Google DeepMindは9月30日、新世代のフロンティアモデル「Gemini 4 Argon」を発表した。最も衝撃的な変更点は出力上限だ。従来の64Kから一気に100万Tokenへ引き上げられた——これは「一度にどれだけ生成できるか」であり、コンテキストウィンドウではない点に注意。モデルが1本のタスクチェーン内で数十万さらには百万文字規模のテキストを、リクエストを分割することなく連続で書けるようになれば、大規模なコードベース移行、長編技術レポート、多段階の自動化フローは、最初から最後まで一貫して実行できるようになる。現在、ほとんどのフロンティアモデルの出力上限は約12.8万Tokenであり、Argonのこの跳躍はまさに桁違いだ。
エンタープライズ級の長時間タスクで、評価を全面的にリード
位置づけとして、Argonは最初から一般公開するのではなく、段階的・選択的にリリースされる。まず信頼できるサイバー防御者に提供し、その後、開発者、企業、サブスクリプション利用者へと拡大する。Googleはこれを「複雑で長期的なワークフロー」に位置づけ、ソフトウェア工学、法律、金融、サイバーセキュリティ防御を主戦場とする。成績も非常に好調だ：DeepSWE v1.1の長時間ソフトウェア工学タスクで記録的な77.9%を達成；金融／プログラミング／法律／税務を加重したVals指数で首位；ZapierのAutomationBenchでは51.3%で1位；長尺動画理解のLVBenchでは最高の91.7%に達した。視覚面でも専門的なグラフの解釈、長尺動画からの細部の抽出、複数文書にまたがるアクション実行をこなせる。
安全面は防御を主打抖に、価格は二段構え
サイバーセキュリティは今回の発表の中核的なテーマだ。Argonは、重大な脆弱性を自律的に発見・検証・修正できるよう訓練されており、信頼できる防御組織とGoogle社内チームに対しては「ネットワークガードレールなし」バージョンも提供される。セキュリティ企業WizはScan for Goodプロジェクトを通じて、このモデルによって世界中の病院で使われる医療ソフトウェア内の重大な脆弱性を発見した。これまでのフロンティアモデルはどれも発見できなかったものだ。CWE-bench v1の脆弱性修正では68%で首位に並んだ。
価格は2段階に分かれており、紹介期間中は百万入力トークンあたり2ドル、出力は10ドル、その後は4ドルと20ドルに値上げされる。広く一般提供を開始する前に、Googleは依然として4つのフロンティア防御——乱用防止、プロンプトインジェクション対策、誤った思考連鎖の監視、サンドボックスの強化——を固めている。すでに数千名のGoogle社員がコードのデバッグ、アルゴリズム設計、大規模なコード移行にこれを利用しており、量子アルゴリズムはわずか数分でベンチマークを40%向上させた。ひとことで言えば、Argonが狙うのはチャットではなく、専門家に代わって最も難しい難題を片付けることだ。