YouTube Music 発表しました 生成AIの助けを借りて作られた楽曲の透明性を高めることを目的とした新しいラベリングシステムの展開を水曜日に開始した。これによりリスナーは、作曲やボーカルに関わったものを含め、AIを使って作られたトラックを簡単に識別できるようになる。
このラベルはプレーヤーページに表示されます。このラベルをクリックすると、トラックの制作におけるAIの具体的な役割に関する追加情報が表示されます。
注目すべきは、これらのラベルはメインのYouTubeアプリにも適用されるということです。
YouTubeは、さまざまな音楽パートナーと協力し、AI生成音楽を特定するための独自の検出ツールを導入したと述べた。同社によると ヘルプページ、YouTubeを利用するパートナーは、3つの区分のいずれかを通じて、作品における生成AIの使用を申告できます:Fully Gen AI、Partly Gen AI、No Gen AI。
「Fully Gen AI」は完全にAIによって生成されたトラックに適用され、「Partly Gen AI」はアーティストがAI生成の要素を取り入れたものの、自身のライブ要素を加えた作品を指します。Auto-Tuneなどのピッチ補正ツールを使って編集されたトラックは「No Gen AI」カテゴリーに分類されます。
AI生成音楽がストリーミングサービスで急速に拡大しており、多くのプラットフォームがそれぞれ独自の対応を進めている中での動きです。例えば、 Apple Music 今年後半にAIトランスペアレンシータグの一環として「Made With AI」ラベルを導入する計画があります。 Spotify AIラベルも備えており、音楽スパムフィルターもあります。
Deezerはより厳しい姿勢を取っている企業の一つであり、7月にはほぼ次の数に近い件数を受け取っていると報告した。 90,000 毎日完全にAI生成された楽曲。このプラットフォームは ラベル（レコード会社）がAI生成音楽を検出した アルゴリズムによるレコメンデーションや編集プレイリストからそれを除外し、不正なストリーミングに対応するロイヤリティの支払いも保留します。同社はまた、ユーザーができるようにするオプションにも取り組んでいます。 AI生成の楽曲を除外する.
TIDAL また、完全にAI生成と識別した録音にはラベルを付け、リスナーがそれらを無効にできるようにし、こうした録音をロイヤリティの分配対象から除外します。
対照的にYouTubeは、一律の制限ではなく開示を重視しています。新しいラベルは、楽曲制作におけるAIの役割についてリスナーに知らせることを目的としていますが、AIが関与したというだけで収益化の対象外になるわけではありません。YouTubeは、そのツールをはじめ、AIを活用した音楽制作の実験も行っています。 Dream Track、参加アーティストの声をAIで生成したバージョンをフィーチャーしたサウンドトラックを、選ばれたクリエイターが生成できるようにするものです。