NVIDIA RTX Spark 「PCの新たな始まりであり、ゲーミングPC、クリエイティブスタジオ、パーソナルAIスーパーコンピュータの機能を1つのスーパーチップに融合した再発明です。最大128GBのユニファイドメモリと1ペタフロップのAIコンピュート性能を備えたRTX Sparkは、クリエイター、開発者、ゲーマーにNVIDIA RTXとCUDA技術のフルスタックを提供するとともに、強力なローカルAIエージェントを通じてパーソナルコンピューティングの新たなパラダイムを切り開きます。」
先週、 NVIDIAとMicrosoftは、RTX Spark搭載ノートPCが10月16日(金)に発売されると発表しました。発売に先立ち、NVIDIAとそのエコシステムパートナーは、RTX SparkでのローカルAIの可能性を広げるために、新しいソフトウェア機能とパフォーマンス最適化を展開しています。
リリース時および今後のRTX Sparkのアップデート — ローンチ時に利用可能な数千のアプリ、ゲーム、モデルの中から — には以下が含まれます:
- RTX Spark上のローカルエージェントを強化する新しいエージェント機能、モデル、ツール:
- GitHub Copilot、Hermes、OpenClaw、Perplexity、Pi、WorkBuddy といった主要エージェントアプリのアップデートにより、RTX Spark でのセットアップが簡素化され、OpenShell および Microsoft Execution Containers(MXC)によるセキュリティが強化され、ローカルとクラウドを組み合わせたハイブリッド AI ルーティングが可能になりました。
- RTX Spark向けのエージェントAI用途に特化して設計されたNVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74Bモデルは、10月15日（木）にリリースされます。
- NVIDIA PAIR ベータ版を卒業し、llama.cpp サポートを追加。
- RTX Sparkに最適化されたトップクリエイティブアプリ:
- Adobeの主要アプリに最大2倍のパフォーマンスがもうすぐ登場します。NVIDIAとAdobeは協力し、GPUアクセラレーションによる合成のためにPhotoshopを、再生、レンダリング、エフェクトなどのためにPremiereを再構築しました。
- その NVIDIA Broadcast 2.3 今回のリリースでは、アプリに新しいVideo Super Resolution、Video Frame Generation、オフラインファイル処理、そしてエージェントModel Context Protocol（MCP）コントロールがもたらされます。
- NVIDIA RTX Video Frame Generationとハイダイナミックレンジ(HDR)機能がComfyUIで利用可能になり、AI生成動画ワークフローを高速化できるようになりました。
- NVIDIA DLSS Ray Reconstructionは、ビューポートでのインタラクティビティを向上させるため、11月にBlender 5.3で利用可能になります。
- 開発者ツールが RTX Spark に対応しました:
- RTX Spark 向けに、PyTorch、Python、CUDA など主要開発者フレームワーク、およびすべての CUDA ライブラリが利用可能になりました。
- GitHub Copilot、Pi、その他のコーディングエージェントが、RTX Spark向けに最適化されました。
- Llama.cppが決定モデルのサポートを追加し、Windowsアプリをリリースしました。
- RTX Sparkでは数百の人気ゲームとアンチチートがサポートされており、さらに以下の機能も備えています。
- 2倍高速化されたDLSS 5 AIモデルが10月16日（金）に登場し、DLSS Frame Generation向けの新しいPerformance Modeが本日より以下から利用可能になりました。 NVIDIA Appベータ版.
- Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GBは、NVIDIA ACEのAIゲームキャラクター向け第3世代の小型言語モデル（SLM）で、10月23日金曜日にリリースされます。
- 最新のRTX Remixアップデート(DLSS 5対応を含む)は10月23日金曜日にリリースされます。
新しいアプリ、モデル、ツールによるローカルAIエージェントの進化
AIはPCとの付き合い方を変えつつあります。エージェントの人気は今年急騰し、OpenClawやHermesといったプロジェクトがGitHubの人気チャートを席巻しました。ローカル大規模言語モデル（LLM）は知能の閾値を超えてエージェントを動かせるようになり、Qwen 3.8-Flash-Nextなどのモデルはわずか数か月前に公開されたフロンティアのクラウドモデルに追いつきつつあります。その結果、ローカルLLMのダウンロード数はすでに昨年全体の5倍に達しています。
モデルからエージェントハーネス、セキュリティ、ツールに至るまで、NVIDIA は地元の AI エコシステムと緊密に提携し、RTX Spark をローカルエージェントを実行する理想的なハードウェアにしています。
RTX Spark で簡単に実現するローカル AI エージェント
RTX Spark の初回起動時から、ユーザーは「Getting Started」画面でエージェントアプリを選択してインストールできるようになります。
これらのエージェントには、NVIDIA OpenShell と MXC による新しいセキュアなサンドボックス技術が備わります。MXC はオペレーティングシステムレベルのセキュリティを提供し、OpenShell はエージェントが MXC を導入しやすくするとともに、認証情報の保護やセキュリティ監視などの高度な機能を追加します。Hermes Agent は今月末までに粒度の細かい OpenShell コントロールと MXC を統合する予定です。OpenClaw と GitHub Copilot はすでに MXC に対応しています。
エージェントをインストールした後のローカル AI のセットアップも、GitHub Copilot、Hermes Agent、OpenClaw、Perplexity、Pi、WorkBuddy でシームレスになりました。これらのアプリは RTX Spark に最適化されたローカルモデルと設定構成を推奨し、数クリックですべてをユーザーのためにセットアップします。
多くのユーザーは両方の良さを求めています。無料で反復できるローカルモデルと、最先端の知能を持つクラウドモデルです。オープンソースのモデルルーターライブラリである NVIDIA Switchyard により、エージェントはローカルとクラウドの LLM 間でクエリをインテリジェントに振り分け、ユーザーはクラウドの利用を最小限に抑えながら、クラウドのみで実行した場合と同様の結果を得ることができます。Hermes は10月中に Switchyard を追加する予定で、Perplexity Computer や GitHub Copilot などの他のエージェントは独自のルーティングソリューションを統合済みです。
ソフトウェアプロバイダーは、使いやすいMCPライブラリとコマンドラインインターフェース(CLI)により、エージェントが主要なWindowsアプリに接続するのを簡単にしてきました。NVIDIAもまた、NVIDIA App、Broadcast、PAIR、Omniverse、RTX Remix、そして大規模な CUDA-X Skills.
ライブラリ向けのMCPを公開しました。NVIDIAはさらに、 AIプレイブック をRTX Spark向けに10月16日(金)から提供します。ユーザーは最初のエージェントのセットアップ、AIチーフ・オブ・スタッフの構築、開発用システムの設定、あるいはクリエイティブアシスタントの設計ができます。
Nemotron 3.5 Bolt 74B ご紹介: RTX Spark上のローカルエージェント向けに構築
NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB(10月15日(木)提供開始)は、RTX Spark上でローカルエージェントを実行するために特別に構築された新しいLLMです。
このモデルは、74Bパラメータ、9Bアクティブパラメータのmixture-of-experts(MoE)モデルで、高度な量子化対応トレーニング技術を用いた2ビット量子化により品質を維持しながら24GBに収められています。速度と知性の最適なバランスを実現することを目指しており、ほとんどの人気のdenseモデルよりも速く、同程度のメモリフットプリントを持つほとんどの人気MoEモデルよりも賢くなっています。
ユーザーはリリース時に、llama.cpp、vLLM、Ollama、Unsloth、LM Studioを通じてNemotron 3.5 Bolt 74Bを実行できるようになります。また、HermesやOpenClawなどのエージェントからも直接利用可能です。
他のNemotronモデルと同様に、Bolt 74Bはトレーニングデータ、重み、レシピを含めて完全にオープンソースであり、開発者は自分のエージェントをファインチューニングしカスタマイズできます。
完璧なPAIR
ローカルAIは1台のPCだけで実行する必要はありません。 NVIDIA PAIRはパーソナルAIルーターで、本日正式にベータ版を卒業し、ローカルネットワーク上の対応PCのAIコンピューティング能力を総動員することがより簡単になります。この無料のオープンソースソフトウェアツールは、デバイスを自動的に検出して接続し、AIモデルと推論エンジンをインストールし、利用可能なシステム全体にAIワークロードを分散させます。
正式リリースでは、llama.cppのサポート、Hugging Faceからのモデルの直接ダウンロード、カスタマイズ可能な推論エンジン設定、RTX Sparkのサポートに加え、さまざまな推論およびユーザー体験の改善が行われました。
PAIRはWindows、Linux、macOSで動作します。開発者はオープンソースプロジェクトに Github を通じて貢献できます。PAIRの初回リリースからわずか1か月で、コミュニティはすでに10を超える機能や修正をリリースに貢献しています。
創造性に火をつける
RTX Sparkは、130以上のアクセラレーション対応アプリ、高速な動画・画像生成のためのCUDA、DLSS、NVENC、OptiXなどのRTXテクノロジーを高度なコンテンツ制作ワークフローにもたらします。すべて、持ち運べるパフォーマンスを持つ薄型軽量ノートパソコンで実現します。
AdobeがRTX Spark向けにクリエイティブアプリケーションを加速
Adobeは、Photoshop、Premiere、Substance 3Dを含む業界をリードするクリエイティブアプリケーションをRTX Spark向けに最適化し、クリエイティブワークフロー全体でAI、編集、カラー、エフェクトを最大2倍高速化します。
Photoshopでは、GPUアクセラレーションによるコンポジットにより、複雑な画像編集がより速く、よりレスポンシブになります。Remove ToolやLight Leaksなどのエフェクトも改善されています。Premiereは、再生、レンダリング、カラーグレーディング、Enhance SpeechやObject MaskなどのAI搭載機能を含む、負荷の高い動画編集タスクを高速化します。一方、Substance 3D Painterは、高解像度メッシュマップのベイクから大規模プロジェクトの読み込み、保存、書き出しに至るまで、テクスチャ作成ワークフローを高速化します。
これらのアップデートは段階的に展開され、PhotoshopとPremiereのAI機能の最適化は現在ベータ版で利用可能であり、Adobe Substance 3Dのアップデートは近日中に提供予定です。RTX Spark向けに最適化されたビルドにアクセスするには、ベータ版にオプトインしてください。
最新のNVIDIA Broadcastがライブおよび録画コンテンツに新しいAIエフェクトをもたらす
現在ダウンロード可能な NVIDIA Broadcast 2.3 は、RTX Spark上でネイティブに動作し、新しいRTX Video Super ResolutionとFrame GenerationのAIエフェクト、およびStudio Voiceプロファイルを追加します。
新しいOffline File Processorにより、クリエイターは録画済みのコンテンツにBroadcastのエフェクトを適用でき、リアルタイムパフォーマンスを維持する必要がないため、多くのエフェクトがより高い品質で実行されます。このアップデートでは、新しいMCPサーバーとスキルも導入され、ローカルAIエージェントがBroadcastアプリを通じて直接エフェクトの調整、設定の変更、ファイルの処理を行えるようになります。
RTX VideoがComfyUIにFrame GenerationとHDRをもたらす
ComfyUIは、RTX Video Frame GenerationとRTX Video HDRという2つの新しいノードでRTX Videoツールを拡張しています。また、EXRファイルを書き出す機能も提供され、クリエイターはAI生成動画を強化する方法がさらに広がります。
RTX Video Frame Generationは、GeForce RTX 40 Series GPUs以降において動画のフレームレートを向上させ、より滑らかな動きを実現します。一方、RTX Video HDRは標準ダイナミックレンジ(SDR)映像をHDRに変換し、カラーグレーディングの柔軟性を高めます。RTX Video Super Resolutionと組み合わせることで、これらのツールにより、クリエイターは単一のComfyUIワークフロー内で動画のアップスケール、強化、精緻化を行うことができます。
例えば、クリエイターはLTX 2.5とRTX Video Frame GenerationおよびHDRを組み合わせることで、1080p、毎秒30フレーム(fps)のSDRクリップを、より滑らかな60 fpsのHDR動画に変換し、カラーグレーディングに対応したEXRファイルとして書き出すことができます。
Blender、DLSS 4.5 Ray Reconstructionに対応
Blenderは人気の3Dエディターのベータ版をリリースし、RTX Sparkとの互換性を追加しました。アクセスするには Blenderバージョン5.3 をダウンロードしてください。
来月、BlenderはDLSS Ray Reconstructionのサポートも追加する予定で、ビューポート内でのリアルタイム更新が可能になり、アーティストはシーンをリアルタイムでプレビューしながらナビゲートできるようになります。
RTX Sparkでコード作成、テキスト処理、デプロイを行う
開発者たちはコードを書くことからAIエージェントを指揮する方向へと移行しています。この新しい開発パラダイムでは、多くの開発者が作業をノートパソコン、クラウドLLM、そしてテストやプロトタイピングを行うクラウド仮想マシンに分散させることが求められています。
RTX Sparkにより、開発者は1台のマシンですべてのワークロードやライブラリの実行、テストとプロトタイピング、デプロイを行えます。新しいWindows Developer Configを使えば、これまで以上に優れた開発者体験を提供し、主要な開発者ツールをすべてインストールした状態で、Windows上で直接作業できます。あるいは、Windows Subsystem for Linux経由で、クラウドへ公開する際に使用するのと同じパッケージにアクセスすることもできます。
開発者ツールは RTX-Spark 対応完了
NVIDIAはMicrosoftと提携し、開発者ツールがRTX Sparkに対応できるよう整えました。RTX Sparkとあわせて、コミュニティは以下をリリースしています:
- Windows on Arm 向け初の PyTorch-CUDA ビルドです。
- Windows on Arm でデフォルトでネイティブとなる最初の Python ビルドは、Python 3.15 で登場します。
- Arm搭載Windows向け初のネイティブCondaインストーラーで、2,000を超えるCondaパッケージを提供します。
- 上位15,000のPython wheelのうち97%が準備完了しています。これはエコシステムとの協力によるものです。NVIDIAは残りのwheelを準備できるよう、コミュニティと緊密に連携してまいります。
開発は現在、ほとんどエージェントによって行われています。 NVIDIA Skills OpenAI「—」の処理:— NVIDIA CUDA-Xツールおよびライブラリの使い方をエージェントに教えるオープンソースのGitHubリポジトリ — により、ユーザーはCUDAについて何も知らなくても、NVIDIAテクノロジーで高速化されたアプリを開発できる。
コーディングエージェントはローカルAIの準備が整った
加えて GitHub Copilot 「— 世界中で数百万人に利用されている最も人気のあるコーディングエージェントの1つ — がMXCのサポートを追加し、モデルルーターを更新しています」 HydraFusion ローカルモデルのサポート付き。これにより、開発者はフロンティアレベルのインテリジェンスを活用しながら、ローカルハードウェアを使ってトークン消費を削減できます。
Microsoftは、MAI 1.1 Coding Flashなどのコーディングモデルを提供しており、 現地で入手可能そして、llama.cpp を Windows ML のバックエンドとして追加することで、対応モデルを拡張し、最新の NVIDIA パフォーマンス最適化を有効にしました。
始めましょう RTX Sparkの発売時には、GitHub Copilotをローカルで実行できます。
Llama.cppがDecision Modelsのサポートを追加し、Windowsアプリをリリース
デシジョンモデルはAI開発における最新のブレークスルーです。デシジョンモデルは、AIエージェントに長い推論ループを経由せずにほぼ即座に意思決定を行う手段を与えます。リクエストの分類から次のアクションの選択まで、次に何をすべきかを従来のエージェントの最大200倍の速さで選択できます。デシジョンモデルは現在、RTX SparkおよびGeForce RTX GPU上のllama.cppとUnslothでサポートされています。
Llama.cppも本日リリースされます Llama Windows、llama.cpp 向けの Windows ネイティブコンパニオンアプリです。使いやすいユーザーインターフェースを通じて、コマンドラインを操作することなく、モデルをローカルでダウンロードして実行できます。このアプリは、llama.cpp と同様に RTX Spark 向けに最適化されています。詳細については Hugging Face ブログ.
ゲーム・オン:RTX Spark、数百のトップゲームとDLSS 5を携えて登場
RTX Spark はゲーミングに対応し、10月16日（金）のノート PC 発売時に数百の人気タイトルが利用可能になります。これには以下が含まれます。 CONTROL Resonant, Cyberpunk 2077, Fortnite, Gears of War: E-Day, Genshin Impact, Hogwarts Legacy, Honkai: Star Rail, Marvel Rivals, NARAKA: BLADEPOINT, NBA 2K27, World of Warcraft など、さらに多数のタイトルです。
NVIDIA は、DLSS、Reflex、Remix、G-SYNC、レイトレーシングを含む RTX テクノロジーのフルスタックを新しいプラットフォームに導入するとともに、人気マルチプレイヤーゲーム向けのアンチチート対応を可能にするため、ゲーム開発者との協業を進めてきました。詳しくは以下をご覧ください。 RTX Spark でのゲーミング.
DLSS 5 が RTX Spark にニューラルレンダリングをもたらす
3D-Guided Neural Rendering を備えた NVIDIA DLSS 5 も、発売日に RTX Spark に搭載されます。このテクノロジーは AI を使用してライティングとマテリアルを生命感のあるディテールで強化し、開発者のアーティスティックなビジョンを維持しながら、ゲームの世界やキャラクターをよりリアルにします。新しく、2倍高速になった DLSS 5 AI モデルが10月16日（金）に NBA 2K27 10月16日（金）に登場し、フレームレートを最大1.4倍に向上させます。このより高速なモデルは、DLSS 5 にも搭載される予定です。 Hogwarts Legacy 11月5日（木）から始まり、 Where Winds Meet の DLSS 5 にも搭載されます。
DLSS 5は10月23日（金）にNVIDIA RTX Remixにも搭載され、モッダーのSparkles/Kim2091さんが開発中のプロジェクトで示されているように、モッダーはクラシックなキャラクターや環境により良いマテリアル、ライティング、シャドウを追加できるようになります。 Fallout 4 RTX.
詳しく読む: RTX Spark向けDLSS 5 GeForce.comにて。
RTX Spark上でローカルに動作するゲームエージェント
Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GBは、次世代のゲーミング体験を提供するゲーム内AIエージェントを構築するための技術スイートであるNVIDIA ACE向けの第3世代SLMです。第1世代モデルは今年前半に公開ベータ版として提供されました。 PUBG、プレイヤーがAIチームメイトとチームを組めるようになり、より効率的な第2世代モデルはでプレビュー公開された Aniimo Gamescomにて、標準的なクリーチャーを音声に反応するコンパニオンへと変える。
Nemotron 3.5 Bolt E4Bは、自然な会話とマルチターンのツール利用、指示への追従、アプリケーション状態へのグラウンディングを組み合わせ、高速なローカル音声アシスタントやデバイスアシスタント、インタラクティブなキャラクター、組み込みインターフェースを支えます。
低メモリフットプリントと最初のトークンまでの高速な応答時間を目的として設計されたこのモデルは、応答性の高いローカルエクスペリエンスを実現しながら、アプリケーションや他のAIモデルのための余裕も残します。新しい会話モードは、応答を簡潔で音声に適した状態に保つのに役立ち、開発者は必要に応じて推論のオン/オフを切り替えることができます。
10月23日（金）から、MinLLによるAIノンプレイヤーキャラクター（NPC）Modプラットフォーム「SkyrimNET」内で、第3世代のNemotron 3.5 Bolt E4B 4GBをテストドライブできます。 The Elder Scrolls V: Skyrim. SkyrimNETは、すべてのNPCを、個人の記憶、音声、自律性を備えたスクリプトなしの対話型キャラクターに変え、その場で生成される動的な会話や状況に応じたクエストを実現します。
RTX Sparkに対応し、SkyrimNETは複数のモデルにわたってクラウドとローカルの両方の推論をサポートしており、最新のNemotronモデルは、ゲーム内での効率的かつ高速なインタラクションを実現する最高水準のパフォーマンスを提供します。ビルドは以下からダウンロードできます。 GitHub.
RTX RemixにおけるMod制作ワークフローの加速
AIエージェントがモッダーたちのお気に入りのクラシックゲームを対応させる作業を引き続き支援するにつれ、 RTX Remix レンダラーNVIDIAは、AIを活用したテクスチャ生成ワークフローの大幅な刷新により、アセットの更新を効率化しています。10月23日(金)にRemix 1.6の一部として登場するComfyUI Version 2は、複雑なRESTアプリケーションプログラミングインターフェース(API)ノード接続に代わり、サイドバーに直接組み込まれた専用のAIツールレイアウトを提供します。
このアップデートにより、モッダーとアーティストはAPI設定を一切必要とせずに、RTX Remix内でネイティブに物理ベースレンダリングマテリアルを生成できるようになります。新たなバッチ処理機能により、単一テクスチャでの実験から本格的なモッド制作プロジェクトへと簡単に拡張でき、直感的なプリセットシステムにより、技術 knowledge のないクリエイターもノードグラフに触れることなく主要な設定を調整できます。
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