私たちは今、研究と科学的発見の黄金時代を生きています。Google Researchの科学者・研究者にとって、その機会は画期的なブレークスルーの開拓にとどまりません。私たちは、グローバルなエコシステムの力となる堅牢なツールを構築し、共有してもいます。AIは人間の創意工夫の増幅器として機能し、好奇心と厳密な探究が花開く条件を生み出しています。
本日、マウンテンビューで開催された私たちのResearch@イベントにおいて、これまで不可能だった洞察と能力を、医師、科学者、開発者、公衆衛生の担当者などの方々の手に届ける様子を実演しています。
以下は10つのハイライトです:
1. Google Earth AI、組織と社会のための惑星規模のインテリジェンスを実現
地球規模の課題に取り組むには、正確で現実に即した地球規模の情報(プラネタリー・インテリジェンス)が必要です。 Google Earth AI予測することが可能になる 公衆衛生上の脅威, 加速する クリーンエネルギーへの投資を提供し、 企業 先を見据えて行動する方法など、その他多数です。本日、私たちは〜を拡大します。 アーリーアクセス そして、Google Earth AIの3つの新しいアクセス方法を partner 各社に提案しています 新しく実験的な機能:
- のアーリーアクセス実験的機能の一環として、より深い地理空間分析を実施する。 Google Earth.
- 当社のによるリスク評価の生成とさまざまなシナリオの予測 惑星予測エンジン.
- 統合 当社の地理空間推論エージェントのスキルを、実験的なエージェント間APIを通じてカスタムワークフローに直接組み込めるようにし、開発者に衛星画像の解析、ルーティング、人口統計エンベディングといったコア機能へのプログラマティックなアクセスを提供します。
以下の統合についても発表します Google Dataset Search 1億を超える公開データセットのクエリ用であり、 TimesFM 惑星のナウキャスティングおよび予報の反復計算向けです。これらの機能はすべて、以下のような惑星基盤モデルを含む70を超える地理空間ツールによって支えられています。 リモートセンシング基盤モデル (RSFM)および 人口動態基盤モデル (PDFM)。これらは本日公開の Earth AI Technical Reportに詳述された実証ベンチマークによって検証されています。これにより、開発者、保健分野のリーダー、企業チームは複雑な地理空間ワークフローを自動化できるようになります。
社会的インパクトの取り組みをさらに支援するため、 Google.org 危機対応力(レジリエンス)と公衆衛生に取り組む団体に対して1000万ドルの資金を提供しています。これには、以下への200万ドルが含まれます。 The Milken Institute 手頃な価格の住宅、クリーンエネルギー、ブロードバンド、安全な水道システム、その他の重要なインフラのボトルネックを解消するための資金が含まれます。
Google Earth AIの地理空間基盤モデルは、疾病の発生予測を支援し、公衆衛生チームが先回りした予防措置を講じられるようにするために活用されています。
2. マルチエージェント オーケストレーションが科学者の既存知識の活用を支援
既存の文献は、新たな科学的発見を推進するための貴重な知識源です。私たちはマルチエージェント オーケストレーターを構築し、科学者が従来の手法や分析を再現したうえで、それらを新しい状況に適用して重要な研究課題に取り組めるようにしました。一例として、この仕組みにより、研究者は流体力学における逆設計問題を解くための新しい手法を導尿カテーテルの設計に適用することができました。彼らは、シミュレーションにおいて細菌感染の防止により優れたカテーテル設計を発見しました。
これは、科学ワークフローを加速するための既存のツールを補完するものです。 実証研究支援 により、科学者は数千のコードバリエーションを並行して生成・テストでき、研究者が生物学から宇宙論、経済学にわたる 成果を生み出す ことにも貢献してきました。 Co-ScientistはGoogle DeepMindとの共同開発によるマルチエージェントツールで、新規の仮説を生成することができ、すでにスタンフォード大学の研究者といったパートナーが、肝臓線維症と闘うための 薬の再用途を発見 する一助となっています。
3. Deep Review、著者の技術文書の明確さと正確さの向上を支援
綿密なピアレビューは科学的方法の中核をなすものです。私たちは、複雑な文書にわたる厳格な検証を提供する Deep Reviewという エージェント型システム を作成しました。AIが専門家による技術文書の作成支援にますます使われるようになる中で、これはとりわけ重要です。多くのGoogleの研究者や外部の著者が、すでにこのシステムの初期バージョンを使用し、トップレベルのコンピュータサイエンス会議に投稿された16,000件を超える研究出版物の審査を行いました。このシステムは論理的整合性の確認や事実の裏付けによって重い認知的負担を軽減しますが、創造的な方向性については科学者が権限を維持します。本日、私たちはDeep Reviewへのアクセスを一般にも拡大し、法的合意書から財務報告書まで、さまざまな技術文書の検証を支援します。
4段階パイプラインを示すシステムアーキテクチャ。
4. 次世代エッジAIチップ、製造業者が未来のウェアラブルを構築することを可能に
ウェアラブルデバイスの普及に伴い、ハードウェア製造業者は、終日のパフォーマンスに対する顧客の高い期待に応えるため、効率的なエッジアプリケーションを開発するツールを必要としています。本年の初頭、私たちはGoogleの Coral NPUアクセラレータコアを使用した、Synapticsによる Coralboard を最初に発表しました。これにより、AI・MLエンジニアは迅速にプロトタイピングを行いデバイスを構築できます。来週、私たちのオープンソースIPを用いてSynapticsが作成した、共同設計による次世代の低消費電力エッジAIチップを公開する予定です。このチップは、次世代のスマートグラスやウォッチ、接続カメラ、ストリーマー、産業用ビジョン・音声システムを構築する設計エンジニアに対し、より高い効率とパフォーマンスを提供します。
相対的な大きさを示すためコインの横に置かれた、Synapticsの新しい低消費電力エッジAIチップ。
5. TimesFMとTabFM、ビジネスにおける数値の扱い方を変革
言語モデルはテキストに優れていますが、ビジネスや運用上の意思決定は数値にも依存しています。 TimesFM と TabFM は、生の数値分布——時系列ストリーム(時間とともに変化するデータ)や構造化された表形式データ(スプレッドシートなど)——の推論のために特別に設計された基盤モデルです。どちらのモデルも、トレーニングなしでそのまま正確な予測を提供します。両モデルはそれぞれの分野の主要な公開ベンチマークで上位にランクされており、すべてのCloud BigQueryユーザーが利用可能です。本日、これらのモデルを Gemini for businessに統合する予定を発表します。まもなく、ビジネスオーナー、アナリスト、運用責任者、コーディネーターは、複雑な運用テーブルと数百万行のデータに基づき、製品売上や病院のベッド収容数といったトレンドを予測できるようになります。機密データは組織の境界内に安全に留まり、ユーザーは必要な答えを数秒で得られます。
TimesFM-3の多変量予測により、将来の計画されたプロモーション日におけるビジネスの売上増加を予測。
6. MedGemma、イノベーターがヘルスケアAIアプリケーションを構築・展開することを可能にする
MedGemma, 公開日 先週の Nature Medicine, はこれまでに65,000人以上のユニークなイノベーターによって1,000万回以上ダウンロードされています。構築を行う開発者のためのオープンな基盤として機能しています 専門アプリケーション。開発者たちは、混雑した診療所でのトリアージの迅速化からスクリーニングに至るまで、地域コミュニティのニーズに合わせて adaptation を行ってきました。 眼疾患 および 子宮頸がん.
開発者がMedGemmaをより多くの専門分野や医療現場に向けてファインチューニングするにつれ、私たちはオープンなヘルスケアAIのフロンティアを押し広げています。最新の研究では、MedGemmaにツール使用機能を持たせることで、利用可能な健康記録や臨床医が頼りにするその他のアプリケーションを参照できるようにしました。また、マンモグラフィー、超音波、心電図といった新しいモダリティも探求しています。初期の兆候では、臨床の質問への回答や、放射線画像、皮膚画像、病理スライドの解釈といった能力において大幅な向上が示されています。これらの進展を通じて、イノベーターが構築できるものの範囲を広げ、世界中のより多くのコミュニティに効果的なヘルスケアをもたらすことを願っています。
7. AMIE研究、対話型AIが患者と臨床医を支援できる方法のフロンティアを切り開く
私たちの研究により AMIE私たちは臨床推論および対話におけるAIの活用を探っており、それが臨床医を支援し、患者と臨床医の関係を強化できる可能性を理解しようとしています。今年の私たちの研究では ネイチャー 初期診断から長期的な疾患管理へとAMIEの能力を発展させ、さらに ネイチャー・メディシン, 私たち 示した 医療画像や検査結果のようなマルチモーダルデータをまたいで推論できる方法について。
私たちの 新たな研究 で The Lancet(ランセット) 実際の臨床現場でその能力がどのように発揮されうるかについて、有望な展望を示しています。At ベス・イスラエル・ディーコネス・メディカルセンター98人の患者が緊急医療の受診前にAMIEで安全に相談し、臨床医は75%の症例でAIの要約が準備に役立ったと報告しました。また、AMIEのマルチモーダル機能を以下の方向へと進めています。 リアルタイムのビデオ診察 そして乗り出した 全国的な無作為化研究 と提携し、現実世界のバーチャルケアの現場におけるAIの Included Health.
AMIEは、私たちの画期的な MedPalm 論文にさかのぼる厳密な研究の歩みの一部であり、まだ始まったばかりです。
8. Groundsourceにより、研究者は自然災害を予測できるようになります
AIは、より高い精度と前倒しの時間で 災害を予測 する助けとなり、コミュニティに備えや人命救助のより良い機会をもたらします。私たちは、危機レジリエンスに向けた ノーススター、つまり自然災害に誰も不意を突かれない世界の実現に向けて前進を続けてきました。
取る 洪水予報。当社の 全球水理モデル、掲載されたのは ネイチャー,最大7日先までの信頼性の高い河川予報を提供することが可能になり、150か国以上で20億人以上を対象に、最も深刻で影響の大きい河川洪水に対応できます。しかしほんの1年前には、鉄砲水の予測はまだ手の届かないものと思われていました。 Groundsource は、私たちの最近の AIを活用した手法 危機に関する一般に入手可能な情報を高品質な歴史データセットに変換し、研究者がより正確な予測モデルを構築できるようにするものである。
まず、Groundsource with Geminiを洪水関連の報道記事の分析に適用し、260万件を超える洪水イベントを含む構造化データセットを作成しました。このデータセットにより、私たちは 鉄砲水 そして、都市部における洪水（フラッシュフラッド）の発生可能性を最大24時間前に予測できる新しいモデルを訓練します。このデータセットは現在、Google Earth AIコレクションの一部となっており、私たちはそれを… 公開されている 科学者たちがさらなる分析や研究を行えるよう支援するためのものです。
Groundsource における洪水発生密度を示した世界地図。赤い点は GDACS からの洪水情報を示しています。
9. 学習用インタラクティブ機能により、教師はカスタマイズされたガイド付きシミュレーションを作成できるようになる
ジェネレーティブUIにより、静的な出力を超えて、機能的でインタラクティブなソフトウェアを動的に生成することができます。私たちの 研究実験 教育分野でこれを検証しています。私たちはファインチューニングを行い 生成UI 教材設計上のガードレールを備え、教師がカリキュラムに合わせたカスタムのガイド付きSTEMシミュレーションを作成できるようにする。The サンプルライブラリ は、教員によって検証された30以上のAI生成学習インタラクティブを備え、中高生向けの物理、化学、生物、数学を対象としています。学校はへの登録が可能です。 Google for Education パイロットプログラム フィードバックを共有してください。これはシミュレーションの改善と一般向けのさらなる開発に役立ち、実践をはるかにインタラクティブで魅力的なものにします。
10. Play with Puttyは、チームのための協働的リアルタイムプロトタイピングを支援します
Puttyで遊ぶ チームが共同の環境で創造の流れを妨げられることなく、構築とプロトタイピングを一緒に行えるようにします。このデモは、AIモデルがより効率化され、自然言語プロンプトからインターフェース全体を生成できるようになることで、何が可能になるかを示しています。ユーザーはインターフェースのどの部分とも直接やり取りでき、マルチプレイヤー編集によりシームレスなリアルタイムコラボレーションが実現します。私たちはまず、Play with Puttyを設計してGoogle社内の研究者やチームが一緒にプロトタイプを作成できるようにしました。例えば、Google Earth AIと共に新しいソリューションや可視化を探索するといった取り組みです。その後、Google Labsでウェイトリストを公開し、AIを活用するあらゆるチームに人間のコラボレーションの喜びをお届けしています。
これらの10件のアップデートは、当社の幅広い研究ポートフォリオにおける近年の進展の一部をご紹介するものです。 多くのドメイン`. テクノロジーは、人間の創造性を増幅するときに成功します。研究と科学的発見の黄金時代である今、多くの人々と協力しながら、ブレークスルーを開拓し、他者に力を与えるツールを共有する機会はかつてなく大きくなっています。この先の旅に私たちは胸を躍らせています。`