マイクロソフトは本日、第3世代のMaia社内AIチップを発表しました。このチップは、マイクロソフトの製品やサービスにおける「主要なAI推論システム」として機能するものです。Maia 300は、クラウド上でのAIワークロードの実行コストと効率を向上させるだけでなく、最新の推論モデルやエージェント型タスクにも対応できます。
Maia 300は2027年に生産導入が開始される予定で、効率性を考慮して設計されています。「Microsoftのクラウド部門の執行副社長であるスコット・ガティリーによると、Maia 300は主要なGPUベースシステムと比べて、1メガワットあたり40％多くのトークンを提供できると言います。また、96アクセラレーターが全設置された場合、Rackスケールのトークン処理能力はMaia 200の7倍にもなります。」
これらの効率性向上により、マイクロソフトは近いうちにNvidiaやAMDからのチップではなく、自社製のAIチップに主に依存できるようになる。「2027年からはAzure Maiaファミリーを複数ギガワット級の展開に拡大し、Maiaをマイクロソフトの製品やサービスの主要なAI推論システムとする」とグuthrieは述べている。
Maia 300は、1月に発表された200の後継製品です。Maia 200は、Microsoft Copilot、GitHub Copilot、Microsoft Foundry、およびMicrosoft自身のAIモデルを含む、Microsoft全体で実際のAIワークロードに利用されています。
「Maia 200は、AIサービスの実世界の指標で測定される、私たちのフリート内で最も優れたAIインフラです」とガスリーは言う。「Maia 300は、今日新たに出現するタイプのAIワークロード――長期の文脈を考慮した推論、遅延に敏感な会話体験、そして持続的な多ステップのエージェント型タスク――に対応するため設計された完全なAIシステムです。」
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Microsoftは、重要な効率向上を実現するために新しいチップレットアーキテクチャを採用しています。TSMCのN2Pプロセスノードを基に構築された最新のMaia 300アーキテクチャでは、計算機能、メモリコントローラ、I/O機能が分離されています。「これにより、計算性能に専用されるシリコン面積が増え、各機能が自らの役割に最適な技術を利用できるようになります」とAzureハードウェアおよびインフラチームは述べています。
Maia 300は、Microsoft自身のAIモデル開発においても重要な要素であり、同社がGoogle DeepMind、OpenAI、Anthropicと並び追い上げる目標を達成するのに役立つかもしれない。Microsoft AI CEOのMustafa Suleymanは、「私たちは全ての層を横断して、シリコンに至るまで一貫した取り組みが必要です」と述べている。「その規模では、自ら所有し、モデルと共に設計するプラットフォームが必要です。だからこそ、Maiaチップ上でMicrosoft AIモデルを実行することは、私たちのチームにとって重要な課題です。」
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