IT之家 10月13日の報道によると、インテル社の最高経営責任者である陈立武（Lip-Bu Tan）は、今後2〜3年間で人工知能業界は依然としてハードウェア不足に直面するだろうと述べています。
陳立武は、シンガポールで開催されたスタートラッグ銀行の会議で上記の見解を述べました。その会議で、彼は人工知能分野の最大の需要と、量子計算に関する自身の見通しについて語りました。このインテル最高経営責任者は、技術動向に非常に敏感な業界の高官の一人であり、次世代チップ製造工程や新素材を含む多くの高成長分野を密接に追跡しています。
スマートアイドルAIの普及により、GPUではなくCPUへの需要が高まり、陳立武はインテルを再興させることに貢献した。例えば、同社の第2四半期のデータセンターおよび人工知能部門の収益は、前年比で59%増加した。陳立武はインテルの第2四半期の財報を解説する際、スマートアイドルAIの役割が拡大するにつれて、過去8枚のGPUと1枚のCPUの比率が4対1に低下したと述べた。
現地10月12日、陳立武はシンガポールのスタンダード銀行でのイベントで、人工知能、AI、量子計算などの他の分野における核心的なトレンドについてさらに意見を述べました。彼はまず、技術供給チェーンの継続的な制限が続くことにより、今後2〜3年間はAIハードウェアの供給が厳しい状況が続くだろうと指摘しました。
彼がこの発言をした時、メモリチップなどの核心部品が需給ギャップが続き、価格は数ヶ月にわたって上昇しており、TSMCのパッケージ化という技術も生産能力の制約に直面している。
このインテルCEOは、先進的なAIモデル、オープンソース、そして量子計算に関する話題についても言及しました。陳立武は、中国の先進的なAIモデルのトークンコストが大幅に低いと述べました。彼は、低いトークンコストを考慮すると、これらのモデルの性能は満足のいくものであると付け加えました。
陳立武はまたAI投資の問題についても議論した。彼は、資金はインフラ拡張段階における最優先の制約であるが、長期的に見ると、投資収益率（ROI）が投資家の信頼を維持する上での鍵であると述べた。
量子計算に関しては、陳立武は楽観的な見方をしている。彼は、量子計算が今後3〜5年以内に主流な応用へと進む可能性があると考えている。IT之家が注目したのは、陳立武自身が量子計算分野に多くの資源を投じていることである。先月末には、彼のベンチャーファンドを通じて、量子計算分野における重要な投資プロジェクトを公開し、この技術が普及するためには、適切な実用化の場を見つけることが鍵だと述べた。