超大城市のガバナンスが精细化・智能化へと進化するにつれ、空間インテリジェンスを核とする量子都市の建設は、都市ガバナンスのパラダイムを再構築し、ガバナンス効果の高度化を牽引する核心的方向となっている。
このほど、SenseTime大装置と上海市规划資源局が共同で開発した「雲宇星空大モデル」が全面アップグレードされ、専門的な空間推論と複雑なタスク実行能力をさらに強化し、モデルは「解答できる」から「仕事ができる」への進化を実現した。
新たにアップグレードされた「雲宇星空大モデル」に基づき、上海市规划資源局は量子都市の首批政务インテリジェントエージェントを一斉に公開した。これには「禹智河洛」防洪エージェント、「美好生活掌中宝」エージェント、「沪派江南行」エージェントなどが含まれる。このうち「禹智河洛」「大略之眼」「詳規小工単」の3つのエージェントはSenseTime大装置チームが研究開発・納入したもので、それぞれ防洪调度、空間インサイト、計画更新などを担う「デジタル従業員」として、大モデルの能力を都市ガバナンスの業務プロセスにさらに組み込み、人工知能による超大城市の空間ガバナンスの新たな実践を模索している。
空間知識と推論能力がさらに進化し、大モデルが真に「空間を理解」できるように
全国初の計画資源分野の業界基盤大モデルである「雲宇星空大モデル」は、量子都市大モデル体系のインテリジェント基盤とインテリジェント中枢として位置づけられ、計画建設と都市ガバナンス分野の業界知識、空間データおよび業務ルールを集約し、すでに1.3万対の高品質問答と15億Tokenのコーパスを形成している計画設計、測量地理、自然資源などの主要専門分野をカバーしている。
今回のアップグレードでは、知識能力と推論能力の2つの次元から、都市空間およびその関係に対するモデルの理解能力をさらに強化した。
- 知識能力の面では、OLA（対象-関係-動作）を統一組織フレームワークとし、コーパス・ミ料・数料の「三料連動」を推進している。このうち、コーパスは政策法規、技術標準、業務プロセスと専門家の経験などの業界知識を蓄積し、ミ料は空間単位によって建築、区画、道路などの都市要素の位置と関係をマッピングし、数料は現状、計画、モニタリング、リモートセンシングなどの多源時空間データを統合するものである。統一された対象コーディング、空間インデックスおよび時間的関係を通じて、テキスト、図面、ベクター、画像、映像、三次元モデルとリアルタイム知覚データを相互に関連付け、モデルの知識の根と空間の根幹を固めている。
- 推論能力の面では、調図・識図・読図・生図の「四図貫通」に重点的に取り組み、資料の呼び出しから、空間識別、専門的判断、成果生成までの完全な能力チェーンを打通し、大モデルに専門的な空間推論能力を持たせ、図面を単に「見る」だけでなく、空間関係を「理解」できるようにしている。
「モデル能力」から「タスク実行」へ、エージェント導入の汎用基盤を構築
新たにアップグレードされた「雲宇星空大モデル」を基礎とし、高品質の時空間データを支え、エージェント開発運用プラットフォームを媒体として、SenseTime大装置は「モデル调度-情報供給-タスク実行-能力蓄積」のエンドツーエンドのタスクチェーンを貫通させたエージェント汎用プラットフォーム能力基盤を構築し、空間インテリジェンス能力を計画建設と都市ガバナンスの業務全プロセスに深く組み込んでいる。
統一モデルサービスにより「階層的かつ柔軟な调度」を実現する。タスクの複雑さに応じて、モデルルーティングとタスク分解のメカニズムを通じて、異なるモデルや専門アルゴリズムを柔軟に呼び出すことができる。例えば、高頻度の照会、情報抽出、基本検証などのタスクは軽量モデルが迅速に処理し、複雑な空間推論、方案検討、タスク計画などのタスクはコア大モデルが担当する。
データと知識の基盤により「正確な情報」を供給する。コーパス・ミ料・数料の「三料連動」を基礎として、知識ベース、ルールベース、事例ベース、指標ベースを網羅する時空間データ資源体系を構築し、エージェントが対象・時間・空間・業務関係に基づいて正確に検索・呼び出しできるようにし、タスク実行に信頼性の高いデータと知識の供給を提供する。
エージェント開発運用プラットフォームにより「タスク実行」を支援する。エージェント開発運用プラットフォームに依拠し、タスク計画、フロー編成、コンテキストとメモリ管理、モデル呼び出し、ツール呼び出し、マルチエージェント協調、運行モニタリングなどの能力を統合し、複雑な業務を一連の実行可能なタスクに分解し、さらにデータ照会、空間計算、モデル推演、ルール判断、成果生成および人間の確認などを完遂する。
同時に、SenseTime大装置は、専門的な質問応答、図面の取り出し、要素識別、空間関係の理解、レポート生成などの共通能力を再利用可能な業界スキルコンポーネントとしてカプセル化し、異なるエージェントが必要に応じて組み合わせて呼び出せるようにし、重複開発を減らし、単一プロジェクトで形成された能力をさらに再利用・蓄積できるようにしている。
都市ガバナンスの核心シーンで導入し、デジタル従業員を「配属して成果を出す」
大モデルのアップグレードが「空間を理解する」という問題を解決するなら、エージェントの導入が解決するのは「空間インテリジェンスでいかに実際の問題を解くか」である。SenseTime大装置が自社開発・納入した「禹智河洛」「大略之眼」「詳規小工単」の3つのエージェントを例にとると、それぞれ防洪调度、空間インサイト、計画更新などのシーンに向け、空間インテリジェンスを実装可能なガバナンス実践へと転換している。
「禹智河洛」は调度を風雨の前に走らせる。蘇州河流域の防洪安全に向けて、本エージェントは天気、水位、排水流量などのデータを総合的に活用し、区分・時間別の正確でインテリジェントな调度を行うことができる。48時間、さらには2時間前の事前研判、リアルタイム调度推演を通じて、「河川網―管網―街区」の調整貯留空間のインテリジェントで動的な水平衡を実現する。導入後、空間智算、動的シミュレーション、インテリジェント调度の効率はそれぞれ65%、70%、80%向上した。
「大略之眼」は都市のバイタルをいつでも確認可能にする。都市空間のインテリジェントなインサイトの窓口として、「大略之眼」は18年分の現状、計画、権属、審査などの高品質時空間データを集約し、建設地、耕地、林地、水域、湿地などの全要素を網羅するデジタルツイン基底地図を構築している。都市の意思決定者や管理者にとって、都市の空間資源の変化と分布をリアルタイムで把握でき、産業用地が遊休しているか、特定区域の生態がどうなっているかといった具体的な問題も、自然言語を通じて迅速に照会・分析できる。かつて数ヶ月の開発を要したデータ分析指標は、今では自然言語で数分以内に迅速にカスタマイズでき、都市空間のインサイトを「個別開発」から「千人千面（人それぞれ）」への転換を実現している。
「詳細規画小工単（詳規小工単）」により、計画管理を対話しながら処理できるように。ストック時代の都市更新における管理ニーズに焦点を当て、インテリジェントな協働アシスタントを構築し、企業ニーズのワンクリック・スマート誘導処理、共創プラットフォームによる英知の集結、計画基図のワンクリック迅速審査を実現し、都市更新を高品質で推進する。
FDEモデルを基盤に、再現可能なシナリオ共創モデルを形成
都市ガバナンスは極めて複雑な業務属性を持つため、インテリジェントエージェント（AIエージェント）の真の実装は、単に大規模モデルを業務システムに接続することではなく、「業務課題をどう定義するか、データをどう組織するか、知識をどう蓄積するか、モデルをどう検証するか、効果をどう反復改善するか」といった一連の問題を継続的に解決する必要がある。
今回のプロジェクトでは、商湯（SenseTime）大装置がFDEシナリオ共創メカニズムを基に、業務専門家と研究開発チームを現場の業務第一線に派遣し、実際の業務ニーズを出発点として、業務プロセスの整理、問題基準の定義、応用効果の検証を共同で行い、「問題定義—データと知識の準備—インテリジェントエージェント開発—業務検証—フィードバックと反復改善」というクローズドループを形成した。
このメカニズムの価値は、プロジェクトとして納品されるのが単一のインテリジェントエージェントではなく、継続的に反復改善できる一連の業界インテリジェンス能力である点にある。業務シナリオの拡大に伴い、蓄積されたデータ、知識、ツール、業界スキルは他のインテリジェントエージェントにもさらに再利用でき、「単一プロジェクト構築」から「業界能力の再利用」への転換を実現する。
今後、商湯大装置は上海市規画資源局と連携し、雲宇星空大モデルの継続的な進化を推進する。一方では、業界大モデルからさらに都市レベルのマクロ世界モデルへと進み、都市のマクロな運行法則を全面的かつ正確に反映すること。他方では、単一のインテリジェントエージェントから都市インテリジェントエージェント群の協働へと進化し、複雑な都市問題の合同分析と協働処理を支えることである。同時に、「オープンソース都市」エコシステムのさらなる探究も進め、計画設計、測量地理、都市ガバナンス、ソフトウェア開発、データサービスなどの産業パートナーと協働し、再現・普及可能な都市インテリジェンス構築モデルを共同で構築していく。
本記事は商湯科技（SenseTime）の提供によるもので、量子位が許諾を得て転載しており、見解は原著作者に帰属する。