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Amp、OpenAIモデルでAIエージェントをコードの枠を超えて活用

GPT-6 Astra、Ultrafast、GPT-Live-1、ChatGPTでサインインによって、エージェントにできることの限界をAmpがどう押し広げているかをご覧ください。

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Amp⁠(新しいウィンドウで開きます) Ampは、開発者が野心あふれるアイデアを実動するソフトウェアに変えるのを支援するフロンティアAIエージェントを構築しています。AmpのCEOであるQuinn Slackにとって、モデルの進化のたびに、エージェントにできることを広げる機会が生まれます。それは、開発者が何を構築するかを決める手助けから、コードの作成やページのデザインまで及びます。

Ampは、ユーザーにとって最も効果的なものに基づいてモデルを選択・推奨しており、Ampで使用されるトークンの大部分はOpenAIモデルによるものです。Quinnはこう語ります。「OpenAIは非常に透明性が高く、セーフガードが適用される場合でも、ユーザーはそれを知り、理解しています。だからOpenAIモデルはとても使いやすいのです。OpenAIモデルだけでAmpでのすべての作業を行い、大いに満足することができます。」

「OpenAIモデルが着実にどんどん良くなっているその一貫性を、ユーザーは本当に高く評価しています。」
—Quinn Slack、CEO・技術スタッフメンバー、Amp

ChatGPTでサインインによる構築コストの削減

ビルダーがエージェントにより多くの仕事を任せるようになると、トークンコストが制約になることがあります。Quinnによれば、週に100億トークンを消費するAmpユーザーもいるといいます。使用量の一つ一つを気にしていると、エージェントが何を成し遂げられるかを見出すことが妨げられかねないと彼は考えています。

これを緩和するため、AmpはChatGPTでサインイン統合を開始しました。Quinnによると、これによりAmpユーザーは、GPT‑6 Astraを含むより多くのトークンとOpenAIモデルにアクセスでき、エージェントに大きなタスクを任せる意欲が変わるといいます。

「ChatGPTでサインインがあれば、一つ一つのトークンを数えずに済むという感覚を得られます」と彼は言います。「そして一度、エージェントを自由に、より長い紐で放ってみると、それがどれほど多くのことを成し遂げられるかがわかります。」Quinnは、エージェントを使って計画を立て、何を構築するかを決め、リリース後も作業を続けている人たちを目にしていると言います。

GPT‑6 Astraでの文章作成、デザイン、創作

Ampは、製品の構築と成長に伴うすべての作業をエージェントが支援することを目指しています。Amp自身の20人のチームも、マーケティングを含めてそのように活用しています。「専任の担当者はいませんが、専任のエージェントがいます」とQuinnは言います。チームは、新規ユーザーの体験向上や、検索などのチャネルを通じたAmpの認知拡大を、エージェントに依存しています。

そのような作業では、高品質な文章とデザインが不可欠です。GPT‑6 Astraは、Ampの厳格な基準を満たすドキュメントの作成とページのデザインをチームが行うのに役立っています。

「私たちは非常に独自のデザインスタイルと文章スタイルを持っていて、これにはとてもうるさいのですが、GPT-6 Astraの仕事には本当に満足しています。」
—Quinn Slack、CEO・技術スタッフメンバー、Amp

Quinnは家庭でもGPT‑6 Astraでの実験を続けています。自宅の設計図を与えて、Blenderで3Dモデルを作成しました。そして彼と子どもたちは、そのモデルをゲームに変えます。家を貫く緩やかな川を追加したり、おばあちゃんがニンニクを嫌いであることにちなんで、家の周りでニンニクを追いかけたり。「これはほんの数ヶ月前には不可能でした」と彼は言います。

GPT‑Live‑1でエージェントと会話する

Ampは最近、ユーザーが他のエージェントを起動・管理するのを支援する、Ampに組み込まれた会話型AIアシスタント「Puck」を発表しました。ユーザーはPuckに、バグを調査するエージェントの起動、複数のエージェントの調整、技術的な問題に関する過去の会話の検索などを依頼できます。

GPT‑Live‑1を活用したCalling Puckにより、ユーザーは時計からでもPuckとリアルタイムで会話できます。Quinnは、コンピュータから離れている間、例えばランニング中でも、エージェントを作動させ続けるために使われる様子を想像しています。

Ultrafastによるエージェントワークフローの加速

AmpはGPT‑6 AstraでUltrafastモードをテストしており、Quinnはその速度向上がエージェントの使い方を変えると言います。現在、人々は各タスクの完了を待つ間に、複数のエージェントタスクを切り替えながら作業することがよくあります。より速い応答により、扱うエージェントを減らしたり、結果を返す前にエージェントが自分の仕事を確認する時間を増やしたりできるようになります。

「これほど優れていて、これほど速いモデルを、人々はまだ見たことがありません。」
—Quinn Slack、CEO・技術スタッフメンバー、Amp

Ampにとっての次のステップは、コーディングの前後の作業をさらにエージェントに任せられるようにすることです。そうすればビルダーは、すべてのステップを自分で処理することなく、アイデアをより先まで進められます。「人間が何を生み出すかについての未知の領域があり、それを私たちみんなが目にすることになります。その一端を担えるのは素晴らしいことです」とQuinnは言います。

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