マイクロソフトは第3世代の自社開発AIチップ Maia300 を発表し、2027年に本番ワークロードへの投入開始を計画している。目標は、マイクロソフトの製品とサービスの主要なAI推論システムとなることだ。新チップはクラウドAI推論の性能とエネルギー効率の向上に重点を置き、長いコンテキストの推論、低レイテンシの対話、複数ステップのエージェントタスクに向けて最適化されている。
マイクロソフトのクラウド&AIグループ執行副社長 Scott Guthrie 氏によると、最先端のGPUシステムと比較して、Maia300は1メガワットあたりのToken提供量が40%向上する見込みだという。完全な96アクセラレータ構成では、ラックレベルのTokenスループットが前世代のMaia200の7倍に達するとしている。マイクロソフトは2027年以降、Azure Maiaシリーズの展開規模を数千億ワット級に拡大し、社内AIインフラにおける自社開発チップの利用比率を段階的に高めていく計画だ。
Maia300は、今年1月に発表されたMaia200の後継製品である。Maia200はすでに、マイクロソフトCopilot、GitHub Copilot、Microsoft Foundry、マイクロソフト自社開発AIモデルなどの本番級AIワークロードで利用されている。Guthrie氏は、Maia200は現在、マイクロソフトのチップクラスタの中でAIサービスの実際の指標で測って最も優れたインフラの一つであり、Maia300はさらに次世代のAIアプリケーションの需要に適合していくだろうと述べた。
推論モデルやエージェントタスクによる計算需要が増加し続けるなか、マイクロソフトは自社開発チップによって推論効率を高め、インフラコストを削減し、AI計算資源サプライチェーンへの掌握力を強化しようとしている。