北欧諸国はユニコーンスタートアップの密度で欧州のリーダーとなり、大陸で人口当たり最も多くの、評価額10億ドル以上の新興企業を生み出している。
今、各国が欧州で最も重要なテクノロジーエコシステムの構築を競う中、この地域の新たな章が幕を開けようとしている。
北欧ですでに進行中の数多くのコンピューティングの進展と、今後待ち受ける機会は、野心から応用へと移行しつつある地域の姿を物語っている。
NVIDIAの北欧への投資
この1年、NVIDIAは北欧のテクノロジーエコシステムに投資してきた。その対象には、スウェーデンを代表するスタートアップであるLovableやLegoraが含まれる。
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ストックホルムに拠点を置くスタートアップLovableは、誰もが自然言語でソフトウェアを構築・実行できるソフトウェア作成プラットフォームを提供している。NVIDIAとの協業により、Lovableはオープンモデルの推論を最適化し、NVIDIA DynamoソフトウェアとNemotronツールを用いてモデルのトレーニングを行っている。
Legoraは、法務業務向けのエージェント型オペレーティングシステムを提供し、複雑な案件におけるリサーチ、レビュー、ドラフト作成を弁護士に支援する。
インフラハブとして台頭する北欧
北欧をテクノロジー大国として確立するための基盤はすでに構築されつつあり、この地域は構造的な優位性を有している。すなわち、豊富な再生可能エネルギー、厳格なデータガバナンス、そして学術界と産業界を橋渡しする研究の伝統である。
北欧は欧州で最も急速に成長しているインフラ拠点の一つだ。AIクラウドは拡大を続けており、2027年末までに地域全体で1ギガワットの容量が展開されると見込まれている。これらのクラウドプロバイダーには、Bitdeer、CoreWeave、Crusoe、Hyperstack、Nscale、Verda、Voltaが含まれる。
スウェーデンでは、Ericsson、AstraZeneca、Saab、SEB、Wallenberg Investmentsを中核とし、SKFが戦略的パートナーとして参画するコンソーシアムが立ち上げた Sferical One は、 NVIDIA DGX SuperPODs 16ラックの NVIDIA DGX GB300システム 16ラックと1,152基のGPUで稼働する共有スーパーコンピュータである。このコンソーシアムは、研究者がセキュアな環境でモデルをカスタマイズ・展開できる NVIDIA Nemotron オープンモデルを用いてサービスを構築する予定である。
北欧生まれのインテリジェンス
北欧を代表するテクノロジー企業の一部は、NVIDIAインフラ上で独自のインテリジェンスを構築している。
何億人ものリスナー向けに音楽、ポッドキャスト、オーディオブックをパーソナライズするSpotifyは、NVIDIA TensorRT-LLM推論ソフトウェアを使用して、AIを活用したポッドキャストのレコメンデーションを大規模に、より速く、より低コストで実行している。この展開は推論効率の好事例であり、グローバルなオーディエンスに同一のレコメンデーションを、1クエリあたりの低コストで提供している。
ABB Robotics は、 NVIDIA Omniverse ライブラリを用いてRobotStudio HyperRealityを開発し、ロボットのシミュレーションと実世界での性能とのギャップを埋めた。NVIDIAの高度なシミュレーション機能と、物理ロボットと同じファームウェアを実行するABB Roboticsのバーチャルコントローラを組み合わせることで、このソリューションはエンジニアが仮想環境でロボットのトレーニング、テスト、検証を行い、実世界のデータを用いてデジタルモデルを継続的に改善することを可能にする。ABB Roboticsによると、このソリューションは最大99%のシミュレーション精度を実現し、立ち上げ時間を最大80%削減するという。
フィンランドの通信企業 Elisa リアルタイムのエンタープライズ向けエージェント型アシスタントMoontalk AIRIのベータ版を発表しました。このアシスタントは、会議や通話中に情報を検索し、インサイトを捉え、意思決定を記録します。NVIDIA Nemotronオープンモデルと分散インフラを基盤とし、企業データと低レイテンシのネットワーキングを活用して、高速で文脈を踏まえた応答を提供します。
NVIDIAで拡大する北欧のスタートアップ
スウェーデンのスタートアップエコシステムは2026年上半期に28億ドルを調達し、年間では50億ドルに達すると見込まれています。この次世代は、オープンモデルを基盤に、スピードをもって構築を進めています。
Stilta NVIDIA Nemotronオープンモデルを活用し、企業が知的財産によって発明を保護する方法を再定義しています。ストックホルム拠点のスタートアップである同社は、NVIDIA Nemotronオープンモデルをポストトレーニングすることで、単一の特許から特許ポートフォリオ全体に至るまでの特許分析をスケールさせています。これは従来は手の届かなかった仕事です。NemotronはStiltaに、大規模な産業企業やテクノロジー企業が保有する何千もの特許にわたる、スケールした継続的なポートフォリオ監視に必要な言語モデルの精度を提供しています。
ConfidentialMindのSampoTronNVIDIA Nemotron-3-Embedを基盤として構築され、英語、フィンランド語、スウェーデン語にわたるクロスリンガル検索の精度を20%以上向上させます。
アガトン, 顧客との会話をリアルタイムで分析するプラットフォームは、NVIDIA Nemotron 3.5 Lightningを活用して、ライブの営業通話におけるRevenue Miningソリューションを高速化しています。ナレッジ検索をNemotron 3.5 Lightningに振り分けることで、Agatonは応答レイテンシを削減し、顧客の購買意思決定に役立つ迅速な回答を提供できます。
クラン、スウェーデンの音声研究ラボは、NVIDIA Parakeet v3 モデルをファインチューニングして Pianissimo を開発しました。これはスウェーデン語の文字起こしモデルで、エラーを75%削減しながら、最も正確な代替モデルより64倍高速です。50,000時間を超えるスウェーデン語の音声をもとに、オープンソースの NVIDIA NeMo フレームワークとして、このモデルはHugging Faceで自由に利用可能です。
Embedl、ヨーテボリで設立され、のメンバーである NVIDIA Inception 先端スタートアップ向けプログラムの一環として、Space Cargo Unlimited は、蛋白質の結晶化を監視し、異常を検知して対処を推奨する搭載型プロトタイプを、NVIDIA Jetson Orin NX モジュール1基上で、地上との常時接続なしに実現したことを発表しました。
スウェーデンAIファクトリー 「— ヨーロッパのEuroHPCが資金提供する19のAIファクトリーの一つ — は、NVIDIAとの協業を発表し、ライフサイエンスやマテリアルサイエンス、自律システム、ゲームなどを含む様々な業界のInceptionスタートアップや中小企業に対し、そのインフラと専門知識を開放することになりました。」
北欧の道路と工場現場における自律型マシン
スウェーデンでは、先端コンピューティングが道路上の車両や工場の機械にも力を与えています。
ボルボ・カー その業界をリードする車両安全システムとエンジニアリングの専門知識を組み合わせ、 NVIDIA Hyperion, Halos OS および Alpamayo Stack を活用し、将来のボルボ車が複雑な実世界環境をドアツードアで安全に走行できるようにします。
自動貨物輸送企業 Einride 次世代の自律型貨物トラック用Einride DriverをNVIDIA Hyperion上で構築しており、そのために次のものを使用している。 NVIDIA Halos 安全システムと NVIDIA Cosmos オープンワールドモデル。
その一方で、 トヨタ マテリアル ハンドリング ヨーロッパ 世界有数のフォークリフトメーカーであるToyota Material Handling Europeが、工場現場に自律走行マシンをもたらしています。NVIDIAおよびSoftServeとの協業により、Toyota Material Handling Europeはシミュレーションファーストのアプローチを自律型マテリアルハンドリングに採用し、世界的なエンジニアリング、製造、イノベーションチーム全体で自律ソリューションの導入時間を最大50%削減しています。
Norrsken Foundation とNVIDIAは、グローバルな課題に取り組むAIネイティブの創業者のための物理的な拠点「Stockholm AI Lab」を開設します。開所は2027年の予定です。
Quantum Meets Accelerated Computing
さらに、スウェーデンの企業はNVIDIAの量子コンピューティングプラットフォームを活用して量子研究を進めています。
ストックホルムに拠点を置く FirstQFM は、NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングを使用して、性能を損なうことなく量子プロセッサの実行時間を33%短縮するモデルを訓練しました。QuantWareの量子プロセッシングユニット上で検証されたこのモデルは、量子アルゴリズムに必要な演算を詳細なハードウェア命令へ変換する方法を最適化し、ハードウェアの較正に関する詳細な更新も考慮します。
NVIDIAの創業者兼CEO、ジェンスン・フアンの GTC Berlin基調講演 を、10月21日水曜日午前11時CESTからご覧ください。
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