IT之家 10月13日の報道によると、原子力産業はこれまで非常に慎重であり、リスクを避けることを重視してきた。事故やミスが壊滅的な結果を招く可能性があるため、未知のリスクを持つ新技術の導入には適していないと言える。しかし、現実は全く異なる話をしている。
IEEE Spectrumが先週報じたところによると、多くの企業が原子力発電にAIソリューションを提供し始めています。今年、アメリカの94基の核反応堆のほぼ全てがAIを運用に統合する機会を得ており、そのほとんどが導入を承認しました。
今年の8月、アメリカのカリフォルニアに本社を置くAtomic Canyon社は、核工業団体と協力して開発されたNIVA核工業バーチャルアシスタントを発表しました。このバーチャルアシスタントは、Constellation Energyが運営する原子力発電所でパイロットテストが行われ、現在はアメリカ全ての原子炉で使用されています。
同時に、原子力エネルギー向けのAIスタートアップであるNuclearnは、自社製品が65以上のアメリカのパートナーと協力していると発表しました。その中には多くの従来型原子力発電所も含まれており、先進型小型核反応炉の開発に取り組むNuScale Power Corp.とも統合が行われています。
マイクロソフトとNVIDIAは協力してプロジェクトを開始し、AIを「原子力発電所の全ライフサイクル」に応用することで、敷地許可、設計、建設、連続運営を含む分野に活用することを目指している。
核エネルギー部門でAIが急速に導入される理由は二つあると、最高財務責任者兼共同創業者であるジェロルド・ヴィンセントは述べています。
まず、将来をAIに託す人々は、実際には原子力エネルギーにも熱心である、なぜならデータセンターにより多くの電力を供給するためだ。
次に、AIは核工業のいくつかの最も緊急な問題を解決するのにも非常に適しています。原子炉の運用を困難にする多くの要因――複雑な規制や、複雑な管理・保守システム――は、AIが得意とする作業です。
報道によると、現在の原子炉の主な産出物（電力以外）は文書作業であるという。原子力発電所はコンプライアンスを証明するための多くの文書を作成し、あらゆる潜在的な問題に対する対応を記録する。NuclearnのAI製品は、原子力発電所が大量のデータベースをより効率的に検索できるように支援し、結果としてアメリカ政府に文書をより迅速に提出したり、過去のある問題がどのように解決されたかを明らかにすることができる。これは、原子力エネルギーのChatGPTと言える。
IT之家の報道によると、もう一つの主要な障害は原子力業界に関する知識の劣化問題である。アメリカの実体産業が停滞するにつれて、原子力分野に入る科学者や技術者がますます少なくなり、その結果、アメリカの原子力産業には技術的に熟練しているが数が急速に減少している労働力がある。原子力業界を復活させるためには、数十年にわたって蓄積された経験を検索できるAIが不可欠である。Atomic Canyon社が2025年にNIVAの契約を獲得した後、最初のステップは原子力監督委員会から5,300万ページの公開データをダウンロードし、モデルの訓練に利用して、原子力の運営、用語、関連法規を理解することである。
しかし、Atomic Canyon社のCEOであるTrey Lauderdaleは、短期的にも長期的にも、AIが原子力発電所の運営に関する決定を下すことはないと考えています。なぜなら、それには規制やリスクが関わるからです。「機械が行動に影響を与える可能性のある決定を下すことは望ましくありません。ですから、人間が非常に長い期間にわたって原子力発電所の運営に参加するだろうと信じています。」