マイクロソフトは、自社開発のAzure Maia AIチップを、研究室での脇役から主役の舞台へ押し上げようとしている。幹部のスコット・グスリー（Scott Guthrie）氏が寄稿した記事によると、同社は2027年からマルチギガワット級の規模でMaiaチップを展開し、マイクロソフトの各製品ラインにおける最も主要な推論システムとする計画だという。
現行のMaia200はすでに米国、欧州、オーストラリアでMicrosoft Copilotを稼働させており、GitHub CopilotとFoundryも年内に続く予定だ。最高経営責任者（CEO）のサティア・ナデラ（Satya Nadella）氏は、この戦略を"自社シリコンチップへの最大の賭け"と呼ぶ。このチップは選り好みをしない——OpenAI、マイクロソフト自社のMAI、そしてオープンソースモデルの推論を同時に処理できる。さらにマイクロソフトが公表したデータによると、Teamsのシナリオでは、1ワットあたりのトークンスループットが领先GPUより最大1.7倍高く、より少ない電力でより多くの知能を絞り出すことに等しいという。
真の目玉である次世代のMaia300は2027年に出荷される予定で、長い入力、高速チャット、エージェントタスクといった計算能力を食う仕事を狙っている。マイクロソフトは、1メガワットあたりのトークン生成量がリードするGPUシステムより40%高いと主張する。96個のチップを搭載した1ラックは、Maia200ラックの最大7倍のトークン量を吐き出せるという。ハードウェア仕様を見ると、単体のMaia300は8つのHBM4メモリスタックを搭載し、合計288GB、帯域幅18TB/s、公消費電力950ワット——1チップで以前はラック全体で分担していた胃口を背負っている。より詳しい技術レポートはすでに公開されており、11月のIgnite2026カンファレンスでさらに多くの詳細が明らかにされる予定だ。
クラウド大手が自社チップをギガワット級に展開し、主力推論システムになることを明言するとき、切り離そうとしているのは外部GPUへの依存だけではない。モデル、チップ、クラウドサービスを一つの自律的なチェーンに溶接することで、他者が計算できず、も止められない請求書を手にすることだ。