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Gemini 4 Argonが、Googleの最も高性能なフロンティアモデルとして世界中で利用可能になりました

Googleは、Gemini 4 ArgonをAPI、Geminiアプリ、そしてGoogle Antigravityを通じて世界中で利用可能にしました。このフロンティアモデルは積極的な価格設定がなされていますが、独立系ベンチマークではAnthropicのClaude Opus 5.5やMetaのMuse Wonder…

Matthias Bastian
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Gemini 4 Argonが、Googleの最も高性能なフロンティアモデルとして世界中で利用可能になりました

Matthias Bastian Matthias Bastian Matthias Bastian の LinkedIn プロフィールを見る 2026年10月13日 Image description Google

GoogleはGemini 4 Argonを世界中で展開し、本日より開発者、企業、消費者が新しいフラッグシップAIモデルを利用できるようにしました。

Gemini 4 ArgonはAPIから利用可能です AI Studio そしてその Geminiプラットフォーム、Googleによると。 Google AI Ultraの加入者 でモデルを利用することができる Google Antigravityまた、AI UltraおよびProの加入者は、以下を通じてアクセスできます。 Gemini アプリ および Google検索のAIモード.

しかし、すべての人が等しく恩恵を受けるわけではない。無料のGeminiユーザーと有料のPlus契約者は、現在、性能の低いFlashモデルにしかアクセスできない 新しいモデルティア構造の下で。ArgonはGemini Proクラスに代わり、Googleの新たなフロンティアシリーズとなりました。Googleは今後さらに多くのGemini 4モデルが登場すると述べており、それはおそらく、いずれ無料およびPlusユーザーにも提供される更新版のFlashバリアントを意味するとみられます。社内では、Googleがすでに「炭素、「コーディングにおいて特にArgonを上回るとされるもの」です。

価格設定とベンチマーク結果 「従来の報告どおり残る」: 入力トークン百万あたり2ドル、出力トークン百万あたり10ドルという導入価格で、キャッシュされた入力には95パーセントの割引が適用されます。ArgonはVals Indexで首位を獲得していますが、それでも他に遅れを取っています AnthropicのClaude Opus 5.5 には及ばない立場です。さらにGoogleが約2週間の出荷遅れを見せたことで、現在では MetaのMuse Wonder Full、これはちょうど昨日ローンチされたばかりです。広告

ミリオントークンあたりの価格 Gemini 4 Argon(プロモーション) Gemini 4 Argon(通常) GPT-6 Astra Claude Fable 5.1 Claude Opus 5.5
入力トークン $2 $4 $10 $10 $4
出力トークン $10 $20 $50 $50 $20
キャッシュ読み取り $0.10* $0.20* $1 $0.25 $0.20
キャッシュ書き込み N/A N/A $12.50 $12.50(5分)/ $20(1時間) $5(5分)/ $8(1時間)

*Googleはこの数値を明示してはいませんが、キャッシュは通常の入力トークン価格より95%安いと述べています。

Googleのベンチマーク結果。| 画像:Google

Googleによると、Argonは社内での数か月に及ぶエンジニアリング作業を数週間に短縮

Googleはローンチに合わせていくつかの社内数値を公開しましたが、これらは自己申告によるものです。同社によると、Argonを使用したソフトウェアエンジニアは、エージェント駆動のコード提出を35%以上増加させ、コードのロールバックはほぼ3分の1減少しました。

Chromiumプロジェクトでは、ArgonがChromeチームを支援し、40ミリオン行のコードベースにわたる数百のファイルを対象とするアーキテクチャのリファクタリングを完了させました。数か月かかるはずだった作業が数週間で終わりました。ユーザーにとっての恩恵は、再読み込みを必要とせずに、ウェブページをタブ、サイドバー、フローティングウィンドウの間で移動できることです。

Googleのオープンソースを扱う Agent Development Kit, Argon は一晩中自律的に稼働し、セッション準備時間を 40 パーセント削減し、コールドインポートを 21 パーセント高速化する最適化を発見しました。vLLM 経由で A100 上で動作するオープンな Gemma モデルの推論速度は、毎秒約 37,900 トークンから 108,000 トークン超へと 2.85 倍に向上しました。これらの変更は次の場所で確認できます: 上流のプルリクエスト.広告

Argonは、ブラウザ上で直接動作する、純粋なコードによる複雑な3Dモデル、ゲーム、アニメーションの生成も可能です。あるデモでは、外部ライブラリを一切使わずに完全にPythonで書かれたレイトレーシングエンジンが紹介されています。Googleは公開した ソースコード.

以下のデモでは、ArgonがAntigravity内の1枚の画像から出発し、MCP経由でBlenderを自律的なループで制御しています。Googleによると、ゴシック建築をモデリングし、オーディオに反応するライティングを設定して、完成した3Dシーンを作り上げました。

3DはMetaのMuseモデルにとって依然として弱点であり、このモデルは MetaのAI責任者Alexandr Wangによると 3Dデモゲーム向けに特別に訓練されたものではなかった。

Google、10,000人の研究者に無料アクセスを提供し、これまでで最強の安全性実績を主張

Googleはまた、10,000人の研究者に対し、Google Antigravityの最上位利用ティアを6か月間無料で提供している。枠は、適格性、容量、選考に応じて随時付与される。 アプリケーション が現在建席を開放しています。

サイバーセキュリティの防御担当者は、別途申請することができます。 FairwindプログラムサイバーセーフガードなしでArgonへのアクセスを可能にするものです。Googleはこのプログラムを数百の追加パートナーに拡大する計画です。

安全性の面では、GoogleはArgonのアーキテクチャをこれまでで最も強力なものと位置づけています。バイオ分野における外部レッドチーム検証では、テストされた安全チェックを回避できた割合が1%未満にとどまり、敵対的なデータセットでは、以前のGeminiモデルと比べて違反がほぼ半分に減少しました。

エージェントのアラインメントについては、不正なショートカットを取ろうとする試みが2パーセントまで減少しました。自動化されたミスアラインメント監視システムが、エージェントの推論と行動をリアルタイムで分析します。

また、ArgonはGray SwanのIndirect Prompt Injectionベンチマークでも最低の攻撃成功率を記録し、15回のアダプティブな試行に対する攻撃成功率はわずか0.7パーセントでした。In the 以前のGray Swanテスト一方、GPT-6 Astraは8.5パーセント、Claude Opus 5は4.8パーセントという結果でした。ただし、Googleの説明ではまったく同じテストが使用されたかどうかは明らかにされていません。続きは 安全性の詳細はモデルカードに記載されています。.

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出典: Google
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