LangChain Blog更新日

2026年10月:LangChain ニュースレター

AIはどの企業でも使える。持続的な価値を見出せる企業だけがそうなるだろう 自分たちのインテリジェンスを所有する: モデル、ハーネス、そして汎用モデルを自社のビジネスを理解するモデルへと変えるコンテキスト。 Interrupt NYCおよびLondonにおいて、チームが自らのインテリジェンスを所有できるようにする新機能を出荷しました。これにより、本番環境でエージェントを構築、理解、改善する方法をより

The Agentic Operating Model
画像の出典 · LangChain Blog

AIはどの企業でも使える。持続的な価値を見出せる企業だけがそうなるだろう 自分たちのインテリジェンスを所有する: モデル、ハーネス、そして汎用モデルを自社のビジネスを理解するモデルへと変えるコンテキスト。

Interrupt NYCおよびLondonにおいて、チームが自らのインテリジェンスを所有できるようにする新機能を出荷しました。これにより、本番環境でエージェントを構築、理解、改善する方法をより細かく制御できるようになります。

LangSmith の新機能

🔎 LangSmith AIサーチ: 「ユーザーはイライラしていたか?」や「PIIは漏洩したか?」といった質問を伝統的なフィルターに頼らずに、トレースの意味的理解に基づいて会話を検索できます。

🤖 Managed Deep Agents v0.9: 実行ごとのコンテキストに合わせて調整された動的でパーソナライズされたエージェントを構築し、Slackで反応し、ユーザーレベルのメモリとツール使用を備え、タスクをスケジュールするなど、さまざまなことが可能です。さらに、組み込みのウェブ検索が無料で付属します。

🛡️ LangSmith Engine v2: Red Teamingを使用して、問題が本番環境に到達する前に捕捉します。Engine v2は、非効率なエージェントの作業やメトリックの傾向といった、発見がより難しい問題も検出し、提案された修正を自動的にテストおよび検証します。

🧭 LangSmith トラジェクトリー: 主要エージェントとそのサブエージェントにわたる各セッションの年代順ビューでトレースデータを操作し、エージェントの経路を追跡できます。

🧩 LangSmith カスタムアプリ: LangSmith 内で直接カスタムインターフェースを構築、公開、実行でき、繰り返し発生するワークフローを、LangSmith のデータを基盤とする共有ツールに変換できます。

🎛️ LangSmith ファインチューニング: 本番環境の実績データをトレーニングデータに変換し、BasetenやFireworksでモデルをファインチューニングし、その後チューニング済みモデルを評価・提供します。

オープンソース

🔧 LangChain v1.4.0: LangChainは現在、FastMCPを通じてサポートしています。 langchain.mcp 名前空間。

⚡ JevとLangGraphによる本番環境向けエージェントの構築: LangGraphがTypeSafe AIの意思決定モデルであるJevをどのようにオーケストレーションし、より高速かつ低コストで実行できるエージェントを構築するかをご覧ください。

エージェンティック・オペレーティングモデル:チームはどのように本番環境のAIを大規模に運用しているか

The Agentic Operating Model

ザ・ エージェンティック・オペレーティングモデル 主要なチームがどのように人、プロセス、テクノロジーを一体にまとめて本番環境のAIをスケールさせているかに迫ります。エージェント開発ライフサイクルの再考、継続的な評価の仕組みの構築、ガバナンスの組み込み——実験を超えて大規模にエージェントを確実に運用するために必要なこととは何かを扱います。今後開催されるバーチャルセッションにご参加いただき、このフレームワークとその実践例をご覧ください。

🌍 EMEA · 10月29日
10:00 GMT / 11:00 CET
登録 →

🌎 北米 · 11月5日
太平洋時間 午前10:00 / 東部時間 午後1:00
登録 →

Speak the Lang

信頼性の高いエージェント構築の基礎を学ぶライブワークショップ。

🧪 Agent Evals 101: エージェント評価とは?
10月28日(水)· 太平洋時間 午前11:00 · オンライン
エージェントが生成するメッセージとツール呼び出しの一連の流れである実行軌跡を評価することで、エージェントのパフォーマンスを測定する方法を学びます。
今すぐ登録 →

🧠 Agent Memory 101: コンテキストエンジニアリング
11月3日(火)· 太平洋時間 午前10:00 · オンライン
エージェントがどう記憶するかをテーマにしたライブワークショップです。オープンソースのエージェントハーネスであるDeep Agentsが、コンテキストウィンドウを無駄なく保つ仕組みをご紹介します。
今すぐ登録 →

今後のイベント

LangChain主催

🇩🇪 ドイツ・ミュンヘン · 10月27日 · 17:00–21:00 CET
LangChain x Data Reply ハッカソン:エージェントハーネスを使った構築
登録 →

🤖 イリノイ州シカゴ · 10月27日 · 中部時間 午前10:00
LangSmithロードショー:エージェントによるエージェント構築
登録 →

💻 オンライン · 10月28日 · 太平洋時間 午前11:00
GTM Engineering Live: 私たちがデザインエージェントを構築した方法
登録 →

🏛️ バージニア州ウィーン · 10月29日 · 東部時間 午後6:00
DMV Agent Builders ミートアップ
登録 →

🍁 カナダ・トロント · 11月4日 · 東部時間 午後5:15
オープンウェイトモデルで自分のインテリジェンスを自分のものに
登録 →

LangChain コミュニティ主催

🇲🇽 メキシコシティ · 10月29日 · 中部時間 午後5:00
本番環境におけるエージェント
詳細を見る →

すべてのイベントを見る →

チームが LangChain で構築しているもの

以前は、初期バージョンの Zipのチャットボットやエージェントに機能を追加するのに数週間かかり、社内のトレースパイプラインにはチームが必要とする詳細が欠けていました。今では、LangSmith と LangGraph により新機能のリリースが速くなっています。

すべての導入事例を見る →

‍

Lang Latest をフォローするには? 製品やコンテンツの最新情報については、 LangChain ブログ, チェンジログ、および YouTube チャンネル をご覧ください。

原文の出典

LangChain Blog

内容について

原文の公開と権利は出典元に帰属します。

機械翻訳 · 原文をご参照ください