたって築いてきた協力の伝統を破壊する可能性があると述べています。そして、その協力こそが研究の進展の重要な基盤です。「数学は協力を重視する学問です。OpenAIには、これらの成果のいずれにも学術報告を行ったり、技術的な問題に答えたりできる人は誰もいない。」
数学者は普段、学術報告や交流の場で、まだ完成していない研究のアイデアを共有することが多い。クラは、もし人々が自分の考えが正式に発表される前にAIに吸収されてしまうことを恐れ、今後は公開的な交流を望まないかもしれないと心配している。
IT之家の情報によると、OpenAIの発表によると、今回公開された数学的成果には論文の修正や引用に関する規範が定められているという。また、同社は論文の表示方法を改善し、研究者がAIで生成された数学的成果を理解できるようにするためのセミナーを開催する予定だ。
ローガス大学の優れた数学教授であるアレックス・コントロヴィッチは、より楽観的な見方をしています。AIの発展により、学界は人材の採用や賞の選定方法を再考するようになり、数学の専門教育の価値がさらに高まる可能性があると彼は言います。「ボタンを押すだけの人に賞を与えることはしたくない。数学を学ぶ上で最も重要なのは、重大な問題に対して明確かつ深く、長時間考える能力を育むことです。これらの能力は習得が難しく、長期的な訓練が必要なので、将来よりもっと求められるだろう」と彼は述べています。