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面壁智能は新世代の端側多モーダル大模型MiniCPM-V 4.7を発表し、わずか3GBのメモリで13+ token/sのデコーディング速度を実現する

IT之家 10月13日の報道によると、面壁智能は本日、新世代の端側多モーダル大モデル「MiniCPM-V…

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IT之家 10月13日の報道によると、面壁智能は本日、新世代の端側多モーダル大規模モデルMiniCPM-V 4.7を発表した。35B-A3Bと1Bの2つの仕様があり、その中で35B-A3BはMiniCPM-Vシリーズ初のMoEモデルである。

公式によると、このモデルは最新のLES(フォーコン・エキスパート・スケジューリング)推論加速技術を基にしており、35B-A3Bバージョンは端末側で無損な円滑な動作を実現する最初のオープンソースMoEモデルです。iPhone 17 Pro Max上で、わずか3GBのメモリで13+ token/sのデコーディング速度を実現しています。

IT之家の情報によると、MiniCPM-V 4.7は iOS、アンドロイドおよび鸿蒙を同時にサポートし、Intel、AMD、Arm、瑞芯微、后摩などのチッププラットフォームに対応しています。これにより、より多くのモバイルデバイスやローカル計算シーンが利用可能になります。また、オープンソースのSelf-Replay Fine-Tuning (SRFT) フィネーティング方式を提供し、開発者が低コストでモデルの能力を拡張し、忘却を減らすことができ、二次開発も容易になります。

また、このモデル35B-A3BバージョンはInstructモードで、より短い推論時間を実現することで、Qwen3.6 35B-A3Bよりも高い総合スコアを得ることができる。1BバージョンはMiniCPM-V 4.6と比べて基本能力を継続的に向上させ、総合スコアと推論効率の両方でQwen3.5 0.8Bを大幅に上回っている。

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