10月12日、マイクロソフトはアリQwenを基にした新しい意思決定モデルMicrosoft-Decision-1を発表しました。マイクロソフトの公式発表によると、このモデルはQwen3.5-9Bを基に訓練されたもので、構造化された意思決定タスクにおいて、リードタイムや正確性の面でLLMやJev 1.13.0などの人気の意思決定モデルを上回っているとのことです。 マイクロソフトのXbox研究チームは、1万以上のプレイヤーのフィードバックをこのシステムで処理しています。マイクロソフトのCEOナドラもソーシャルメディアで、新しいモデルの優れた性能に基づき、イベント対応、品質管理、科学発見など、あらゆる分野で新しいモデルの適用をテストしていると明らかにしました。
理解によると、9月のJevモデルが大流行したことで、意思決定モデルの波が起こった。このモデルは自然言語を生成するのではなく、予測値、確率、信頼度を出力する。大言語モデルLLMよりもサイズがはるかに小さく、応答速度も速いため、AIタスクにおける頻繁な判断をする大量のニーズにちょうど合っている。 統計によると、HuggingFaceの129件のオープンソース決定モデルプロジェクトの中で、アリQwenを基に開発されたものが84件に達し、その割合は65％を超える。これには、マイクロソフト、Perplexity、Cloudflare、H2O.aiなどの企業が提供する有名な決定モデルも含まれている。