OpenAIは次世代フラッグシップモデルの開発を急ピッチで進めているが、安全アライメントとテストインフラの整備の影響を受け、公開時期には依然として不確実性が残る。『The Information』が10月に明らかにした情報によると、OpenAIの従業員は同社が2026年末までに1〜2つの新モデルを公開すると見込んでいるが、開発中のフラッグシップのアップグレードモデルがその中に含まれるかはまだ確定していない。
伝えられるところによると、新フラッグシップモデルはAstraと同じリカレントTransformer技術、すなわち「反復深度」（Recurrent Depth）を採用している。この技術は、モデルが次のトークンを生成する前に、現在のトークンを同じTransformer層で複数回処理するものであり、数学的推論とプログラミング能力を向上させ、より小さなモデルがより低いコストでより高い性能を実現できるようにする。
ただし、リカレント推論は計算プロセスの一部を人間による検証が難しい内部の数値表現に移すため、読み取れる思考連鎖を通じてモデルの挙動を監視する能力が弱まる。報道によると、OpenAIは推論プロセスの可読性を維持するためAstraの反復回数を制限しており、総計算能力の約10%をアルゴリズムのアライメントと安全研究に振り向けており、その計算規模は数百メガワットに達するとされる。
マイクロソフトが以前公開したGPT-6.1Solの技術記事が、リカレント推論の詳細を誤って暴露し、その後当該内容を削除した。OpenAIはさらに安全テストを整備する必要があり、関連の取り決めに従い、モデルを外部パートナーに引き渡す前および正式な一般公開前に米国政府の安全評価を受ける必要がある。今回の開発の進展は、推論性能の向上と安全な監視可能性の間のバランスが、次世代大規模モデルの公開における重要な課題になりつつあることを示している。