CLIにおける決定モデル
決定モデルを今ではターミナルから直接使用できます ollama run — はい/いいえの質問をする、テキストをラベルに分類する、または評価基準に基づいてスコアをつける：
ollama run nimble --ask "Is a refund being requested?" < ticket.txt
## 変更点
* Appleシリコン搭載のMLXランナーでKev決定モデルがサポートされるようになった
* 有料プランへのアップグレードなしで、利用クレジットを使ってollama launchを使用できるようになった
* ollama launch codexは、ローカルにインストールしたOllamaモデルをモデルピッカーに含むようになった。Codex CLI内の/modelを使ってモデルを切り替えることができる
* 検証済みマニフェストや既に読み込まれたモデルを再利用することで、推論性能が向上した
* llama-serverを通じて多モーダル埋め込み表現のサポートが追加された
* 小さなコンテキストウィンドウで多モーダル埋め込み表現モデルの読み込みが修正された
* MLXランナーを使用したNVIDIA GPU上でのGemma 4のプリフルド性能が向上した
* MLXランナーは、長いLaya状態を拒否する代わりにカットするようになった
* ロールバック後の再帰的状態処理を含む、MLXランナーの推測的デコーディングの信頼性が向上した
* ネイティブ決定モデルサポートを備えたllama.cppが更新された
* プライバシーとクラウドサービスの表現がより明確なREADMEとドキュメントが更新された
完全なチャレンジログ: https://github.com/ollama/ollama/compare/v0.40.3...v0.40.4