OpenAIはこのほど、内部のフロンティアAIモデルによって生成された700件以上の数学研究原稿を公開し、数学界で広範な関心と激しい議論を引き起こした。人工知能が数学分野で成し遂げたブレークスルーに奮起する学者もいる一方、この動きが学術エコシステムや若手研究者にもたらす衝撃を深く懸念する業界の専門家も少なくない。
若手研究者の成果に打撃、データセキュリティにも疑問
ニューヨーク大学の数学教授トリスタン・バックマスターは取材に対し、OpenAIがこれほど膨大な研究成果を一括で公開したことで、一部の若手数学者の関連研究計画が深刻な打撃を受けたと率直に語った。さらに彼は、研究データのセキュリティ上の懸念も提起した。研究者は研究プロジェクトの申請書を提出する際、通常レビュー専門家の審査を受けるが、こうした資料やレビュー概要がAIモデルに入力され、ひいてはOpenAIが同じ難問を解決する助けになったのかどうかは、現時点では結論を出しにくいという。
学術協力の伝統が破壊される恐れ、各方面で見解は割れる
ノースウェスタン大学の数学教授ブレイナ・クラは、数学は協力に高度に依存する学問であり、学者の間では報告や交流の中でまだ完成していないアイデアを共有することが習慣になっていると指摘した。しかし、OpenAIチームはこの一連の成果の一つひとつについて詳細な学術的弁明や技術的な説明を行うことができないため、この「大量成果一括投入型」の公開方式により、研究者は自分のアイデアがAIに吸収・利用されることを心配し、数学界における長年のオープンな交流の伝統が損なわれる恐れがあるという。
一方で、比較的楽観的な見方を持つ学者もいる。ラトガース大学の数学教授アレックス・コントロビッチは、AIの発展が学界に人材採用や賞の選考基準を見直させる圧力となっており、今後は複雑な問題に人間が長期にわたって深く取り組む独特な能力が、むしろいっそう貴重なものになるだろうと考えている。なお、OpenAIは今後、論文の改訂および引用に関する規範を策定し、研究者がこれらAI生成の数学成果をよりよく理解・評価できるよう、ワークショップを開催して資金を拠出する計画だという。