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「米国最強のオープンソース AI モデル」を標榜:Meta が Muse Spark Open を発表

IT之家 10 月 16 日付の報道によると、現地時間 10 月 15 日、Meta はオープンウェイト AI モデル Muse Spark Open を発表した。Meta は公式に、Muse Spark Open はこれまでで最も能力の高い米国のオープンウェイトモデルであると宣言している。Muse Spark Open はネイティブなマルチモーダルアーキテクチャを採用し、総パラメータ数は 816B(うちアクティブパラメータは…

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IT之家 10 月 16 日付の報道によると、現地時間 10 月 15 日、Meta はオープンウェイト AI モデル Muse Spark Open を発表した。Meta は公式に、Muse Spark Open はこれまでで最も能力の高い米国のオープンウェイトモデルである。

と宣言している。Muse Spark Open はネイティブなマルチモーダルアーキテクチャを採用し、総パラメータ数は 816B(うちアクティブパラメータは 42B)、1M token のコンテキストウィンドウに対応する。同モデルはコード構築とエージェント協調のために設計されており、長期タスク、複雑なソフトウェアエンジニアリング、多段階推論などの処理において卓越した性能を発揮する。

最新の MLX フレームワークのおかげで、Muse Spark Open は同じクラスで初めて、アップル M5 Ultra チップ(512 GB メモリ版)を 2 台搭載した Mac Studio だけでデスクトップ上でローカル実行可能なモデルとなった。

本日より、開発者は Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI などの API プラットフォームを通じて Muse Spark Open を呼び出せる。また、モデルのウェイトも Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face 、Microsoft Foundry Models に同時公開され、誰でもダウンロードできる。

同モデルは SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp、Unsloth などの主要な推論エンジンに対応しており、AMD、アップル、インテル、NVIDIA の各チップ向けに深い最適化が施されている。開発者は PyTorch フレームワークを基に、手軽に二次開発やカスタマイズを行うこともできる。

Muse Spark Open はポストトレーニング段階で安全性アライメントを重点的に強化した。ベンチマークテストの結果、同モデルはテストされたすべてのリスク次元において厳密な安全性の保障能力を備えていることが示された。

今回のモデルウェイトは、制限的な商用条項付きの Muse Model License に基づいて公開され、大多数の開発者は無料でこのモデルを入手・利用できる。

IT之家が関連のテストデータを以下に添付する:

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