IT之家 10月14日の報道によると、韓国通信社の発表によると、SK海力士の開発総管アン・ヒュンは今日、ソウル江南区のCOEXで開催された「第28回韓国半導体大展示会」（SEDEX 2026）で基調講演を行った。彼は2030年にはAIインフラの性能規模が約20倍に増加するだろうと予測した。
アン・シュエンは、現在のAI推論市場が3つの側面で急速に拡大していると指摘した。それは、タスクの複雑さの向上、一度の処理情報量（コンテキスト長）の急増、そして推論リクエストの急増である。これらの要因が相互に絡み合い、AI計算能力基盤の需要が急速に増加している。
AI推論の需要が急増するにつれて、大量のデータを保存し、移動する作業を担うメモリの重要な役割が一層明らかになっています。特に、前処理された情報を保存し、再利用するための「キー・値キャッシュ（KV Cache）」の容量が増大し続けることで、システムはデータを高帯域幅メモリHBM、DRAM、SSDなど異なる媒体に分散して保存する必要があります。分析によると、このプロセスで生じるデータ移動が、性能向上を制限し、システムの消費電力を増加させる新たなボトルネックとなっていることがわかります。
これに対し、安炫は次のように予測しました。つまり、人工知能基盤の性能規模は2030年までに約20倍に増加するということです。
安炫は、業界が単一の記憶チップの性能向上にとどまるべきではなく、記憶層全体の構造を最適化する全体的な対策が急務であると強調した。
そのため、SKハイレクスは既存のHBM性能を継続的に向上させると同時に、3D積層DRAMや高帯域幅フラッシュHBFなどの次世代ストレージ技術の研究開発にも全力を尽くしている：
3D 積層DRAM：GPU、NPUなどの論理チップの上に直接DRAMを積層することで、転送性能を大幅に向上させつつ、消費電力を大幅に低減します。
高帯域幅フラッシュ HBF：HBMで成熟したシリコン通孔立体積層技術と高速I/Oインターフェース技術をNANDフラッシュに導入し、HBMとDRAMの間に新たな記憶レイヤーを創出することを目指しています。
IT之家の報道によると、SKハイレンズの目標は、HBFの帯域幅を同世代のHBMの約50％にまで高め、同時に容量を約10倍に拡大することである。