雨音を聞く 発信元：凹非寺
量子位 | 公式アカウント QbitAI
3Dプリントの靴店を開業するのに、元々は30日かかったが、今では7日だけで済む。
近十年間、電子商取引業界で働いてきたリウ・シャンリョウは、こうして新店を開業した。
彼は千問オフィスの最初のユーザーであり、店舗開業前の市場調査や商品詳細ページの作成をAIに任せました。
彼によると、以前は調査を行う際にコンサルティング機関からサービスを購入する必要があり、新製品を開発するにはサンプル作りや撮影も必要で、一回のプロセスで数万円かかるとのことです。
今回、彼は千問オフィスを利用して初期の調査と素材準備を行い、Tokenの費用は数百元しかかからなかった。
また、店を開いたことがある人ならわかるが、より大きなリスクは、商品を準備しても売れないことだ。
新商品が一度売れ残ると、投資した資金が在庫に圧縮されてしまい、資金が戻ってくるのが遅れ、その後の運転資金も困難になります。
現在、劉祥龍は千問オフィスを使って調査を行い、商品詳細ページを作成しています。その日中に試作が可能です。データが正常に動くようになったら、何を製造し、どれだけ製造するかを決定します。
（測定項目：特定の範囲で商品の市場反応をテストする）
劉祥龍は、千問オフィスがなければ、彼はこんなに早く営業を始めることはなかったと言った。
また店を開きたいと思ったときには、おそらく他の人も始めているかもしれません。
何ですか？千問オフィスがいつでも人を雇って店を開けると言いますか？
たった今、千問オフィスが電子商取引版を発表し、商人が自ら行う商品調査、素材作成、経営分析を、より専門的な機能に進化させました。
最大の特徴は、商人の実際の運営ニーズに合わせて設計されていることです。
千問オフィスCEOの陳宇森は次のように述べています。「千問オフィスの電子商取引版は、独立した第三方電子商取引エージェントであり、市場上のすべての電子商取引プラットフォームや事業者に開放されています。」
さらに、千問オフィスは、より多くのプラットフォームの商業ツールや業界ソフトウェアを利用できるようにすると述べています。
したがって、千問オフィスもより大きな問題に答えました：
そのエージェントが個人アシスタントから企業の生産性へと進化する際、どのような姿になるべきなのでしょうか？
4つの核心機能により、業界のニーズを製品に反映させる
劉祥龍は千問オフィスを使って市場調査を行っており、その核心は新規ビジネスが成功するかどうかを判断することです。
消費者が何を買いたいかを理解し、また品種検査のコストも考慮する必要があります。そうすることで、最初から在庫に資金を預けることを避けられます。
この種の仕事は、明らかに個人アシスタントの日常業務を超えています。
現在流行している個人エージェント、例えばMuseのように、個人の仕事の習慣やタスクに役立つものです。
整理するメール、スケジュールを立てる、日常の業務を処理する……その製品形態は「一人のアシスタント」に近い。
しかし、企業に入ると、エージェントは業務がどのように機能するかを理解する必要があります。
例えば、運営がある商品に追加販売をするかどうかを判断したい場合、財務計算によるコストと利益を参考にする必要があります。エージェントがこの作業に参加するためには、企業の文脈が必要です。
そして、千問オフィスは以前に钉钉と連携しており、企業の許可範囲内のグループチャットや文書情報を得ることができます。チームが最近何をしているか、どのような議論があるか、エージェントはすべて明確に把握できます。
電子商取引業界に入ると、エージェントは商品、在庫、販売計画などの経営情報をさらに理解する必要があります。
例えば、新製品でどの特徴を強調すべきか、素材はどのブランドスタイルに合致すべきか、異常が発生した場合はどう調査すればよいか――これらはすべて、事業者側の作業方法に従って具体的に設計する必要があります。
今日新たに発売された千問オフィス電子商取引版で、4つの専門機能がこの経営プロセスを中心に展開されています。
トレンド洞察と売り点分析
新製品を発売する前に、店舗はしばしば市場を調査する時間が必要です。
例えば、抖音や小红书で最近流行している服装について、人々が持っている悩みやニーズは、商品の売り点や内容の方向に影響を与える可能性があります。
「トレンド洞察および売点分析」により、これらのプラットフォームの流行語や人気コンテンツから手がかりを探し、販売者に向けた推奨方向を提供することができます。
人気素材の大量生成
方向が決まったら、次に素材の準備だ。
同じ販売ポイントを、異なるシーンに対応した画像や動画にする必要がある。チャネルを変えると、コンテンツの提示方法も調整する必要がある。
また、バッチ生成ではブランドの要求に合致する必要があり、各画像が異なるスタイルになることは許されません。
「爆発的な効果のある素材のバッチ生成」により、ブランドカラー、ビジュアルスタイル、商品の売りポイントを生成条件に組み込み、異なるカテゴリーやチャネルに適したコンテンツを一括で作成できます。
クロスプラットフォーム作戦台
商品が販売を開始すると、商人は一連の分散した経営データに直面することになります。
ある店の売上が上昇したが、在庫は追いついているか？プロモーションによってトラフィックが増えたが、返金も同時に増加しているか？
複数のプラットフォームや店舗を運営する場合、運営スタッフは一つ一つバックエンドを開いて、報告書をまとめて比較する必要があります。
「クロスプラットフォーム作戦台」は、これらの情報を集約し、販売と流量を関連分析することができ、在庫や返金などの状況も経営総覧に組み込むことができます。
誰がわかるというのか、もう一つ一つバックエンドを開いてレポートデータを比較する必要はない！
店舗は異常を集中して確認した後、どの事項を先に処理するかを決めることができます～
クロスプラットフォームROIインテリジェント最適化
投入も継続的にフォローする必要があります。なぜなら予算は毎日消費されていくからで、一度の分析報告ではその後の変化をカバーするのは難しいからです。
「クロスプラットフォームROIインテリジェント最適化」は、タイマータスクを通じて配信レポートを取得し、ROIの低下や予算の異常な消費を警告し、調整提案を提供します。
店舗はこれをもとに、観察を続けるか、素材や配布計画を調整するかを判断できる。
選定商品から販売まで、千問オフィス電子商取引版の4つの主要機能はすべて、店舗の業務要件に基づいて設計されており、一般的な分析や生成機能が具体的な経営プロセスに応用されている。
エージェントがこれらのプロセスで役立つためには、販売業者の経営ロジックを深く理解する必要がある。これはまた、業界化が企業レベルのエージェントの価値を実現するための必經之路であることを意味している。
ビジネスがどのように機能するかを深く理解することで、エージェントは真に参加し、業界の生産性を高めることができる。
既存のソフトウェアに接続し、4ヶ月分の素材を15日間で準備する
ここを見ると、疑問に思うかもしれません：
私の店舗には既にERPがあり、多くの経営ソフトウェアも使用しています。これから千問オフィスを接続すると、これらはどのように連携して使うのでしょうか？
通常、商人はビジネスマナーなどのツールで経営データを確認しますが、在庫や財務情報は他のシステムに保存されていることがあります。ある商品が実際にどれだけの利益をもたらしたかを正確に計算するには、多くのレポートをダウンロードして整理する必要があります。
この問題については、千問オフィス電商版で解決方法が既にあります。
それはコネクタを通じてこれらの既存のツールを呼び出し、データの取得、整理、分析をワークフローにまとめることができます。
アッビットコーヒーは小規模な会社で、スタッフは17人のみです。事業は10以上の電子商取引プラットフォームを対象としており、以前はDingdingを使用して日常の承認や財務連携を行っていました。
千問オフィスにアクセスした後、彼らはこれらのツールを引き続き使用し、コネクタを通じて承認されたデータをワークフローに取り込んだ。
以前は、チームが新製品を開発する際、創業者の個人的な好みと同業者との交流に依存していました。今では、千問オフィスを利用して、チームは選品調査スキルを構築しました。
千問オフィスはまず自社の商品を確認し、検索トラフィックはあるが転換率が低い製品を見つけ、競合製品のプールを作成して、商品詳細ページの情報を補完する。
冷萃コーヒーを分析する際、報告書では異なる製品の処理方法と風味を比較し、価格の動向と組み合わせて、チームにレシピの参考を提供する。
捌比特は以前、冷萃レシピで日焼け豆をあまり使わなかったが、この調査スキルによって、分析された同種の製品の中で、日焼けが処理法の統計で第1位であり、過去にチームが好んで使用していた水洗が第3位だったことが分かった。
チームはこれに基づいて製法を調整し、サプライチェーンと実際の味わいを考慮して、新しいゲイシャ・コールドエキュートを発表した。
効果はすぐに現れました。店側によると、この新製品の売上は以前の同種製品の約10倍です。
同じ方法が経営報告書や利益計算にも活用されている：
元々は人が手動でバックエンドにログインし、ダウンロードして整理する必要があったデータですが、今では千問オフィスが設定された周期に従って取得・分析し、その結果をDingdingグループに送信できます。チームが週報を受け取った後、直接経営の変動について議論し、以前の準備作業を減らすことができます。
また、アッビットはMCPコネクタを通じて聚水潭ERPと生意参谋に接続し、千問オフィスからデータをエクスポート・クリーニングした後、钉钉のインテリジェントな財務アプリを利用して分析ツールを構築している。
異なるシステム内の費用をまとめて計算し、チームは各チャネルの純利益を確認できる。
Sandyの下着チームも典型的な例です。チームは2人だけで、2つのブランドを運営しており、新商品発売期には約1万枚の宣伝図を用意する必要があります。
チームは第三者の画像生成ソフトウェアをQianwen Officeに導入し、Agentがバッチ式の画像生成と素材の整理を行います。Sandyによると、秋冬の素材準備期間は4ヶ月約15日に短縮されたとのことです。
経営分析もワークフローに組み込まれました。千問オフィスは業務システムからデータを読み取り、整理し、分析レポートを生成します。単一のデータ分析にかかる時間を約3時間1時間以内に短縮し、チームが後続の投下分析を行うための資料として提供されます。
これらの作業において、ERPと経営分析ツールはそれぞれの専門能力を提供し続け、Agentは販売業者の目標に応じてツールを呼び出し、人為的な連携が必要だったステップを一つのシステム横断のタスクにまとめます。
分散されたデータを共に利用して商品選定や利益計算を行うことができ、店舗は繰り返し計算や整理の作業を減らすことができる。
エージェントは、業界ソフトウェア上の新たなスマート層となり、既存のツールの機能をより完全な経営プロセスに活用し、既存のソフトウェアに増量価値をもたらす。
このような連携と協力により、エージェントとSaaSの新たな協力形態が生まれました。
企業エージェントの次の競争、業界において
千問オフィスはなぜまず電子商取引を始めるのか？
電子商取引は、効果がすぐに見える出発点です。
商品が販売台数になるまでの大部分のプロセスはオンラインで行われます。経営データが継続的に生成され、対応するソフトウェアも十分に成熟しており、エージェントは実際の業務に直接参加する条件があります。
材料の準備にどれくらい時間がかかったか、報告書でどれだけ人件費が削減されたかを、業者は前後の結果を直接比較することができる。
それに応じて、中小企業もまた千問オフィスが必要である。
アッビットのようなチームは、人員が少ないのにプラットフォームが多いため、各業務に専任の人を割り当てるのは難しい。彼らにとって、日常業務がほとんどの時間を占っており、新製品開発も市場の動向に常に追いつく必要がある。
手元に様々なソフトウェアがあるにもかかわらず、専門の技術者が不足しており、分散しているツールやデータを結びつけることができない。
千問オフィスの意義とは、技術サポートが不足しており、人員も限られている小規模なチームでも、既存のソフトウェアをうまく利用して、より多くの経営業務を遂行できるようにすることです。
技術基盤の面では、千問オフィスがDingdingを利用して得た企業の文脈を活用することで、エージェントがタスクに必要な情報を得ることができ、従業員が業務を再解釈する手間を減らすことができます。
自社で開発したエージェントフレームワークを使用することで、複雑な要求をいくつかのステップに分解し、適切なツールを選択して実行する。
例えば経営報告を作成する場合、データを取得した後は洗浄や分析が必要です。エージェントは統計期間と分析目標を覚えておく必要があり、どのステップが完了したかも知っていなければならず、そうすることで工具を呼び出して後続の作業を処理することができます。
千問オフィスのコンテキスト圧縮とセッション復元設計は、このような長いタスクをサポートするために使用される。後続の実行に必要な情報を保持し、複数回のツール呼び出しの中でタスクを継続的に進め、中断後に条件が整えば復元も可能となる。
事業者にとって、これらの工学能力は報告書が要求通りに完成するかどうかに関わるだけでなく、毎日繰り返し行われる経営業務にも関わり、どれだけ人件費を節約できるかにも関係しています。
言うまでもなく、千問オフィス電商版は企業エージェントの模範となっている：
既存のツールを連携し、実際の業務を中心に機能を設計することで、汎用的なオフィスエージェントを具体的な経営プロセスに導入する。
独立した第三者エージェントとして、全業界エコシステムに開放され、さらに多くのプラットフォームやツールに接続を続けるでしょう。
電子商取引版の発表も、業界に向けたシグナルを発信しました：企業レベルのエージェントの競争は、モデル能力からさらに深まり、業界の理解とエコシステムの連携へと進んでいる。
モデルがどのようなタスクを遂行できるかは、最終的に企業の業務に組み込んで検証される。
業界のツールを本当につなぎ合わせ、業界の論理を理解できる人が、次世代の企業の生産と管理の仕方を定義するだろう。
将来、千問オフィス電商版はさらに多くの業界に拡大し、金融、政府、教育などの分野にも進出する予定です。