最近、豆包工作は継続的にアップデートを行い、「データのインポートと同期」機能をリリースし、他のAI製品からのワンクリックでのデータインポートに対応したほか、「新しい会話で続ける」、メッセージ注釈、会話要約サイドバーなどの機能を投入し、ワークタスクにおける会話体験をさらに最適化した。
によると、豆包工作の「データのインポートと同期」機能は、ChatGPT、Claude Code、TraeWork などの対応済み製品から、ローカルに保存されたタスクの偏好指示、スキル、コネクタ、ワークメモリ、プロジェクト、過去の会話などの内容をワンクリックでインポートできる。ユーザーが豆包工作に乗り換える際、既存の作業偏好や資料をそのまま引き継げ、重複した設定や背景の再説明を減らせる。インポートされた会話は元のコンテキストを保持し、ユーザーは豆包工作内で直接会話を続けられる。
ユーザーは「設定」内の「データのインポートと同期」ページで操作でき、自動同期に対応したソースについては、必要に応じて同期をオンにすることもできる。
会話体験の面では、「新しい会話で続ける」により、ユーザーは既存の議論に基づいて他の方案を試したり、モデルを切り替えて探索を続けたりできる。該当メッセージ上の機能入口を選択すると、既存のコンテキストが自動的に新しい会話に引き継がれ、元の会話も保持されるため、いつでも振り返ることができる。ユーザーは既存の背景を引き継ぎつつ新しい考えを別個に展開でき、元の議論のメインラインも保持できるため、異なる方向が同一の会話に交錯する負担が軽減される。
さらに、ユーザーは豆包の返信内で具体的内容を選択し、メッセージ注釈を通じて補足説明や質問を加えることができ、原文と注釈が自動的に入力欄に取り込まれ、複数の部分をまとめて送信することも可能。この方式は、質問、補足説明、修正要求を具体的な原文と関連付け、テキストを繰り返し引用したり指し示す内容を説明したりするコミュニケーションコストを削減する。新たに追加された会話要約サイドバーは、実行中のタスク、会話の成果物、スキル、コネクタを一元的に表示し、タスクの進捗把握や既存成果の検索に役立つ。
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