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アマゾンは約70億ドルでデカートを買収しようとしましたが、以前の両大企業による買収交渉は失敗に終わりました

アマゾンは、わずか3年で設立されたスタートアップ企業であるデカートを、約70億ドル(約469億元人民元)で買収する交渉を行っている。デカートは2023年にデーン、オリアン・レータースドルフ、モシェ・シャレヴによって設立され、現在特に注目される技術を手にしている。これまでにニューラボとアントロピックがデカートとの交渉を行ったが、連続して失敗していた。アマゾンはこの「放棄された駒」を引き継ぐ可能性がある。取引はまだ交渉中であり、結果は見守る…

アマゾンは、設立わずか3年であるスタートアップ企業デカートを買収するために、約70億ドルの資金を交渉テーブルに置いています。「ウォールストリート・ジャーナル」によると、この電子商取引大手はデカートとの買収交渉を行っており、潜在的な評価額は約70億ドル、つまり人民元469億元に相当します。それ以前にも、ニューラビアとアントロピックが同じテーブルに座って交渉を試みましたが、連続して破談に終わり、最終的にはアマゾンがその放棄された駒を手に入れることになりました。

デカートは、2023年にディーン、オリアン・レイタースドルフ、モシェ・シャレヴによって共同設立された。彼らが手にしているのは、現代において非常に貴重で、大企業を夢中にさせる技術、すなわちチップ間の互換性ソフトウェアである。彼らが解決しようとしているのは、AIの世界でますます難しくなる問題だ。つまり、開発者が訓練したモデルはしばしば特定のメーカーのチップに固定されているため、別のチップ上で動作させたい場合は、基盤レベルの互換性を再構築する必要があるということだ。 デカートのソフトウェアは、モデルに万能接続器を装着したようなもので、異なるブランドのAIチップ間でシームレスに切り替え、自由に移動できるようにする。各科技巨頭が競争をかけるために多大な費用をかけている中、作業負荷をチップ間で柔軟に調整できるこの基盤的な能力は、日々よりも重要になっている。

アマゾンを魅了するのは、この打ち方の厳しい指標です。DecartのDOS最適化スタックは、モデルが同じハードウェアで最大8倍の速度で動作できると言われています。対応可能なハードウェアには、ニューラビアGPUやグーグルのTPUだけでなく、アマゾン自身のTrainiumも含まれています。つまり、この会社を取り込むことで、アマゾンが目指しているのは、Trainiumの各トークンのコストをニューラビアハードウェアよりも低く抑えることです。 それはこの技術においてゼロから始めるわけではない——AWSは2025年にはTrainium3の初期アクセス権をDecartに譲渡し、その反対にDecartは自身のモデル構造を調整してTrainiumのチップ設計に合わせた。両者は既に底層で一緒に動作している。

その「チップ交換」ソフトウェア以外に、Decartはリアルタイム世界モデル:Lucyを構築しました。これはライブビデオような没入型体験を目的とし、Oasisは物理AIとロボットシミュレーションに利用されます。クラウドを売り、具身知能の展開も目指す巨大企業にとって、このサブプロダクトも重要な要素です。

この入札価格も注目に値する。70億ドルは、Decartが今年5月に設定した価格より約75%高い。当時は約40億ドルの評価で3億ドルを資金調達していたが、PitchBookのデータによると、それ以前にSequoiaやBenchmarkなどのベンチャーキャピタリストから合計で4億ドル以上を調達していた。言い換えれば、Amazonは数ヶ月前の料金にさらに大きなプレミアムを加えたことになる。

さらに劇的なのは、この引き継ぎの前日の出来事です。アマゾンの密接なAIパートナーであるAnthropicも、Decartを狙い、その技術を利用して既存の計算インフラがより多くの要求に耐えられるようにしようとしましたが、慎重な調査の後、約60億ドルの取引を断念しました。NVIDIAの交渉も同様に失敗に終わりました。どちらの会社も獲得できなかった企業が、今ではアマゾンによってより高い価格で買収されることになり、相手が去った後に、自分がその空いた席に座るという形です。

しかし、この取引が実際に利益を生み出すかどうかは、まだ疑問の余地がある。分析によると、Decartの加速効果が顧客自身のモデルに安定して反映されることが前提であり、自社のビデオシステムにのみ反映されるわけではない。モデル間の汎用性が保てない場合、8倍という数字も実際には空振りに過ぎないかもしれない。 クラウドとコンピューティング能力を基盤とする企業が、モデルに「チップを交換する」ためのソフトウェアを70億ドルで購入する意向です。彼らが求めているのは単なるツールではなく、チップによって束縁されている自社のクラウド上の顧客を、より確実に自社のエコシステムに取り込むことです。

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