ほとんどの企業は、AIエージェントを製品の迅速なリリースやワークフローの高速化に活用しています。 Apate.ai 彼らを詐欺に遭うための潜入調査に送り込む。
2024年にシドニーのマッコーリー大学での研究をもとに設立されたこのオーストラリアのスタートアップは、無害な被害者を装う何千ものAIエージェントを展開しています。これらのエージェントは詐欺電話に応答し、怪しいメッセージやメールに返信し、フィッシングのリンクをクリックし、ソーシャルメディアのグループに参加して詐欺師をおびき寄せることができます。彼らはさまざまな年齢、性別、アクセントを持つあらゆるタイプの人々になりすまし、詐欺師を十分に長く引きつけて有益な情報を引き出そうとしながら、さまざまな言語を話します。
この会社によると、エージェントの艦隊はこれまでに250万件の会話を通じて、詐欺師の時間を合計17年も無駄にしてきたといいます。Apateの顧客である銀行、通信会社、政府機関、公共事業会社にとってさらに重要なのは、潜入エージェントが詐欺師から通常は把握できない自己に関する情報を引き出そうとすることです。 その後 被害者が詐欺に遭っている場合、銀行口座、暗号資産ウォレット、電話番号、悪意のあるウェブサイト、詐欺師が装っているブランド、そして実行中の詐欺に関するその他の詳細情報が分かります。
Apateは、TechCrunch Disruptの今年のStartup Battlefield 200のファイナリストの一社で、こうして収集した情報を顧客に提供し、顧客はそれを不正防止対策や取り組みに活用している。(同社 DisruptでVC審査員パネルにピッチします。, 今週サンフランシスコのモスコーン・ウェストで10月15日（木）まで開催されています。)
これはスキャムベイティング(詐欺攻略)の興味深い進化形ですが、AIが詐欺師やハッカーをここまで強力にしていることを考えれば、それほど驚きではありません。FBI 受信済み 2025年にAI関連の犯罪に関する苦情が22,000件以上寄せられ、損失額は約893百万ドルに上りました。うち632百万ドル以上は投資詐欺によるもので、FBIによると、詐欺師はAIを使って会話を行い、セレブや経営幹部、信頼される人物の声や姿をディープフェイクしているといいます。
長い間、人々は詐欺師をわざと引き延ばすことを趣味としてきました。時には滑稽なほどで、詐欺師に 本を丸ごと音読させることや、さらには 馬鹿げたタトゥーを入れさせることもありました。しかし今、AIがますます能力を高めるにつれ、形勢が逆転しつつあります。
興味深いことに、Apateのアイデアは実際の詐欺電話から生まれました。
数年前、Apateの創業者でCEOのDali Kaafarは家族のピクニックにいたとき、知らない番号から電話を受けました。相手が詐欺師だと気づいた彼は、子どもたちのためにとぼけてみせることにし、電話を44分間引き延ばしました。
皆は笑いましたが、Kaafarは、その44分の間、詐欺師は実際の被害者に電話をかけることができなかったことに気づきました。同時に、それは自分の無駄になった44分でもあり、そこから彼はこう考えました。これを自動化して、その過程で何か役に立つことを学べないだろうか、と。
そのアイデアはやがて、勤務先であるMacquarie Universityでの研究につながり、Kaafarと同僚たちは機械学習と自然言語処理を用いて詐欺電話の内容を解明し、詐欺を検出・防止するより良い手法を開発しました。
「業界のほとんどは事後対応です。通信会社は番号をブロックしますが、詐欺師はすぐに新しい番号を手に入れます。銀行は取引を監視しますが、その時にはすでに詐欺師は顧客に接触済みです。私たちは詐欺師に直接接触し、誰かが被害に遭う前に情報を取得します」と、共同創業者で最高商務責任者のBrad JoffeはTechCrunchに語りました。「私たちのAIエージェントは、通話、メッセージ、メール、ウェブを通じて毎日何万人もの詐欺師と対話しています。お客様に提供するのは、そうした会話から得られるものと、それを活用して何ができるかです。」
Joffeによると、Apateはフロンティアモデルと独自のファインチューニング済みモデルの両方を使用して、エージェントと分析を動かしています。同社は、エージェントが詐欺師と行った会話や、KaafarがMacquarieで行った研究に基づいてモデルを訓練しています。
Apateのエージェント群へのアクセスに加えて、顧客は、自社のエンドユーザーや従業員、ブランド、製品などを標的とする詐欺に関するインテリジェンスと分析を提供するインサイトポータルにもアクセスできます。顧客はこれらのエージェントに、銀行口座番号や暗号資産ウォレットアドレスの入手といった特定のミッションを割り当てることさえできます。テキストエージェントはフォーラム、投資グループ、ソーシャルプラットフォームで潜在的な詐欺活動を検索し、その後、偽のアイデンティティで会話に参加して詐欺師の詳細を明らかにすることができます。
このスタートアップの顧客には、オーストラリアのコモンウェルス銀行、TPG Telecomのほか、他の公益事業者、通信会社、政府機関が含まれます。Joffeによると、TPGは約590,000件の通話をApateのエージェントに迂回させ、コモンウェルス銀行は公表された詐欺損失が76%減少し、このスタートアップが提携する名前を明かしていないオーストラリアの銀行は、アウトバウンドエージェントを使って22件の詐欺キャンペーンを阻止しました。
投資家たちは、詐欺師を騙すことでも金儲けができると賭けている。Apateは8月に、Lobby Capital、OIF Ventures、Investible、Concept Ventures、Baobab Venturesからシード資金として815万ドルを調達した。Joffe氏によると、従業員20人の同社は累計で1,000万ドル弱を調達しており、最新のラウンドの資金は製品と国際展開、具体的にはロンドンでのオフィス開設と米国でのさらなるプレゼンス拡大に充てる計画だという。
「Apateは、ギリシャ神話の欺瞞の女神にちなんで名付けられました。うちのエージェントがやっていることを考えると、ふさわしい名前だと感じました」とJoffe氏は述べ、さらに同スタートアップはピッチ資料に、詐欺師がボットに悪態をつく様子まで盛り込んでいると付け加えた。
「私たちはそれをフラストレーションのサインとして追跡していて、Apateでは悪態の一つひとつを祝います。製品に恶態をつかれると祝う企業は、世界でもおそらく私たちくらいのものでしょう。」