設立から2年足らずの気象AI企業が、資金調達と衛星を同時にポケットに収めた。天序智能科技（嘉興）有限公司はこのほど、厚雪资本の独占投資による数千万元のPre-A+ラウンド資金調達を完了した。資金は主に凝空星座の建設、エネルギー気象大モデルの反復改良、チーム拡大および海外予備研究に投じられる。この2024年10月に誕生したばかりの会社は、垂類気象大モデル、自社衛星観測網、業界基盤型デリバリー能力を同時に握る国内でも極めて少数のAI for Scienceプレイヤーであり、創業者の劉栗は中国科学院大学気象学博士で、この約10年間、気象とエネルギーの交差領域に身を浸してきた。
劉栗の判断では、新エネルギーは生まれつき天候頼みであり、風速と日射量が発電量を直接決定する。国内の新エネルギー設備容量の割合はすでに50%を突破しており、出力予測は百億元規模の必須需要を生み出し、電力スポット取引はさらに千億元規模の増分市場を切り開いている。これは今まさに爆発の前夜にあるゴールデントラックだ。天序の戦略は、大モデルをクラウドからさらに宇宙へと押し進めることである。
同社の気象大モデルは大言語モデルではなく、パラメータ規模が100億以内の垂直分野モデルである。最初のコードから自社開発し、主流アーキテクチャにエネルギー向けの改造を加え、洛倫兹（ローレンツ）フレームワークと名付けた設計を打ち出した。その名はカオス理論の提唱者である気象学者ローレンツに敬意を表したものだ。核心となる発想は、Transformerを基盤とし、エネルギー気象における上下流の空間的相関や時間ドリフトといった現象に対応して従来の注意機構を改造することで、初めから目標を風速と日射量の予報に固定したものであり、温度・湿度・降水を漠然と報じるものではない。
従来の物理モデルが数理方程式系を解き、スーパーコンピュータで十数時間かけて計算するのと比べ、AI大モデルは1分で20日余りの未来の天気を計算でき、しかも多くの要素で精度がむしろ高い。天序は2025年から中国気象局公共気象サービスセンターとワークフローを共同構築し、同年10月には広東省中山で国内初のエネルギー気象大モデルCMA-WSP-AIを共同発表した。さらに一歩先を行くのがその垂類世界モデルである。普通の気象大モデルは気象結果だけを出力するが、このモデルはさらに、気象変化がどう新エネルギー出力の変動に伝導し、どう全網の負荷を揺さぶり、どうスポット電価の上下を駆動するかを推演でき、天気を計算することからエネルギーシステムの進化を計算することへの飛躍を実現し、電力取引、大基地計画、電力網リスクの予行演習にシミュレーション能力を提供する。実測では、その1キロメートル高精度風速予測はRMSEや相関係数などの指標でEC-HRESおよびAIFSを上回り、極端天气AIコンペティションで第一位を獲得し、TSスコアは従来のベースラインより39.6%から351%の幅で向上した。
ビジネスの面では、天序はデータ、プラットフォーム、能力構築の三層モデルを実現した。最下層はデータの販売で、顧客は大手発電グループ、気象部門、電力取引主体をカバーする。第二層はアカウント単位のサブスクリプション型SaaSによる電力取引補助意思決定・出力予測プラットフォームで、継続的な収入をもたらす。第三層はデータ、モデル、プラットフォームを顧客の社内ネットワークに丸ごと展開し、大手顧客のセキュリティとプライベート化の要求に応えるものである。三層が段階的に進み、データが入口となり、プラットフォームがリピートを促し、プライベート化が大口顧客を固定する。受け持つ発電所が多くなるほどモデルは精度を増し、正のデータフライホイールが形成される。劉栗は旧モデルの弱点をこう突く：発電側がデータを第三者に送り、加工後に送り返すというやり方は、エネルギーセキュリティの要求の下で既に通用しない。データは社内ネットワークの外に出せないため、天序はモデルとプラットフォームを顧客の社内ネットワークに構築し、データとモデルを社内で閉ループさせると同時に、顧客がこの自主能力を習得できるよう支援する。現在、その顧客は発電・受電・電力網の三側をカバーし、国家電網と南方電網もその中に含まれており、中国エネルギーシステムの最も核心的な顧客への入場券を手にしたと言える。
この会社を従来の気象サービス事業者から大きく引き離しているのは、大モデルを宇宙に送ったことだ。劉栗は、アルゴリズムの優位はいずれ追い付かれるが、データの源泉こそが長期的な参入障壁だと考え、凝空星座計画を始動した。2026年7月24日、気象大モデルを搭載した衛星が軌道に投入され、毎日の検証を完了し、同社は国内で比較的早くモデルを宇宙に上げたスタートアップの一つとなった。星座は長期的に18基の衛星を計画しており、全球1キロメートル・1時間リピートの風・光・温度・気圧・湿度観測網を構築し、AI大モデル＋自社衛星＋星上計算という希少なルートを歩む。その後のスケジュールもすでに決まっている：2027年には先導試験衛星2基の打ち上げを計画し、衛星間伝送と星上計算を検証して砂漠・ゴビ・荒蕪地帯の風光観測の短板を補い、その後さらに18基の衛星を整備し、グローバルな視野で国内および「一帯一路」沿線市場にサービスを提供する。
エネルギーに加え、天序は低空気象と金融気象にも手を伸ばしている。前者ではすでに大手顧客とドローン配送向け気象サービスを行っており、分解能は10メートル級に達する。後者は天气デリバティブ、保険、海外予測市場に向け、信頼できる高頻度の価格設定・決済データ基盤を提供する。国民経済の約80%の業界が気象に関連するという背景下で、天気が価格付けされ、取引されるということは、海外ではすでに実証済みだが、国内ではまだ始まったばかりである。スタートアップ企業がTransformerで改造した注意機構、自社衛星、エネルギー世界モデルを、宇宙観測から業界デリバリーまでの一本のチェーンとして溶接したとき、それが目指すのは明らかに一つの予報ツールではなく、グローバルな天気リスクの基盤的価格設定者となることだ。